《神策数据笔试》专题

20220919迅雷笔试 写在前面：题量蛮大的，一个半小时，20道单选、10道多选、3道编程，在这里记录下吧 编程题 1.字典树的题，时间不咋够，暴力写得，过80，最后没时间改了，原题连接在此电话列表不再赘述 2.前缀数组的一个题，dp组成前缀数组，然后双重循环过得，源码如下-->大意就是说给你一个数组，要分成三片，这三片要符合（第一片的和<=第二片的和<=第三片的和） 3.力扣2139-->得到

整理了最近参加的游戏数分笔试题以及朋友给我的题目~ 我所笔试的游戏公司的题目分为2个SQL题+5道业务题 第一题： table：log_user_cons：用户金币花费表 uid int 用户id ；ts datetime 产生数据的时间；gold int 消耗的金币数量；type int 消耗类型 问题：请查询每天每个类别消耗的最大的前两个玩家id。 窗口函数用法的考察，并且涉及到子查询。 第二

20221025联想数开笔试 写在前面：前几天投的，今天接到笔试，在这里记录下，有点遗憾，第一题本来有思路，但是怎么改都过不了，实在受不了就交了，后来试了下，是最后判断的时候出了一点问题……还是得有耐心，这里只记算法题，题型是60分选择，40分编程 算法一 翻转硬币，给你一堆硬币，然后你可以从左翻，也可以从右翻，但是无论左右，都必须从左边第一个或者右边第一个开始翻（也就是说得翻从第一个位置到当前位

选择涵盖概率论，统计，假设检验，python，sql（1题），机器学习，线代（1题），导数相关 编程居然没考sql 1.n（偶数）长度正方形迷宫，只能顺时针直线走，在x行y列出发，走多少次回起点 a90%，完全想不出来哪有问题 2.将任意整数化为3的幂的加减，20=27-9+3-1 呆若木鸡 3.求第k个好数，要求没有4且是7的倍数 暴力做法a15%，超时太严重 大寄特寄，0业务问题，几乎没考sq

用的是牛客的系统 填空题✖️3，共15分，是python的基础知识 1. 用切片操作在x列表对象的第一个位置新增元素6 2. 列表和元祖是python的什么序列，字典和集合又是什么序列 3. 忘了 问答题✖️7，共85分 1. 订单量上升20％，如何分析（25分） 2. 如何判定订单取消的责任归属（司机，平台，用户），采用建模或者什么方法（15分） 3. sql题：员工表和部门表，找到每个部门工资

part1 十道选择题 ，简单概率题，场景题，行测，不难 part2 两道SQL编程题，涉及窗口函数，太久没刷题只A了一道 part3 分析题两道，关于去哪儿业务的深入分析，主要考察业务思维

本文向大家介绍python文本数据处理学习笔记详解，包括了python文本数据处理学习笔记详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。 其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩

这是我的用例。我们正在尝试使用Drools实现策略服务器。可能有几十万（~200K）条规则，都是基于数据驱动的。一些示例规则： 注意：我在这里只使用了4个参数，但在任何给定的规则中最多可以有20个参数 策略#1和策略#2看起来简单明了。然而，策略#3很棘手。策略#3的最后一个条件（BORN\u STATE\u supporting=TRUE）表示策略上的状态是“包含的”，这意味着，如果规则匹配，结

校验者: @文谊 翻译者: @ゞFingヤ 对于一些应用程序，需要被处理的样本数量,特征数量（或两者）和/或速度这些对传统的方法而言非常具有挑战性。在这些情况下，scikit-learn 有许多你值得考虑的选项可以使你的系统规模化。 6.1. 使用外核学习实例进行拓展 外核（或者称作 “外部存储器”）学习是一种用于学习那些无法装进计算机主存储（RAM）的数据的技术。 这里描述了一种为了实现这一目的

字节跳动 字节的面试算是体验最好的，泪目了。 投递2024-02-27 内推投递。 番茄小说，数据策略工程师。 一面2024-03-01 1小时30分 自我介绍 看了你的博客，感觉你对技术有追求（大概是这个意思）。你一般怎么样去学习新的知识？ 目前有哪些正在学习的东西？ 介绍项目1。 4.1. 介绍数据、模型、介绍LRP的流程。 4.2. 是否有除了GNN外提取特征的方法（在你们的数据上）。 介绍

我是CNN和Tensorflow的初学者。我试图用自己的数据在tensorflow中实现卷积神经网络进行预测，但我遇到了一些问题。我将Deep MNIST for Experts教程转换为此。对于专家来说，深度分类是一种分类，但我正在尝试回归。另一个问题是，该代码为每一步提供的精度为1。错误的原因是什么？如何将此代码转换为回归？ 数据集： 代码： 输出： 我对神经网络和机器学习很陌生，所以请原谅我

本文向大家介绍问题：神经网络激活函数？相关面试题，主要包含被问及问题：神经网络激活函数？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： sigmod、tanh、relu 解析：需要掌握函数图像，特点，互相比较，优缺点以及改进方法

主要内容：矢量,标量,矩阵数学在任何机器学习算法中都是至关重要的，并且包括各种核心数学概念，以便以特定方式设计正确的算法。 下面提到了数学对机器学习和数据科学的重要性 - 现在，让我们来看看机器学习中的主要数学概念，从自然语言处理的角度来看这数学概念很重要 - 矢量 向量(Vector)是连续或离散的数字数组，由向量组成的空间称为向量空间。向量的空间维度可以是有限的也可以是无限的，但机器学习和数据科学问题涉及固定长度向量。

我正在学习神经网络，并在python中实现它。我首先定义了一个 softmax 函数，我遵循这个问题给出的解决方案 Softmax 函数 - python。以下是我的代码： 我得到了一个测试代码，看看函数是否正确。是测试数据，

人工神经网络 人工神经网络是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型，有关人工神经网络的原理、公式推导以及训练过程请见我的文章《机器学习教程 十二-神经网络模型的原理》 神奇用法之一 我们这样来设计我们的神经网络：由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，这样训练出的隐藏层可以得到意想不到的信息。 比如，在信息检索领域，我们需要通过模型训练来得出合理的排序模型，那么输入的特征可能有：文