我玩神经网络。我了解卷积层、完全连接层和许多其他东西是如何工作的。我还知道什么是梯度,以及如何训练这样的网络。
框架千层面包含一个称为InverseLayer的层。
InverseLayer类通过应用要反转的层相对于其输入的偏导数,对神经网络的单层执行反转操作。
我不知道这是什么意思,或者我应该在什么时候使用这个层。或者倒置偏导数背后的想法是什么?
非常感谢你
创建反褶积网络时需要反演层。有关更多详细信息,请查看此处:http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/
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我正在学习神经网络和反向传播。我想我了解网络是如何工作的,在输入、输出、隐藏层、权重、偏差等方面。但是,我仍然不完全了解如何设计一个网络来适应一个问题。IE:假设我想要一个神经网络来学习如何演奏曲子,我该如何把这个问题转化为神经网络的设计呢?欢呼:)
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