总评:面试官感觉很好也比较专业,一面是中台的数据分析师,主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况;二面是整个运营产品方向的负责人,主要考察驱动业务和沟通能力。 一面:(中台数分面) 1. 之前项目中用户画像是如何做的?除了刚刚那些标签,还能想到哪些其他的标签?假设现在用户标签充足,基于当前标签,CRM还能做什么? 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果?(基于1)
部门是战略线-商业决策,看了不少面经,认真准备还是难逃一挂 时间线:9.20投递,10.11一面,10.20二面,当天挂 一面挖简历,70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例,说明指标体系和监控标准 追问: XX策略为什么能达到增长的效果 对于增长明显的策略,主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动,如何衡量活动效果(例如两个活动
原定14.30进场(14.37才进。。。) 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗(不知道) 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是(当然是调包呀😬) 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。(14.50) 呜呜呜可能是对我不感兴趣?别人问20min为啥俺就13m
一面 10.12 10min 一个面试官,主要挖简历。 好长时间没消息我都以为g了,又收到了二面通知 二面 10.31 10min 一个面试官,挖简历+期望薪资+家是哪的,为啥来深圳等 一面面试官有点丧丧的,感觉好困好困。二面的面试官很和蔼,戴口罩也能看出来全程笑嘻嘻的。 不知道是不是KPI,有没有后续。 #广东联通##深圳联通##面试#
公司:美图 岗位:数据分析 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:两个数据分析师和 HRBP 时长:60分钟 流程:笔试、面试、反问 笔试 时长:30分钟 形式:飞书文档上作答 题目类型:基础题(SQL:3道问答题、2道代码题)、附加题(对一个业务输出埋点文档) 面试 时长:30分钟 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、简单介绍一下暑期实习经历,比如参与的项目、负责的部分、用到的技术、
背景:985本硕,24年毕业,有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍(学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿) 2、对实习进行了比较详细的追问:主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题:(1)具体问题记不清了,只记得答案是利用聚合函数+left join解决 (2)问题记不清了,答案是用rank函数进行排序,根
写在前面:jd只写了滴滴国际化部门招实习生,并不知道是数分,所以答得稀烂,很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具,是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分: 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理,两类错误分别是什么,之间的关系,怎样使两类错误的概率
业务面: 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗,举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 4、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及日环比,就是今天的数据/前七天其他的数据,你会怎么去思考这个问
1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标,具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本,做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维,当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析,可能是作弊、单价等,怎么去识别,识别到之后怎么去处理 (1)高收入人群识别(2)拆分高收入原因(3)线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因,怎
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:说实话我有被紧张到,面试结束的那天晚上没有睡好,因为自己是有可能被挂的。 - 评价:从整体上看,这次面试是
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐ - 感受:不得不说,23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度,已经是完全超出了我的预期,
提问: 自我介绍 介绍一下你简历上的项目? 除了这个还做过其他的项目吗? 有没有参加过建模比赛? 对机器学习有了解吗? 总结: 面试官看起来是人事部门的,不像是技术人员,都没怎么问技术,很快就结束了。 心态上凑合,没上次那么紧张了。 老毛病又犯了呀我真的,跟对面那姐姐聊的太诚实了,机器学习那里我跟人说没怎么用过,回想起来就应该说一直有学习,也了解过,我真的悔死。虽然我也说了几种有监督和无监督的算法
第一面上来说我简历写的太简洁不知道该问什么,直接开始问虚拟机系统和数据库系统的问题,幸好早有准备。问题主要两个方面,虚拟机和数据库:首先是虚拟机,这个主要问各种命令:如何创建新的用户,如何创建逻辑卷;如何查看内存情况,如何查看虚拟机进程等。数据库方面也是基础知识,什么叫索引,如何创建索引,索引和自增ID的区别等。 、半小时后通知下午还有二面 第二面纯纯的HR面试啊,自我介绍,问我为什么选择芯恩?为
1、自我介绍 2、课程安排,可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗,举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及
今天面了众安保险的数据分析岗,感觉很顺利,但是拢共就面了20min,还是有点没底 更新一下:过啦,当天下午三点面 五点就通知通过了!! 效率真高。 面试流程: 1.自我介绍 2.过去实习中影响最深刻的一个项目 3.两个简单的SQL,口述就行 部门表(员工姓名、部门、薪资) 取出每个部门的最高薪资、平均薪资、总薪资 用户表(用户id、登陆时间) 取出每天每个用户第二次登录的记录(我用窗口函数做的)