《数据分析师》专题

写在前面：约的晚上八点半面试，直接是业务面，预估至少四个人面这个岗位，总共四个问题 1、经典GMV异动分析—指标拆解分析 2、业务方询问AB测结果分析——我说了要进行业务上以及统计上的分析，面试官补充说考虑对实验组进一步细化，找出唯一的影响变量 3、数据倾斜了解吗？—一脸懵逼，直接说不会，面试结束后自己去了解一下 4、sql题：唯品会APP页面有可能同时出现id不相同，但实际上是同一商品的情况，对

写个面经，来求点运气，希望字节能要我。 我这个是客服平台的，我在网上找半天没看到，我应该是第一个分享的。 一面：三四十分钟 自我介绍 询问能工作多久，是否能relocate。 详细说明一个项目 在其中还会有一些探讨。 问了两道sql题目，用rank和left join加group by能解决，但我答的很差。 后面又问有没有还想表达的项目。 面试结束。 二面：三十分钟 自我介绍 对于简历项目进行更深

excel题：不让用中间表，只能用计算公式 用到了VLOOKUP（），index（match（）），sumproduct，countif（），sumif（），if（），rank（）函数 SQL题： 为给流失玩家（手机号下所有账号近30天都没有登录）发送召唤短信，现需要计算每个手机号下的付费总金额，且按每个手机号付费金额从高到低进行排序 特定行为匹配，找出用bug的玩家（用不上开窗，join就行）

20道选择题一共60分，我怎么觉得第一题4个答案都不正确？ 算法题20分，核心代码模式不用自己操心输入： 有一个长度为n的数组，从中找到这样一个序列：1.子序列的第一项任意；2.子序列的后一项比前一项大1。要求返回满足上述条件的最大的子序列的元素和。 范例1：输入[1，3，2，4，3]，输出7 范例2：输入[4，6，2，5，3，4]，输出9 其实挺简单的题，用动态规划做超时了，只过了80% SQL

有选择，简答，sql三类 选择：好几道逻辑思维题，还考了一个关于线性回归的题，不会写 sql：难度不是很高，可惜我把rank函数全忘了，通过率为0（要求输出结果带排名），有一题要用一下窗口函数，也忘了正确的格式了，大寄特寄 问答题：业务场景题（直播效果分析），业务分析题（指标体系搭建和分析思路） 对不起，感谢给了双非dd一次笔试机会，可惜之前没怎么好好复习，sql本来手拿把掐的也给搞砸了，笔试前还

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：感觉自己像在面试数据分析，又感觉自己好像在面试产品。同时，面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价：这次面

一面（5.5）： 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql（最大连续登录+两表最值问题） 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问： 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面（5.8）： 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗？以后就一直数分吗？ 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面？ （因为在牛客 知乎

Redisson 仅在集群模式中支持数据分区(分片)。 它使得可以使用整个 Redis 集群的内存而不是单个节点的内存来存储单个数据结构实例。 Redisson 默认将数据结构切分为 231 个槽。槽的数量可在 3 和 16834 之间。槽会一致地分布在所有的集群节点上。这意味着每个节点将包含近似相等数量的槽。如默认槽量(231) 和 4 个节点的情况，每个节点将包含接近 57 个数据分区，而对

用GROUP BY 跟 HAVING子句，分组数据来汇总表内容子集。 创建分组 分组在SELECT语句的GROUP BY子句中建立。 mysql> SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods -> FROM Products -> GROUP BY vend_id; +---------+-----------+ | vend_id | num_pr

$Wxch_indent = M("Wxch_indent"); // 实例化Wxch_indent对象 $count = $Wxch_indent->where($where)->count();// 查询满足要求的总记录数 $Page = $this->Page($count,25);// 实例化分页类 传入总记录数和每页显示的记录数(25) $show = $Page->sho

ShardingAlgorithm SPI 名称 详细说明 ShardingAlgorithm 分片算法 已知实现类 详细说明 BoundaryBasedRangeShardingAlgorithm 基于分片边界的范围分片算法 VolumeBasedRangeShardingAlgorithm 基于分片容量的范围分片算法 ComplexInlineShardingAlgorithm 基于行表达式的

配置项说明 命名空间：http://shardingsphere.apache.org/schema/shardingsphere/sharding/sharding-5.0.0.xsd <sharding:rule /> 名称 类型 说明 id 属性 Spring Bean Id table-rules (?) 标签 分片表规则配置 auto-table-rules (?) 标签 自动化分片表规

配置项说明 spring.shardingsphere.datasource.names= # 省略数据源配置，请参考使用手册 # 标准分片表配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes= # 由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用

配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !SHARDING tables: # 数据分片规则配置 <logic-table-name> (+): # 逻辑表名称 actualDataNodes (?): # 由数据源名 + 表名组成（参考Inline语法规则） databaseStrategy (?): #

配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.ShardingRuleConfiguration 可配置属性： 名称 数据类型 说明 默认值 tables (+) Collection<ShardingTableRuleConfiguration> 分片表规则列表 - autoTables (+) Collection<Shardin