#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式:线上 岗位:数据分析方向(具体岗位就不说了) 1、自我介绍 2、手撕:反转链表、最长回文子序列 3、八股:静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题:面向对象特点?对指针的理解(类型、使用)?……没写全 5、自学的方式?相关资料的获取方法?职业规划? 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#
两个小时,15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点:区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点:区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点:Excel的简单操作 4.考点:分层抽样的计算 5.考点:缺失值的处理方法 6.考点:SQL修改表名的命令 7.考点:区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点:概率论,F(X)=0,x<1;lnx,1≤
6月3技术面一面 读研期间做了什么项目? 数据采集用了什么软件? 基本流程是什么? 你方法的优势在哪里?
一面,7月17日,面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历?实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗? 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗,直播为什么能吸引用户? 6. 对数据分析师的看法,以及自己的优势? 7. 某日APP日活突然下降,如何分析? 8. 数分相关硬技术如何? 9. 反问。 二面,7月30日,面试官是产品经理,两周后挂 1. 自我介
7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任,ld直接面的我,只有一面 大概也就是先自我介绍,问项目问实习,最后做了几个业务相关的sql题,有点难,但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好,最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知,我都以为面试成功了,拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题,大致就是建表,筛选查询,很轻松
百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL? 5. SQL题:①用户id,月份,销售额。计算每个月的用户数;截至当月的用户数;截至当月的销售额。②学生id,科目(语文、数学),成绩。计算语
电商方向的数据分析岗 一面,12月14日,30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题,10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI,如何衡量新客的价值(电商方向)? 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告,用来指导2021年,你会怎么做? 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标?(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等,面试官说这是需求侧,问能不能说说供给
▫️Timeline:3.13投递 - 3.15完成综合考试 - 3.27请求转到第二志愿 - 4.11一面 - 4.21二面 - 4.25HR面+英语测评 - 4.26收offer ▫️bg:美本专业对口,一段相关实习,两个项目(1机器学习,1rfm) ▫️一面(~45mins) - 职业学业规划 - 回国时间&到岗时间&实习时长 - 自我介绍 - 介绍实习内容 - 实习怎么搭建指标体系 - 实
本文向大家介绍Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码,包括了Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公
主要内容:一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据?,三、黄金搭档:分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题:什么是分布式计算系统? 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词,比如分布式服务框架,分布式系统,分布式存储系统,分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学,可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算,就必须先得理解啥是分布式存储,现在我们从一个小例子来引入。 比如说
一面9.18 群面,而且和mkt、市场等背景的同学,海外高校居多,还有位清华本硕小姐姐惊呆我了。 选一个行业,讨论行业转型的痛点和方案及价值 (本以为过不了,不过从这次从其它岗位的同学上学到了很多群面的技巧,有时间再系统总结一下) 二面9.25 介绍实习 公司类型倾向 有没有数据质量的处理经历 base天津,一次非传统的面试经历?一般联想这个岗位好像也不会群面,后来oc发现是捞起来给了
关于数分的面经好像很少,发一下积攒一下人品,面完的友友可以互通一下有无呀,许愿能有二面~ 时间点:9.21投递,9.29收到笔试,9.30笔试,晚上收到约10.5面试的邮件(上银前面好像比较快,会在一个星期左右发笔试,要是还没收到估计是凉了) 楼主是搞深度学习的,对数分可能不太熟悉,面前一直准备复习SQL,之前一直找的算法岗,一直没怎么问过数据结构,所以回答的不是很好,害 腾讯会议的形式,一共五个
9月8号一面的,当时觉得表现的还行也挂了哈哈,有点失去斗志了,还是去提升提升自己多准备点赛道了~ 面了50多分钟,一位面试官,自动驾驶部分的 问题一:介绍一下研究生的一些专业课 问题二:针对一段实习的提问,详细介绍了做的东西之后,相关衍生了两三个小问题,我的实习是做的销量预测,面试官比较关注特征挖掘那部分,比如换成其他产品的销量预测怎么再去挖掘特征 问题三:针对另一段实习的提问,问了看板搭建那部分
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
问题内容: 我想解析此页面上的一些数据:http : //www.bbc.co.uk/radio1/programmes/schedules/england/2013/03/1.json 我想解析的数据是标题,但是我不确定如何提取数据。到目前为止,这是我所做的: } 这只是返回null。有人可以告诉我我需要更改吗?谢谢。 问题答案: 如果您阅读的Javadoc 实际上是,它会指出 返回: 指定键映