在现实世界中,我们经常遇到大量原始数据,这些数据不适合机器学习算法。 我们需要在将原始数据输入各种机器学习算法之前对其进行预处理。 本章讨论在Python机器学习中预处理数据的各种技术。 数据预处理 在本节中,让我们了解如何在Python中预处理数据。 最初,在文本编辑器(如记事本)中打开扩展名为.py文件,例如prefoo.py文件。 然后,将以下代码添加到此文件中 - import numpy
#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式:线上 岗位:数据分析方向(具体岗位就不说了) 1、自我介绍 2、手撕:反转链表、最长回文子序列 3、八股:静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题:面向对象特点?对指针的理解(类型、使用)?……没写全 5、自学的方式?相关资料的获取方法?职业规划? 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#
两个小时,15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点:区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点:区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点:Excel的简单操作 4.考点:分层抽样的计算 5.考点:缺失值的处理方法 6.考点:SQL修改表名的命令 7.考点:区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点:概率论,F(X)=0,x<1;lnx,1≤
首先,说下背景 我是22年毕业,所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递,是拼多多的人主动在boss直聘联系我,邀请我进行的面试 在这之前,boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时,一周6天,没有双休,我都没有回应 直到这个岗位,因为看起来确实和我很匹配,我也很感兴趣,才答应的面试 技术面虽然有点波折,但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr,算是我平生仅见的人物了,
刚刚答完题,趁热乎!!! 选择题9个,在2019年和2021年的笔试题里抽的 填空题6个,也是往年题里的 简答题5个,其中方案问答题2个,SQL编写题3个(是leetcode的原题,刷到过) 真正困难的还是问答题啊#2024秋季招聘##数据分析面试笔试##搜狐畅游2023秋招笔试##2023搜狐畅游游戏数据分析师笔试题#
算法选取在算法选取方面,个人感觉也是要结合业务来实施。首先,要弄清楚业务那边主要关注的是什么指标。而与这一个指标相关的参数有那些,这些参数都是如何来影响这些指标的。至于算法的准确度,这一点,可以通过对数据颗粒度的细化来不断提高。不同的代码对系统的资源调度是不同的,而若你对算法的了解程度最大限度决定了你最终产品的反应快慢! 但据《财经》记者调查,这些有政府和国资背景的大数据交易所大部分生意寥寥,纯市
哎,应该很少有人笔试只做出来15分的75%吧。 15道单选,都是关于概率论的,基础牢不牢一做题就能感觉到。 显然,我基础不牢。 考的内容,有右偏,期望,方便,相关系数,计算概率,等。还有AB测试相关的。 一题4分,总分60分。 编程3道都是关于SQL的,分值分别是10分 15分 15分。 我做出来1道15分的,用例测试对了75%。怎么会75%呢,不理解。 还有一道题,感觉和having杠上了,没调
6月3技术面一面 读研期间做了什么项目? 数据采集用了什么软件? 基本流程是什么? 你方法的优势在哪里?
一面,7月17日,面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历?实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗? 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗,直播为什么能吸引用户? 6. 对数据分析师的看法,以及自己的优势? 7. 某日APP日活突然下降,如何分析? 8. 数分相关硬技术如何? 9. 反问。 二面,7月30日,面试官是产品经理,两周后挂 1. 自我介
电商方向的数据分析岗 一面,12月14日,30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题,10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI,如何衡量新客的价值(电商方向)? 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告,用来指导2021年,你会怎么做? 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标?(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等,面试官说这是需求侧,问能不能说说供给
主要内容:一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据?,三、黄金搭档:分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题:什么是分布式计算系统? 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词,比如分布式服务框架,分布式系统,分布式存储系统,分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学,可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算,就必须先得理解啥是分布式存储,现在我们从一个小例子来引入。 比如说
本文向大家介绍JSP实现添加功能和分页显示实例分析,包括了JSP实现添加功能和分页显示实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JSP实现添加功能和分页显示的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 学习目标: ① 进一步掌握MVC设计模式; ② 掌握添加功能的实现; ③ 掌握分页显示功能的实现。 主要内容: ① 通过用户信息添加功能进一步介绍MVC模式; ② 通过用户信息的分
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