本文向大家介绍kafaka 生产数据时数据的分组策略相关面试题,主要包含被问及kafaka 生产数据时数据的分组策略时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 生产者决定数据产生到集群的哪个 partition 中 每一条消息都是以(key,value)格式 Key 是由生产者发送数据传入 所以生产者(key)决定了数据产生到集群的哪个 partition
当我尝试从数据库中删除数据时: 我得到一个错误: 但当我换成: 数据被删除了。为什么? 我想看看实体是否得到了管理: 我看到了真实。 那为什么呢? 在一种情况下会产生错误?
《写面经攒人品系列回忆式更新...》 一面 30min 以基本的八股考察为主 1、tcp连接断开的状态变化 2、为什么三次握手,不是四次或者两次 3、数据库的优化有什么方法 4、项目提问 5、线程进程的区别 二面+hr面 30min 主管和hr两个人同时面,时间半小时 1、项目中protobuf有什么用? 2、如果让你设计一个序列化反序列化的工具,你会怎么考虑 3、你的服务器项目做过压测么 4、服
本文向大家介绍深入分析python数据挖掘 Json结构分析,包括了深入分析python数据挖掘 Json结构分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可 你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load
1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系,沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试,一个下午流程全部走完,整个面试经过如下: 1.一面(HR初试): 耗时30分钟左右,主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解,也问了期望薪资等问题 2.二面(部门leader面): 耗时1个小时多,是一位年轻的美女面试官,针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖,问了不少细节,很专业。 问了以后的职业发
面试官是个小姐姐,人很好,沟通愉快。Base在北京,说希望我能实习5-6个月,但是我说因为研究生九月开学,所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长,早上10点半到晚上10点(sos),问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data(DE, DA, DS,BA实习),自己对哪一块更感兴趣? 我回答:商业分析(即落脚到商业决策会让我更有成就感) 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说? e.g.
本文向大家介绍如有您所在的游戏产品收到玩家不合理的游戏要求时,您应该如何应答?相关面试题,主要包含被问及如有您所在的游戏产品收到玩家不合理的游戏要求时,您应该如何应答?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下
我在我的游戏中做了一个回合制的多人模式。我想知道的是如何将一些比赛设置传递给受邀者(如果我是邀请者)。例如,我创建游戏:我设置回合时间、回合时间和判断类型,被邀请者如何知道这些信息以便游戏使用这些数据操作(显示计时器和计数步数/字母/杀戮/等等)?谢谢大家!我想要得到的是:玩家创建游戏:他设置一个回合和一轮的时间,然后他决定使用哪些附加物(我有4个),然后选择游戏如何选择获胜者(根据什么标准)。然
我需要根据一些共享的键列将许多数据帧连接在一起。对于键值RDD,可以指定一个分区程序,以便具有相同键的数据点被洗牌到相同的执行器,因此连接更有效(如果在之前有与洗牌相关的操作)。可以在火花数据帧或数据集上做同样的事情吗?
本文向大家介绍市面上的游戏,面板战斗数值有大有小,请阐述你所理解的大、小数值的特色,并各自举出3款游戏的例子。相关面试题,主要包含被问及市面上的游戏,面板战斗数值有大有小,请阐述你所理解的大、小数值的特色,并各自举出3款游戏的例子。时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 大数值:战斗数值反馈强烈冲击强,战斗不讲究精确的计算,注重战斗反馈的刺激感,但数值成长玩家无法感受,策略性低或战斗结果玩家根
本文向大家介绍Vue 数据绑定的原理分析,包括了Vue 数据绑定的原理分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 原理 其实原理很简单,就是拦截了Object的get/set方法,在对数据进行set(obj.aget=18)时去重现渲染视图 实现方式有两种 方式1 定义了同名的get/set就相当于定义了age 为了让test不显示多余的变量,可以把_age定义在外部 方式2 使用这种方式完美的
我创建了一个数据框,其中包含要被词干化的句子。我想用雪球机来获得更高的分类算法精度。我该如何实现这一点?
本文向大家介绍大数据分析用java还是Python,包括了大数据分析用java还是Python的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 大数据学java还是Python? 大数据开发既要学习Python,也要学习java。 学习大数据开发,java语言是基础,主流的大数据软件基本都是java实现的,所以java是必学的, python也是重要的爬取数据的工具,也是大数据后续提高部分需要学习的。 P
本文向大家介绍jQuery解析json数据实例分析,包括了jQuery解析json数据实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例分析了jQuery解析json数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 先来看看我们的Json数据格式: 为了消除乱码问题,我们设置一个过滤器(代码片段) 服务端我用Servlet生成json数据(代码片段)。 页面端JQuery代码: 之前为了省事,
本文向大家介绍python实现数据分析与建模,包括了python实现数据分析与建模的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 首先我们做数据分析,想要得出最科学,最真实的结论,必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂,多变的数据,所以必须要有强大的数据处理能力,接下来,我从我们面临的最真实的情况,一步一步教会大家怎么做。 1.数据的读取 2. 数据的处理 2.1.异常值(空值)处理