《字节跳动数据分析师面经》专题

【快手电商数据分析实习面经】 1️⃣自我介绍 2️⃣现场写SQL给定date（日期）,user_id（打赏人）,author_id（主播）,total_cost（打赏金额），求总打赏金额超过100000的打赏人中，打赏金额前3名的主播id和打赏给他们的总金额 3️⃣讲一个实习中的项目 4️⃣GMV环比上周下降20%，从哪些原因分析？#实习##暑期实习##快手##数据分析##不给转正的实习，你还去吗

#数据人的面试交流地##得物# 实习摸鱼没事干，写写之前的面试凉经，顺便复盘一下。😊 bg:双非本中9硕，一段相关实习经历。 timeline:某四字母app投递，6.17上午投递，当天下午过业务筛选约面，第二天上午面试。 面试时长30分钟不到，面试官没开摄像头，有点怀疑kpi面。 提问环节： 1.自我介绍。 2.介绍实习做的一个项目。 讲了做的一个类A/B test项目，追问如何衡量实验的效果

许愿许愿许愿 #面经# #字节24校招# #字节# #字节面经# ————— 自我介绍 美团实习 介绍一下美团实习用到的的中间价和数据架构 mysql高可用方案（mmm&mha$半同步复制） 对mysql性能优化有什么看法？（火山引擎优化&b+树优化） 线上主从延迟如何观测的，如何解决的？ 从库并行复制方案有哪些？ 有听说过基于redolog的复制吗？ 有什么好处？ 听说过存算分离吗？ 为什么要存

15min 八股 + 50min 手撕代码 八股： 如何判断java对象可以被回收 手撕：1、LRU缓存 2、mysql mysql主播表： 用户id，房间id，开播时间，下播时间，房间开启状态（0、1），日期 第一问：求每个主播每一天的开播时长 第二问：求每个主播一天内每小时的开播时长 没想到主播可以跨天直播，寄！ 本java后端菜鸡，被大数据开发爆杀😂

#面经# #字节24校招# #字节# #字节面经# 今天下午刚刚面完，面经还没发就约了三面，效率太高了 ———————————— 面试官介绍部门 自我介绍 美团实习 binlog和relaylog redolog和binlog的区别 binlog和redolog一致性 mysql分布式锁 项目拷打 项目中最大的挑战是什么 跳表结构 mysql半同步 一致性哈希 raft linux dentry和

1.自我介绍 2.实习中需求方向源自于哪里，最终交付哪些东西 3.数据倾斜展开聊聊，数据倾斜的本质，热点数据处理 4.bitmap原理和运用场景 5.零点漂移怎么解决 6.常见的维度建模模型和方法 7.java的垃圾回收机制 8.关系型数据库介绍一下，和数据仓库的区别 9.MySQL索引 10.数仓分层介绍一下，分层的好处 11.spark宽窄依赖，算子举例 12.手撕：java二分查找，sql窗

7.13面的 自我介绍 研究生期间做的内容 超卖和少卖 redis分布式锁的缺点（redlock的缺陷） zk分布式锁的缺点（强一致性，业务上更应该关注ap而非cp） zk配合mysql防止超卖和少卖 base是什么 强一致性和最终一致性 raft流程 强一致有什么用 linux内核有哪些锁 实现一个互斥锁需要那些字段（排队链表） 互斥锁队列如何选择谁持有锁（取队头，人为优先级，执行时间短优先）

1.问本科经历，对大数据的接触 2.问项目是否是真实项目或者实习项目，，不是demo 3.项目介绍，毕设项目讲了15分钟 4.where和having区别（having能单用） 5.Spark宽窄依赖 6.leftrightinnerjoin 7.sql写题，统计所有月销售额超过1w的员工 8.反问，ABtesting--是否是埋点-PVUV-灰度策略的流程

投递+约面：三天 面试时长：30min 面试形式：腾讯会议 Q1：自我介绍 Q2：SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3：常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4：ABtest原理及应用 Q5：数据分析的思路 Q6：能否线下实习，prefer工作方向，常用软件 Q7：反问 题目都不是很难，而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑，但最后还是过了。说明可能更注

一面：3.14 1.首先问实习经历，简单说了下是做数据处理跟分析，然后又简单问了一下实验室项目，没有深入问 2.Java的数据结构有哪些 3.聊一下数组这种数据结构，各种操作的时空复杂度，arraylist的扩容。 4.有哪几种树? 5.详细介绍一下b树跟b+树，b+数查询时间复杂度，为什么? 6.b+数有哪些商业用途（答了MySQL索引） 7.增删改比较多的情况下，为什么一段时间后要重新建立索引

一面 实习做什么 介绍实习的项目 对大数据的开发 数据仓库的认识 为什么数据仓库分层 Spark SQL题 分组TOPN 算法题 二面 介绍实习 Spark底层 Stage怎么划分 宽窄依赖 口述SQL语句转Spark RDD 代码算法题 SQL题 留存率 三面 介绍实习 介绍这个学校的项目（开始问算法。。） 用的哪些算法 为啥这样用 概率论相关 三门问题 三门问题进阶 扔硬币，先扔的人胜率 面了

自我介绍（尽量与职位相关） 数据仓库的分层结构 如何为新业务建模 选择模型的依据和考量 设计一个一对多关系的事实表和维度表 实习中使用的计算引擎 Spark UI的关键内容 数据倾斜问题的解决方法 项目介绍 指标下沉时为何要拆分 SQL调优的具体案例 SQL题：求中位数

公司：顺丰速运集团（顺丰科技） 岗位：大数据挖掘与分析工程师 形式：视频面试 视频面试平台：赛码 初试 面试官：所在组的大数据挖掘与分析高级工程师 时长：15分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、看到你简历上写了很多个项目，你觉得哪个项目对你能力提升比较大？可以详细描述一下吗？包括但不限于项目背景、分析过程、最终目标、结果展示等。 3、讲一下机器学习模型和数据挖掘方法在这些项目中的具

面试之前把牛客和小红书的面经的过了一遍 以为也会问我常用什么app然后对这个app做一些分析 没想到上来第一道是概统题，应该用贝叶斯定理就能解，但因为概统没有系统学扎实，算了很久算不出来，比较尴尬。 接下来根据简历询问了一些产品思维和商业化思维 比如京东为什么要做plus会员？对产品有什么价值？怎么通过数据做验证 最后问了一道指标构建相关的题 期间面试官多次觉得我没理解他的题意，疯狂打断我的回答，

本文向大家介绍jQuery解析json数据实例分析，包括了jQuery解析json数据实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了jQuery解析json数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 先来看看我们的Json数据格式： 为了消除乱码问题，我们设置一个过滤器（代码片段） 服务端我用Servlet生成json数据（代码片段）。 页面端JQuery代码： 之前为了省事，