《字节跳动数据分析师面经》专题

9月中旬投递的，今天早上打电话约面试，且只约今天当天时间。感觉比较紧迫？没办法当时还在外地，下午5点多才能到学校，只有约到下午6点多的了。 1.自我介绍 2.跟导师做的项目介绍。你在里面担任什么角色，用了什么方法。 3.小论文介绍。与前人方法相比有什么突破性进展？创新点？问了数据集是怎么来的，标签是怎么给的。 4.实习介绍。主要是对着实习经历慢慢问。具体做了什么事情，也会对实习的细节追问。 5.激

20分钟左右。三个面试官。 数据增强，boosting，bagging和stacking区别，超参数调优什么的，基本都是项目相关的机器学习的内容。hr问期望地点，对部门的了解，还具体问了我本科时候发的论文，说是闲聊。希望能过 #建信金科#

1、自我介绍 2、未来职业规划 3、深挖实习 4、因果推断有研究吗？比如作者的勤奋度（供稿量）和收入有没有关系，不能简单做相关性分析，我们要做因果推断，怎么做呢？有没有学过什么算法？ 5、手撕SQL（窗口函数，4月份每个用户观看时长排名前五的视频类型） 6、业务问题发现4月份环比3月份供稿量下降了，异动归因，怎么拆指标？ 7、反问

时间9.26 21：00-21：40 大抵是凉了，答得不是很好，发出来积攒人品 本人背景：数学硕士，之前有过两段数分的经历但是都不是和传统的数分岗相关，主要做的是需求开发类似的工作 1.自我介绍 2.他那儿看得到我的笔试成绩，问我还记得笔试的内容吗，然后问我卡方检验、T检验、Z检验怎么算，我不会，他说“那笔试怎么选对的”，我说蒙的，还问了我你了解ABTest吗，我说了解过，他说了解过那还不会算这三

来源：boss 内容：自我介绍 校内数据分析的课程用到的工具 为什么选择南京 上一份工作中数据处理的内容是怎么做的 期望薪资 用axure干嘛 经济学课程有没有涉及到数据 平时数据来源在哪 家里有没有兄弟姐妹 去南京家里有没有意见 现在在哪 什么时候可以到岗 有没有关注财经的信息（想问一些证券的内容，抱歉，我一点不懂） sql查询的语句，因为不会而延伸到access实验课成 未来工作规划 能不能接

为了准备一个面试所以开始记录一下自己的准备 预计使用时间4H， 从2023年6月25日23点34分开始（爱丁堡时间） 我也不知道为什么会收到面试邀约但是还是积极准备一下。 职位要求 业务视角，维护数据运营体系（业务流梳理，指标字典梳理，数据实现，迭代优化） 管理策略优化数据测算，客服资源分配，客损测算，服务成本测算。精细化策略。 业务规则检验。 指标定义，数据生产和提取，分析工具于方法，持续输出，

1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音，看起来比较严肃，比较专业，面起来感觉不错，整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#

1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况，荣誉情况，项目情况 （这里提了一嘴我是班长，然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责） 3数据预处理 4数模竞赛的细问（选用了什么模型，流程，得到什么结果，为什么） 5数仓的维表事实表（给我问懵了，我寻思数仓课本上没有啊。。。。） 6数仓的底层实现，答出来了底层架构Kafka，底层语言，然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用

个人情况：某C9本硕 本数学 硕统计 熟练使用R，sql。 python水平一般 无任何实习或项目经历。 一面： SQL：直接写题目 比较简单 用到的都是比较基础的 join 窗口函数 having group by 概率题：初等排列组合题 有一点绕的那种 自我介绍。 项目深挖：由于我没有实习经历，简历里写的只有我的课题，只好把我的课题给面试官讲了讲。（这里有和我一样的同学建议是像介绍项目一样 尽

说实话都不记得什么时候投递的简历，就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 （中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责） 2、后来又来了一个面试官（应该是做技术的），上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别？ 4、sql题，表A和表B，a.id = b.id ，保留两表的所有字段，用哪种连接方式？若没有共同的字段，用什么连接（union）？union 和

第三份实习也确定下来了，如果毕业确定工作的话，这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习，面试的过程真的是五味杂陈，双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头，当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下，希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试：给一份数据，做一份数据分析报告 业务面（15min）： 1.介绍一

快手电商面试好难啊，面试官是个特别好的小哥，不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍，快手电商用户买家提升部门的，然后介绍了面试环节。首先是自我介绍；接着是简历问题，要求我介绍下在Kaggle上的项目经历；接下来是问题环节，首先问我ABtest流程，幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行，如果有具体场景应该能更清楚，但是接下来就是一个我完全没记住的问题了，计算最小样本量需要

一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 （1）自变量存在多重共线性，如何通过变量筛选来解决？ （2）线性回归的五个基本假设 3.机器学习 （1）DBScan 与 Kmean

一面 23.02.14： 自我介绍 实习深挖 搭建看板选取了哪些指标？（效率、后验、用量；效率最为重要，具体讲了指标，额外提到了一个预算达成率） 你这个预算达成率具体是指？或者说你们也有预算么？（有的，和哈啰不太一样的是，我们的预算其实就是指分配的运营流量，我们分给他们一个定额，他们再自己配置到单卡上；我们的预算达成率就是他们投放卡片的启播量比上他们的预算总值，如果这个达成率在周环比上有一个比较大

回馈社区为其他面试攒功德，猿辅导问得还是比较全的，每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗！ timeline：2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构：自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到，追问不会很challenge也不进行场景假设，给出合理解释就可以（这部分耗时3