《字节跳动数据分析师面经》专题

自我介绍 在介绍中说了解广告是，具体讲讲 是在抖音或者头条上有推送过广告么 讲讲实习，有什么问题，如何解决的，有什么样的效果 当时对于日志和脚本的监控是怎么做的 日志信息一般用什么命令看呢 git相关，基本操作，拉分支推分支当时是如何操作的 get请求和post请求有什么区别 Python装饰器 算法：ACM模式 最长字符子串的长度，力扣原题 思路是什么样的 目前大三可以出来实习是吗 反问环节 需

应聘时间线 本意是投递市场类 娱乐明星合作（项目/商业化方向）可能是投的太晚了或者不适合一直不捞我 HR电话邀请面试 被娱乐运营-短剧方向捞起 一面 时长大概40分钟 面完几分钟后接到HR通过通知 1.简历深挖 自我介绍了三段和JD匹配的能力+额外附加能力 关于影视出品公司问了 （1)IP改编的评估维度？ (2)签约的漏斗比例？ (3）举一个剧本改编的例子，为什么这么改？ （4）剧集用户画像？ （

我正尝试使用以下指南在伪分布式配置中设置Hadoop 0.20.203.0版本： http://www.javacodegeeks.com/2012/01/hadoop-modes-explained-standalone.html 运行脚本后，运行“jps”。 我有个错误： 我不完全确定，但我相信这可能与datanode没有运行有关。 有谁知道我做错了什么，或者怎么解决这个问题吗？ 编辑：这是d

社群运营偏用户运营+销售，看你们怎么界定，如果想靠这个岗位转岗的话要看个人能力发展方向，所以一定要清楚的认知自己职业规划 个人问题： 你的抗压能力怎么样？ 如何理解教育行业？为什么想要应聘这个岗位？ 你最不能忍受的工作上的是什么？ 是否能够接受加班？ 你觉得自己的缺点是什么？ 你一般学习新事物的方式是什么？ 你未来三年内的职业规划是什么？ 业务问题： 是否了解我们公司的教育产品？ 你对儿童教育有了

获取小程序概况趋势： $app->data_cube->summaryTrend('20170313', '20170313') 开始日期与结束日期的格式为 yyyymmdd。 API summaryTrend(string $from, string $to); 概况趋势 dailyVisitTrend(string $from, string $to); 访问日趋势 weeklyVisitT

通过数据接口，开发者可以获取与公众平台官网统计模块类似但更灵活的数据，还可根据需要进行高级处理。 {info} 接口侧的公众号数据的数据库中仅存储了 2014年12月1日之后的数据，将查询不到在此之前的日期，即使有查到，也是不可信的脏数据； 请开发者在调用接口获取数据后，将数据保存在自身数据库中，即加快下次用户的访问速度，也降低了微信侧接口调用的不必要损耗。 额外注意，获取图文群发每日数据接口的结

在5.2 本地数据存储及安全性这一节，我们对本地数据存储对安全性做了详尽的分析。 NSUserDefaults，plist,sqlite3等等，即使设备不越狱，攻击也能够提取出数据。在设备越狱之后，keychain中的数据也不安全。 因此，要对敏感数据加密，且尽量保存到keychain中（比如token信息）。 下面是2个例子。（密码都被我用password字串替换） a) 家里的WIFI信息 b

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……

1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样，详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问，工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉

一面 1. 自我介绍。 2. 一道SQL题：至少连续出现三次。 3. 实习的感受。 4. 对于收到不好的货是怎么处理的？（退货，商家态度不好就投诉） 5. 怎么处理客户都会有不好的体验，会导致客户流失，对于平台有什么建议？（重点监测退货率或者投诉率高的商家的产品，给店铺打分） 6. 讲一个自己熟悉的机器学习模型，原理，怎么判断模型的优劣，有什么应用场景？ 7. 反问。 二面 1. 自我介绍。 2.

一面 1. 自我介绍。 2. 两道SQL。①订单表（订单id，用户id，产品id，订单金额），用户表（用户id，用户年龄），产品表（产品id，品牌）三张表，提取不同品牌产品在不同年龄段消费者人群中的平均消费金额。②分组求前十。 3. 详细介绍一个项目。 4. 介绍一下多元线性回归的优缺点、朴素贝叶斯的优缺点。 5. 如果某天发现后台数据指标下降，怎么分析？ 6. 之前没有数据分析的实习经验，为什么

1h 1.自我介绍 2.实习遇到了什么困难，怎么解决的 3.接口测试的输入输出异常处理，比如用postman发一个请求/想一个场景，能想到哪些异常；讲讲实习中的具体业务，怎么做接口自动化的 4.给一个场景，需求是满足一个点在一个多边形里，能想到哪些异常 5.域名解析过程 6.三次握手 7.怎么理解这个岗位的 8.职业规划 9.手撕：给一个整数n，从数组A中拼出小于n的最大值。能考虑到哪些异常 10