《字节跳动数据分析师面经》专题

1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标，具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本，做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维，当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析，可能是作弊、单价等，怎么去识别，识别到之后怎么去处理 （1）高收入人群识别（2）拆分高收入原因（3）线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因，怎

1、自我介绍 2、课程安排，可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗，举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及

写在前面：约的晚上八点半面试，直接是业务面，预估至少四个人面这个岗位，总共四个问题 1、经典GMV异动分析—指标拆解分析 2、业务方询问AB测结果分析——我说了要进行业务上以及统计上的分析，面试官补充说考虑对实验组进一步细化，找出唯一的影响变量 3、数据倾斜了解吗？—一脸懵逼，直接说不会，面试结束后自己去了解一下 4、sql题：唯品会APP页面有可能同时出现id不相同，但实际上是同一商品的情况，对

一面（5.5）： 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql（最大连续登录+两表最值问题） 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问： 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面（5.8）： 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗？以后就一直数分吗？ 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面？ （因为在牛客 知乎

bg：楼主北京某985大三，信息学科，两段互联网大厂数据分析实习经历（mi+ks），业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面（20min） 1.实习中AB实验的背景是什么？实验组和对照组如何选择？得到了哪些结论？ 2.得出结论后有继续做实验验证吗？ 没有，因为游戏行业2021年被监管，一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么？ 这里其实问的是样本量该如何

面试时长：1小时30分钟 整体感受： 面试过程中面试官是比较好交流的，面试问题也比较常规，事先都能有所准备，项目介绍这块比较注重前后的关联度，提出的目标和策略最终在方案上的体现。 面试流程： 1）自我介绍：我用5分钟讲述了自己的经历，以及自己应聘这个岗位的优劣势，面试官没有深挖简历。 2）项目介绍： 详细介绍了一个项目，面试官比较关注设计策略到方案落实的详细过程，进行了追问，尤其是提到和应聘岗位业

一面： 1.简历深挖，两个实习经历➕一个项目经历 2.由简历项目中的问题延伸到业务问题，比如，DAU 在某一天下降，如何找原因；给项目中提到的小程序设立关键指标；小程序中某个功能点的优缺点 3.介绍具体AB test 的流程 4.在工作中，最不能接受的事 5.反问环节 二面： 1.介绍一个与数分相关的经验，借此深挖背景，过程，产出，待优化点 2.平时使用哪个产品；大概介绍下抖音的特点 3.抖音需要

9.16 一面 20min左右 1.自我介绍 2.挖实习，针对部分细节做提问 3.数据分析需要哪些技能 4.反问 9.19 二面 25min 1.自我介绍 2.深挖简历，面试官比较关注项目的产出 3.广告投放的渠道分析（实习中有） 4.是否了解地产数字化 5.反问 问了下后续面试流程，说是至少还有一轮业务面+hr面，如果sp的话还会有总监面 许愿终试 龙湖数科数据分析求抱团 #龙湖集团数字科技##

本文向大家介绍python数据分析:关键字提取方式，包括了python数据分析:关键字提取方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 TF-IDF TF-IDF（Term Frequencey-Inverse Document Frequency）指词频-逆文档频率，它属于数值统计的范畴。使用TF-IDF，我们能够学习一个词对于数据集中的一个文档的重要性。 TF-IDF的概念 TF-IDF有两部

背景 中流双9本硕，有段银行的风控建模实习 一面 简历深挖： 你在什么样的部门，主要做什么样的项目？这个项目目标是什么？然后你在里面做的工作内容是什么？ 产出报告的质量怎么判断，结果包括对业务的思想是什么？ 评分A卡的样本选择，怎么做违约定义，怎么抽样，好坏样本 最后的业务结果和价值？ 还有一些问题，记不太清了，总之算是比较挖简历细节和延伸思考。 场景题： 套现对于用户和商家角度分别如何防控 有地

一位面试官，大概40分钟，只有一面 1.确认实习时间，什么时候开始实习，能做多长时间 2.自我介绍 3.面试官介绍了他们的四个方向 4.介绍项目，具体怎么做的包括了数据预处理，模型等 5.不用内置函数怎么算根号二，比如保留小数点后16位，想了半天，说了两种方法，说完第一种方法后面试官问还有没有其他的方法，说了第二种方法后面试官问还有没有其他的方法，没回答上来 6.田字格或九宫格从左上角到右上角不走

一面-业务面： 主题是围绕需求分析师和项目经历展开 1、需求分析师的职责 2、项目中困难的部分，怎么解决的 3、需求分析中最重要的一点 4、数据分析跟需求分析的强关联性 一面效率非常高，面完就发我二面邀约了，前后间隔一个小时左右 二面-hr初面： 1、需求分析师是干嘛的 2、实习或项目中哪些部分跟需求分析相关 3、为什么考虑玄武云 4、有没有在考虑的offer 一二面大概都是十五到二十分钟，面试考

1）说一下数电、模电里主要讲了哪些内容 2）说说对CMOS管的了解（原理、特性） 3）说说使用的SEM的品牌，以及对SEM工作原理的了解 #昇维旭##一面##失效分析工程师#

蚂蚁金服 一面 算法题，给了长度为 N 的有重复元素的数组，要求输出第 10 大的数。 需要在 2 小时内完成。 二面 自我介绍 目前在部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下 Dubbo 踩过哪些坑，怎么解决的？ 对线程安全的理解 乐观锁和悲观锁的区别？ 这两种锁在 Java 和 MySQL 分别是怎么实现的？ 事务有哪些特性？ 怎么理解原子性？ HashMap 为什么不是

2022.6.10官网投递暑期实习简历，拿到offer后没去，提前批直通终面。 实习面试： 一面 2022.6.16：（1h5min） C++基础：指针和引用、多态、虚函数、虚函数数据结构、智能指针 计网：TCP拥塞控制、HTTP2.0进步、HTTPS、RSA加密算法、证书谁发的 数据库：为什么使用B+树、B+树缺点 项目：项目介绍、数据库 算法：（口撕）双栈实现队列 二面 2022.6.20：（