《字节跳动数据分析师面经》专题

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历，数分和数开实习具体工作，数分实习中的核心指标，敏感指标是否给了权限。 两道sql，一道groupby后再加窗口，有点麻烦；另一道简单，无窗口，分组+sum(case when)行转列 问能实习多久，反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强，比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个

一面比较基础，问题不算多 自我介绍 项目经理（基于简历） 能接受的工作强度 与老板的意见不合时如何处理 上个月每个部门异常打卡的员工数 举例几个pandas中的常见函数及作用，怎样实现聚合 英语能力 哈啰上个月在上海的使用量下降了10%，你怎么看#滴滴##风控#

发个面经攒攒人品 1.自我介绍 2.用star法则详细你简历中一段实习经历 3.sql窗口函数，窗口函数用法 4.sql手撕

1.自我介绍 2.介绍实习的归因分析case 3.哈啰订单量下降应该怎么分析 4.详细讲一下自己做的ab实验的case 5.一道SQL手写用户id，部门id，薪资返回每个部门前三名 6.口述SQL orderdate，userid，连续两天下单用户，会要求你改进SQL并想多种办法 只有一轮业务面业务面过完不久就hr面了，最后没去。#软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#

记录人生第一次工作面试。 公司：建投科技 HR电话邀约线上面试后，发了一个官方项目通知的链接，让提前熟悉了解。 比原定时间提前面试，时长10分钟左右。 面试流程： 1、自我介绍 2、对项目的了解 3、简述项目流程 4、反问环节： 岗位的发展前景 通过这场面试给个人一些建议 问题主要是针对项目，需要好好准备。 复盘： 自我介绍太简单，没有提前准备好，没有突出自我优势和特点，以至于后续没有对个人经历的

总评：一面已挂。有一些题记得不太清楚了，主要考察游戏理解、ABtest、业务。业务和ABtest还需要提升。 1. 自我介绍 2. 玩过哪些游戏。着重问了王者荣耀、决战平安京之类的MOBA手游。 3. 为什么法师一般走中路？ 4. 怎么做ABtest？ 5. 在完成了ABtest后，要给领导汇报，报表/汇报上该写哪些东西？ 6. 游戏中的新手指引，如何从数据分析的角度来看新手指引有没有用？（提示：

问题： 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面

前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦，从一面到现在有一个多月了，写写面经回馈大家～ tl：一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面（30min） 电话面，比较常规，问实习经历+学校经历，基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面（群面） 形式：围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程：40min讨论+5min展示+面试官问问题（每人2-3个问题） 面试官的反馈： 1

刚刚答完题，趁热乎！！！ 选择题9个，在2019年和2021年的笔试题里抽的 填空题6个，也是往年题里的 简答题5个，其中方案问答题2个，SQL编写题3个（是leetcode的原题，刷到过） 真正困难的还是问答题啊#2024秋季招聘##数据分析面试笔试##搜狐畅游2023秋招笔试##2023搜狐畅游游戏数据分析师笔试题#

算法选取在算法选取方面，个人感觉也是要结合业务来实施。首先，要弄清楚业务那边主要关注的是什么指标。而与这一个指标相关的参数有那些，这些参数都是如何来影响这些指标的。至于算法的准确度，这一点，可以通过对数据颗粒度的细化来不断提高。不同的代码对系统的资源调度是不同的，而若你对算法的了解程度最大限度决定了你最终产品的反应快慢！ 但据《财经》记者调查，这些有政府和国资背景的大数据交易所大部分生意寥寥，纯市

一面 1、自我介绍 2、对数据产品经理的理解 3、如何分析用户画像 4、怎么对电商的用户做分类，如何分类推荐 5、针对一段搜索相关的产品实习深挖了二十分钟，详细问如何搜索，推荐策略、召回策略、搜索的效果如何评估、如何给用户打标签、如何给商品打标签，从0-1如何实现用户分类。讲了实习时候具体的项目，产出了什么。 6、两段产品实习都只做了三个月，为什么 7、这次能做多久，平时上不上课 8、反问工作内容

二面40分钟左右结束，没问项目 问对kafka、数仓分层理解 在学校干啥了，学习大数据的途径方式 然后就是两个类似场景题目，讲思路不用写代码 一个是大数据单机处理:对10Tb数据全局排序 一个是判断链表相交 第 一个回答的💩一样，第二个还好 第二天收到感谢信😭 #面试# #大数据# #字节#

杭州国际化电商 一面： （主要根据简历问问题） 实习经历 Python迭代器与生成器 Python正则 对Python特性的理解 三次握手、四次挥手 http和https 如何解决慢SQL 有哪几种加密 线程如何同步 死锁，解决方法 测试场景：微信朋友圈发后看不到图片。 测试场景：手机连不上网。 算法题：力扣 220. 存在重复元素 III 二面： 实习经历（详细问了工作内容、参与项目） 觉得自己