《字节跳动数据分析师面经》专题

一面 八股拷打，不再赘述：过拟合，transformer等 手撕（web IDE） 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大，并发量特别高，你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注，你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕（web IDE） 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度，问砍的次数，二分答案 HR面 聊天

所以我想做的是，如果可能的话，做一个像这样的： 所以我正在做的是，让演员（人），然后让他们表演的电影，这很有效。然后我试图让那部电影中的联合演员。我想把当前演员的id传递给联合演员字段，作为这样一个论点： 显然，我遇到了一个错误，不知道这是否可以在内部实现。 这是我喜欢的类型:

官网投递 电话了解 10mins - 是否毕业？ - 目前在哪里，最快多久到岗 - 语言能力？ - 是否接受长时间出差 - 薪资期望 - 今后发展方向 - 一面时间 一面 25mins - 英文自我介绍 - 深挖实习经历 （几乎细节到了简历里所列的每一条） - 准备的时候最好需要每条的都有例子 - 例如会问： - 每次复盘的思路？ - 营收策略组的抓手是什么？ - 展开说说，策略组和地区运营的区别

一篇字节跳动一面面经，难度很大。 cloud_wang

来攒人品了～求过 一面 （1h） 自我介绍 全程围绕简历 会问的很深入 涉及很多专业问题的延伸 少量岗位理解与飞书的理解 二面 （40min） 难度陡增 问了互联网产品运营  给定一个具体场景 问如何提高用户留存（好几个相关的追问） 给定一个具体场景 问竞品相关 给定一个具体的场景 用户调研的方法 B端C端理解 如何解决意见不统一的情况 如何看待加班 55555求过吧，今年太难了#面经#

#面经#暂时想到这么多 1. 说一下你是怎么自学安全的 2. 同源策略了解吗?跨域请求的方式有哪些 3. CORS漏洞原理,修复方式 4. JSONP劫持原理,修复方式 5. CSRF了解吗,修复的方式 6. 浏览器保护cookie的方法 7. XSS的漏洞原理,分类,危害,修复方案 8. 实体化,有些情况下不能实体化怎么修复 9. csp了解吗 10. ssrf了解吗,怎么利用,有哪些协议可以利

可能有的内容答得不完善不正确，请大家注意甄别。 一面（9.26 55min） 1.     C++ 和 OC 对象生命周期管理（C++ 堆中的对象由程序员手动管理生命周期，或者使用智能指针辅助管理；OC 采取引用计数思路，使用 MRC 和 ARC 以及自动释放池管理对象的生命周期。MRC 的四个原则：1. 自己创建的自己持有（alloc、new、copy、mutableCopy）；2.不是自己创建

一面，7月17日，面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗？ 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？ 6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？ 8. 数分相关硬技术如何？ 9. 反问。 二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂 1. 自我介

百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL？ 5. SQL题：①用户id，月份，销售额。计算每个月的用户数；截至当月的用户数；截至当月的销售额。②学生id，科目（语文、数学），成绩。计算语

如有任何帮助，不胜感激。

一面： 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历，聊聊过往开发的项目（聊了很久） 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目：100个G的文件，保存用户id和看的bookid，求top10阅读量的书 反问

一面：80min 1、自我介绍 2、介绍部门情况 3、介绍下部门的数仓建设情况 4、简述实习里的三个实习做的项目，聊背后的逻辑 聊了好久好久 5、聊聊在字节认为部门最厉害的技术是什么 6、聊聊自己的爱好 7、觉得自己有什么有优点 8、团队协作和个人工作区别是什么，各自的优点和缺点 9、一道sql题，有两个数组，展开数据，角标相对应的取出数据 10、sql的job和stage划分，窗口函数是否会sh

一面： 无自我介绍环节，直接开问 1、聊实习项目，很细，聊了好久 2、yarn任务提交流程 3、spark的stage切分原理 4、spark任务提交流程 5、对比mr和spark，为什么都用spark 6、谈谈对hudi的理解 7、kafka的负载均衡原理 8、两道算法题，字符串相关的 9、反问 ps.好多过程不记得了 二面： 三个模块 开发 大数据 算法 不想回忆了，直接自闭，一点都不会 但是

9.11 一面 35min： 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系

到店业务 有点久远一直忘了写，就记得这么多 一面： 1、自我介绍 2、比赛中遇到的难点 3、实习中做的项目，聊项目细节 (大部分时间都在问这个) 我好像很多面经都这么简略的写，这次写细点儿哈，里面涉及到的一些知识点，具体项目就不聊了 数仓模型设计方法 数据质量如何判断 如何保障下游查出时间 对于重要程度不同的任务如何合理分配资源 dwd层建模方法，考虑哪些东西 spark任务调参逻辑和常用参数 c