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我保存了一个熊猫数据框作为CSV使用 但是当我读到它在使用 我收到一条错误消息说 UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置158处的字节0xbf:无效的开始字节 我已经尝试通过使用打开csv文件来强制读取时的编码为utf-8 真的卡住了，有人能帮忙吗？ 非常感谢

如何使用 Pandas的concat功能是合并实用程序的瑞士军刀。在各种各样的情况下它是有用的。现有文档遗漏了一些可选参数的细节。其中包括和参数。我开始弄清楚这些论点的作用。 我将提出一个问题，它将作为进入。 考虑数据帧<代码> d1 ，<代码> D2< /代码>，和<代码> D3< /代码>： 如果我把它们连在一起 我通过用于我的对象： 但是，我想使用参数留档： 级别：序列列表，默认为无。用于构

我在看这个和这个线索，虽然我的问题没有那么不同，但有一些不同。我有一个满是

假设我有两个数据帧。 DF1:col1，col2，col3， DF2:col2，col4，col5 如何水平连接这两个数据帧，并使用col1、col2、col3、col4和col5？现在，我在做pd。concat（[DF1，DF2]，axis=1），但它最终有两个col2。假设两个col2中的所有值都相同，我只希望有一列。

我正在尝试使用mosquitto接收数据，并使用python pandas将其保存为csv文件。在我停止脚本之前，数据是连续的。 mqtt\U发布。py mqtt_sub.py代码 从上面的脚本中，我得到了测试。csv

我有多个CSV文件与测量数据，我将需要合并到一个熊猫DataFrame与日期/时间作为索引。我尝试过使用pd.concat，但是，这只是把csv文件添加在一起，并不能正确地“排序”它们。 示例文件1： 示例文件2： 如何将文件导入到一个数据帧中，使其按索引和名称进行排序？？

我试图用python中的pandas和numpy创建一个空的数据帧，这样一个数据帧就充满了NaN，但每次它似乎都充满了值。为什么会发生这种情况，我如何使一个空的？ 这是我已经尝试过的： 我使用的方法是基于关于制作空数据框的问题的答案，在这些问题中，它们声明它们应该工作。但是我没有得到想要的结果。那么如何创建一个空数据框呢？

如果列表中的值存在于其中一个dataframe列中，我需要迭代列表并执行特定操作。我试着按照下面的方法做，但发现了下面的错误 '错误：#序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（） 所需输出：

我过滤的数据框中的行的值在两个列。 出于某种原因，OR运算符的行为与我期望的和运算符的行为相同，反之亦然。 我的测试代码： 结果是： 如您所见，运算符会删除至少一个值等于的每一行。另一方面，运算符要求两个值都等于，才能删除它们。我预期的结果恰恰相反。有人能解释一下这种行为吗？ 我用的是熊猫0.13.1。

问题内容： 考虑一个输入文件： 我可以将每月总计进行分组，如下所示： 分组总数的索引如下： 我想将索引重新格式化为日期时间格式（天可以是一个月的第一天）。 我尝试了以下方法： 和 都失败了。有人知道我该怎么做吗？ 问题答案： 考虑按“ M”进行重采样，而不是按DatetimeIndex的属性分组： 注意：如果您不想在这两个月之间，则必须删除NaN。

该索引有15个国家名称。我还有一本字典： 词典中的所有国家都出现在数据目录中。使用给定的字典，我需要“按大陆对国家进行分组，然后创建一个数据框架，显示每个国家估计人口的平均值和性病偏差。” 这是我尝试的代码： 当我运行这段代码时，我得到错误“没有要聚合的数字类型” 然后我尝试了以下代码： 这会给我一个错误“缓冲区的维度数不对（预期为1，实际为2）” 如何消除这些错误并获得所需的数据库？

问题内容： 好的，我有一个（大）数据框，如下所示： 如您所见，数据框具有一列，一列，每天有四个小时（00、06、12、18）和一列。 问题在于数据框中缺少日期，在上面的示例中，第8行和第9行之间应该有两个额外的行，分别对应于小时和当天，并且在第9行和第10行之间应该有一个额外的行，对应于小时和日期。一天中的一个小时。 我需要什么？ 我想对数据框的列进行迭代，检查每天是否存在并且没有人丢失，并且每天

问题内容： 最近，我开始在Node.js上将MongoDB与Mongoose结合使用。 当我将Model.find方法与条件和字段一起使用时，猫鼬无法正常工作。 这不起作用： 顺便说一句，如果我删除了’_id’部分，这确实可行！ 在MongoDB Shell中，两者都可以正常工作。 问题答案： 我通过谷歌搜索解决了这个问题：

问题内容： 我有从构成的DataFrame 。一行包含96个值，我想将DataFrame与值72分开。 以便将行的前72个值存储在Dataframe1中，并将行的后24个值存储在Dataframe2中。 我按如下方式创建我的DF： 问题是：如何拆分它们？:) 问题答案： （iloc文档）

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