《猫眼娱乐》专题

问题内容： 我正在使用Pandas读取一堆CSV。将选项json传递给dtype参数，以告诉pandas将哪些列读取为字符串而不是默认值： 在我的场景中，除少数特定列外， 所有 列均应读取为字符串。因此，与其将几列定义为str in ，不如将我选择的几列设置为int或float。有没有办法做到这一点？ 这是循环遍历具有不同列的各种CSV的循环，因此在将整个csv读取为字符串（）后进行直接列转换将不

问题内容： 我有一个文本文件，其中的列由可变数量的空格分隔。是否可以在不进行预处理的情况下直接将该文件作为pandas数据框加载？在pandas文档中，定界符部分说我可以使用一种构造，但是我无法使用它。 虽然我可以预处理文件以将空格更改为逗号/制表符，但直接加载它们会很好。 （仅供参考，这是hmmscan程序的* .hmmdomtblout输出） 问题答案： 我认为文档中仅缺少一个（也许是因为它在

问题内容： 我有数据集： 详细原始数据-> http://pastebin.com/beiEeS80 ，我放入其中，这是我完整的代码： 但这是返回错误 如何解决呢？ 问题答案： 我在Jupyter中运行了此文件，并将exampledata.txt放置在与笔记本相同的目录中。 请注意第一行： 未在数据文件中定义时加载列。我删除了此列名。 解 说明 您看到的问题是pd.qcut的结果，假设5个bin大

问题内容： 我想创建一个充满NaN的Pandas DataFrame。在研究过程中，我找到了答案： 这段代码将导致一个DataFrame充满“对象”类型的NaN。因此，它们以后将无法与该方法一起使用。因此，我使用以下复杂代码创建了DataFrame（受此答案启发）： 这将导致一个DataFrame填充有类型为“ float”的NaN，因此以后可以将其使用。有没有更优雅的方法来产生相同的结果？ 问题

问题内容： 例如，此代码导致创建名为“数据”的集合 并且此代码导致创建了一个名为“用户”的集合 谢谢 问题答案： 猫鼬通过使收藏名称复数来尝试变得聪明。但是，您可以强制将其设置为所需的值：

问题内容： 我有一个具有以下内容的Series对象： 问题陈述： 我想按月显示它，并计算每个月的平均价格，然后按月以排序的方式显示它。 所需输出： 我想到了制作列表并将其传递给sort函数的方法： 但是 sort_values 不支持序列化。 我有一个大问题是，即使 最初可以工作，但是在我做完之后，它并不能保持排序后的顺序。 总而言之，我需要从初始数据帧起这两列。对datetime列进行排序，并使

问题内容： 给定一个数据列，其中的各个列中散布着s，该数据框如何转换以从列中删除所有？ 样本数据框 显示数据框 预期产量 问题答案： 您需要使用，仅需要为重置索引创建并重新分配： 样品：

问题内容： 与此python pandas一样：如何在一个数据框中找到行，而在另一个数据框中却找不到？ 但是有多列 这是设置： 现在，我要选择其他行中不存在的行。我想通过和进行选择 在SQL中，我会做： 在熊猫里，我可以做这样的事情，但是感觉很丑。如果df具有id列，则可以避免部分丑陋的情况，但并非总是如此。 因此，也许有一些更优雅的方法？ 问题答案： 由于有一个新的参数，您可以传递给它，以告诉您

问题内容： 我有以下熊猫数据框： 我用聚合重复行和像这样： 我不想在索引中包含“令牌”和“年”字段，而是将它们返回到列中并具有整数索引。 问题答案： 方法1 ： 方法2 ：首先不要使用索引

问题内容： 所以，这是我的数据框 我还有另一个清单： 如果x.Country位于欧洲，我想创建一个新列“ Continent” 问题答案： 或者您可以直接 使用

问题内容： 我有一个pandas df，并希望按照以下原则（用SQL术语）完成一些工作： 现在，这适用于一个列/值对： 但是，我不确定如何将其扩展为多个列/值对。 为了清楚起见，每一列都匹配一个不同的值。 问题答案： 由于运算符的优先级，您需要将多个条件括在括号中，并使用按位运算符（）和（或）和（）。 如果使用或，则熊猫可能会抱怨这是模棱两可的。在那种情况下，我们是否要比较条件中一系列的每个值还不

我需要在熊猫数据帧中找到本地最大值和最小值，起初看起来这和熊猫找到本地最大值和最小值是一样的问题，但建议的解决方案似乎都不正确。 我想确定局部最小值和最大值，而不是平台值。正确的标识是： iloc 2或3中的最大值（无所谓） iloc 7中的最小值 一个解决方案是开始写循环和如果/其他，但它变得越来越丑陋...我猜可能有更简单的解决方案，使用熊猫，我缺乏一些知识，任何帮助都将不胜感激。 我对Pyt

我有一个pd DataFrame列，其中日期值的格式不同。例如“YYYY-MM-DD hh:MM:ss”和“DD.MM”。“YYYY”甚至“DD.MM”我想将它们全部转换为一种格式（例如，“YYYY-MM-DD”），并（在许多事情中）尝试过 查找日期未写为“YYYY-MM-DD hh:MM:ss”的行。然而，这不起作用。 因此，我检查了列的类型 然后我检查了一下 并收到了诸如类的datetime之

我有一个带有浮动列的Pandas DataFrame，我将其转换为列表，然后转换为字符串，然后写入文本文件以供其他用途。 例如： 但是，我需要转换后的浮点数不使用科学记数法（本例中为7.569999997E-05）。抑制这些浮动的科学符号的最佳方式是什么？在Pandas数据框架中提前或在序列转换为列表后进行更合理吗？ 我研究了“float\u format”参数，该参数可以使用“to\u csv”

我有很多csv文件，我想用Pandas（pd.read_csv）读取，但是，在一些文件的中间添加了一个没有标题的列，如以下示例： 如果使用pd.read_csv（example_file），将引发以下错误"ParserError：错误标记化数据。C错误：预期第4行中有2个字段，锯3" 我希望避免跳过这一行，而只是添加一个伪标题名，如Unknown1，并得到以下结果：