1 引言 经过前几节的学习,我想大家应该比较熟悉 Django 的大致开发流程: 增加 view 方法 增加模板 修改 urls.py 就是这样。剩下的就是挖掘 Django 提供的其它的能力。在我们还没有进入模型(model)之前还是再看一看外围的东西,再更进一步体验 Django 吧。 在 Django 中我看到了一个生成 csv 格式的文档(Outputting CSV dynamicall
附录A:实验四的参考输出如下: make qemu (THU.CST) os is loading ... Special kernel symbols: entry 0xc010002c (phys) etext 0xc010d0f7 (phys) edata 0xc012dad0 (phys) end 0xc0130e78 (phys) Kernel executable me
1 内存 这个讲义的“区域”(Area)和“段”(Segment)与多数教程正好相反,译文中已更正。 在 PC 架构中,程序中有四个基本读写段:栈、数据、BSS 和堆。数据、BSS 以及堆区可统称为“数据区域”。在“内存布局和栈”的教程中,Peter Jay Salzman 详细描述了内存布局。 栈:栈通常在内存的高地址。通常“向下增长”:从高地址到低地址。无论何时进行函数调用,栈都会使用。 数据
4.1.1 概述 在日常程序开发中,处理外部资源是很繁琐的事情,我们可能需要处理URL资源、File资源资源、ClassPath相关资源、服务器相关资源(JBoss AS 5.x上的VFS资源)等等很多资源。因此处理这些资源需要使用不同的接口,这就增加了我们系统的复杂性;而且处理这些资源步骤都是类似的(打开资源、读取资源、关闭资源),因此如果能抽象出一个统一的接口来对这些底层资源进行统一访问,是不
在上一课中我们学习了屏幕空间环境光遮挡算法,在这个算法中首先我们使用了一个缓存来存放每个像素在视图空间中的坐标信息。在这一课中我们要自我挑战一下,直接通过深度缓存来计算像素在视图空间中的位置坐标。这个方法的优点就在于更少的内存占用,因为这样的话我们只需要为每个像素保存一个浮点类型的深度值即可,而不是像之前那样的一个完整的三维向量。这一课的内容很大部分上都依赖于上一课的内容,所以在学习这一课之前要确
导语 从Qt 4.3开始引入了两个新的类来读取和写入XML文档:QXmlStreamReader和QXmlStreamWriter。 QXmlStreamReader类提供了一个快速的解析器通过一个简单的流API来读取格式良好的XML文档,它是作为Qt的SAX解析器的替代品的身份出现的,因为它比SAX解析器更快更方便。QXmlStreamReader可以从QIODevice或者QByteArray
导语 如果要绘制一个复杂的图形,尤其是要重复绘制这样的图形,那么可以使用QPainterPath类,然后使用QPainter::drawPath()来进行绘制。QPainterPath类为绘制操作提供了一个容器,可以用来创建图形并且重复使用。一个绘图路径就是由多个矩形、椭圆、线条或者曲线等组成的对象,一个路径可以是封闭的,例如矩形和椭圆;也可以是非封闭的,例如线条和曲线。 环境:Windows X
结合前3节的内容,下面实现一个简易的HTTPS代理。 在第二节了解了一个HTTPS请求的代理过程,在建立链接的第一步是一个HTTP CONNECT请求,在这一步可以获得客户端请求目标网站的域名(这幺说不是很准确,具体可看看SNI)。用预先安装好的CA证书和密钥,生成对应域名的子证书。这个过程其实就是一个HTTPS代理的核心步骤。 获取https所请求的域名 const http = require
15.7 代理模式效果与适用场景 代理模式是常用的结构型设计模式之一,它为对象的间接访问提供了一个解决方案,可以对对象的访问进行控制。代理模式类型较多,其中远程代理、虚拟代理、保护代理等在软件开发中应用非常广泛。 15.7.1 模式优点 代理模式的共同优点如下: (1) 能够协调调用者和被调用者,在一定程度上降低了系统的耦合度。 (2)
12.4 透明装饰模式与半透明装饰模式 装饰模式虽好,但存在一个问题。如果客户端希望单独调用具体装饰类新增的方法,而不想通过抽象构件中声明的方法来调用新增方法时将遇到一些麻烦,我们通过一个实例来对这种情况加以说明: 在Sunny软件公司开发的Sunny OA系统中,采购单(PurchaseRequest)和请假条(LeaveRequest)等文件(Document)对象都具有显示功能,现在要为其增
本章将通过一个案例研究,介绍如何设计出相互配合的函数。 本章会介绍 turtle 模块,它可以让你使用海龟图形(turtle graphics)绘制图像。大部分的Python安装环境下都包含了这个模块,但是如果你是在PythonAnywhere上运行Python的,你将无法运行本章中的代码示例(至少在我写这章时是做不到的)。 如果你已经在自己的电脑上安装了Python,那么不会有问题。如果没有,现
1. 问项目 2. 用过redis干过啥?(项目中写了redis) 3. redis和MySQL数据一致性问题 4. 重新设计项目会有哪些想法?(答了redis集群) 5. MySQL索引结构? 6. redis缓存击穿?业界的解决方式了解吗?(不了解) 7. spring IOC 中的 factorybean和beanfactory?(不了解,答了一下IOC的概念) 8. IOC好处? 9. 对
大多数模型的参数会影响他们可以学习的模型的复杂程度。回忆使用KNeighborsRegressor的时候。 如果我们改变我们考虑的邻居数量,我们会得到更平滑的预测: 在上图中,我们看到n_neighbors的三个不同值。对于n_neighbors = 2,数据过拟合,模型过于灵活,可以适应训练数据中的噪声。对于n_neighbors = 20,模型不够灵活,无法合理建模数据中的变化。 在中间,对于
#面经# 25届菜鸡4月份面经来啦😀。 XXX研究院 - 时间:2023年04月04日 - 时长:20min 面试内容 1. 自我介绍 2. Vue3生命周期 3. Vue3组件嵌套生命周期执行顺序 4. MVVM 5. Axios与Store的封装(项目提及) 6. 防抖、节流(项目提及) 7. ElementUI多文件上传优化(项目提及) 8. 写项目遇到问题如何解决 9. 你还有什么问题么
非科班,经历了无数场秋招,现将面试京东的题目记录如下: 一面 kafka在应用场景以及 项目 里的实现 bitmap底层 object里有哪些方法 hashmap相关 sychronized和reentrantlock相关问题以及锁升级 cas和volatile 线程几种状态以及转化 jvm内存模型 mybatis相关问题 Redis数据结构,问了下跳表的底层 RDB和AOF MySQL索引有哪些