《吐槽面试》专题

本文向大家介绍详解vue2.6插槽更新v-slot用法总结，包括了详解vue2.6插槽更新v-slot用法总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在 2.6.0 中，我们为具名插槽和作用域插槽引入了一个新的统一的语法 (即 v-slot 指令)。它取代了 slot 和 slot-scope 这两个目前已被废弃但未被移除且仍在文档中的特性。新语法的由来可查阅 RFC。 引vue官方文档 之前做

我有一个问题。我使用apache flume从txt文件中读取日志，并将其存储到hdfs中。不知何故，一些记录在阅读时被跳过了。我正在使用fileChannel，请检查以下配置。 请帮帮忙。

我已将Flume源配置为Spooldir类型。我有很多CSV文件，.xl3和.xls，我希望我的Flume代理将所有文件从假脱机程序加载到HDFS接收器。然而，水槽代理返回异常 这是我对水槽源的配置： 和我的HDFS接收器：

我可以用水槽获取推文，但是，流式传输的语言不是我想要的。下面是flume.conf文件 我收到的推文如下所示： 有人能建议我需要做的改变吗？

我正在尝试通过水槽从kafka将数据放入hdfs中。kafka_producer每10秒发送一条消息。我想在hdfs上的一个文件中收集所有消息。这是我使用的水槽配置，但它在hdfs上存储了许多文件（一个用于消息）： 附言我从一个文件开始.csv。kafka 生产者获取文件并选择一些感兴趣的字段，然后每 10 秒发送一个条目。Flume将条目存储在Hadoophdfs上，但存储在许多文件中（1个条目

我有25-20个代理将数据发送给几个收集代理，然后这些收集代理必须将数据写入HDFS。 在哪里运行这些收集器代理？在Hadoop集群的Data节点上还是集群外？每种方法的优点/缺点是什么？人们目前是如何运行它们的？

vue: "3.3.4" pug: "3.0.2" 只有具名插槽报错，默认的正常 ToolBar 报错: 网上能找到的方法都试了，没用。如下: 还有一个不知道怎么用:

本文向大家介绍吐血推荐珍藏的Visual Studio Code插件(推荐)，包括了吐血推荐珍藏的Visual Studio Code插件(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 作为一名Java工程师，由于工作需要，最近一个月一直在写NodeJS，这种经历可以说是一部辛酸史了。好在有神器Visual Studio Code陪伴，让我的这段经历没有更加困难。眼看这段经历要告一段落了，今天就

我正在根据以下要求开发JMeter脚本 Http请求总数-24，Http请求总数/分钟-12，测试持续时间2min，每分钟请求之间的等待时间：60min/12req=5秒。 在我的场景中总共发生了3笔交易 添加文档（占总请求的20%） 添加文档（占总请求的80%） 更新文档（占总请求的100%） 下面是我使用过的线程组和控制器 > 终极线程组终极线程组 （2） 吞吐量控制器分配负载的百分比[24个

我有几个HTTP请求聚集在单个事务控制器下。已选中“生成父样本”。当我运行测试时，我得到了大约6个参数图表-6个用于吞吐量，6个用于平均值，等等。。。这是什么意思？顺便说一句，若并没有选中generate parent sample，那个么对于每个http示例，我会得到更多的图表，这是有意义的

我如何让这段代码永远在后台运行，并始终检测是否有互联网接入(不是互联网连接)，并在没有互联网接入时显示一个祝酒词？ 这是我想要的（见喵喵的回答），但它是用于检测互联网的

问题内容： 我正在寻找一个Java Executor，它允许我指定节流/吞吐量/节奏限制，例如，每秒最多可以处理100个任务- 如果提交了更多任务，则应将它们排队并在以后执行。其主要目的是避免在遇到外部API或服务器时遇到限制。 我想知道是基础Java（我怀疑，因为我检查过）还是其他可靠的地方（例如Apache Commons）提供了此功能，还是我必须编写自己的Java。最好是轻巧的东西。我不介意

这个问题是不是太长了？请原谅，我是新来的。请编辑并建议。 控制器类：

我想为我正在开发的应用程序模拟100 rpm。我计划使用并发线程组和吞吐量成形计时器。我创建了一个示例来测试它是如何工作的。下面是我的剧本 我已将其添加为log4j2的下一行。xml文件： jmeter.log有以下日志 我的问题是 问题1。我是否正确地配置了测试以模拟100 rpm的吞吐量，或者我遗漏了什么？ 问题2。如何提前计算需要添加多少用户才能实现目标并发？如果我用公式 在这里，我是否需要

我想写一个gatling负载测试模拟类。我有三个请求：请求1、请求2和请求3。我希望能够在5秒内完成300个用户的负载测试。我还需要测试总共运行20分钟。 现在，我需要同时运行这三个请求，但需要90%的吞吐量、5%的吞吐量和5%的吞吐量。例如：如果有100个请求，90个必须是请求1和请求2的5，以及请求3的5。 到目前为止，我的课程是： 我不确定如何将这三个api放在一个场景中并分别使用updat