1.自我介绍 项目介绍 2.组件间通信方式 3.http2.0的特点 4.计算机网络五层结构 5.promise运行机制,讲下catch和finally 6宏任务微任务 7.算法题 (动态规划 8.二叉树的最大深度 宽度 有什么方法? 9.快排的时间复杂度 10.了解前端的性能指标么? 11.怎么分割组件?分割依据? 12.async和await,了解底层实现么 13.了解过react底层实现么?
1.主要围绕项目展开 2.线程池(各种细节问的很详细) 3.分布式Redis 4.乐观锁悲观锁 5.实战中,怎么把Redis部署进项目 6.除了Redis还了解其他中间件吗?
时间线:3月底笔试;4.17一面 岗位:产品暑期实习 1. 介绍百度的项目 直说用STAR法则 2. 介绍快手的项目,用STAR法则说 3. 向你的mentor学习到了什么 4. 你的mentor什么特质最让你印象深刻 4. 路径规划考虑什么因素 5. 汽车路径规划呢 6. 骑手分配考虑什么因素 7. 什么颜色难设计 8. 你最近感受到生命中最美好的事情是什么 9. 最大的核心优势 10. 过不去
本文向大家介绍Android高德地图poi检索仿微信发送位置实例代码,包括了Android高德地图poi检索仿微信发送位置实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近项目需求把发送定位模块改成类似微信发送位置给好友的效果,我使用了高德地图实现了一个demo,效果图如下: 从主界面中我们可以看到中心标记上面显示的就是我们定位的地址,下面是一个listview列表,第一条item的数据就是我
我有一个活动,在创建时,我创建了五个文件,然后读取这些文件并添加到我的recyclerview中。我还在我的recyclerview中添加了滑动功能。当一个项目被滑动时,它删除了recycler视图中该位置的单元格,同时也删除了我创建的文件。我面临的问题是,假设在我的recyclerview中有5个项目1、2、3、4和5,我滑动鼠标删除1,包含1的文件被删除,但在我的recyclerview中,当
本文向大家介绍iOS实现卡片式滚动效果 iOS实现电影选片效果,包括了iOS实现卡片式滚动效果 iOS实现电影选片效果的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了iOS实现卡片式滚动效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 先来张效果图吧: 直接上源码了: CardScrollView.h CardScrollView.m 使用:ViewController.m 我一般习惯Sto
本文向大家介绍什么是机器学习中的神经网络?,包括了什么是机器学习中的神经网络?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 神经网络可以理解为试图模仿人脑工作的隐藏层,输入层和输出层的网络。 隐藏的层可以可视化为输入数据本身的抽象表示。这些层借助其自身的内部逻辑帮助神经网络理解数据的各种特征。 这些神经网络是不可解释的模型。不可解释的模型是即使我们观察到隐藏层也无法解释或理解的模型。这是因为神经网络具
我问这个问题的动机是,我发现了一个在图数据集上使用机器学习的有趣问题。有关于这个主题的论文。例如,“从有向图上的标记和未标记数据中学习”(周,黄,斯科普夫)。然而,我没有人工智能或机器学习的背景,所以在从事任何科学工作之前,我想为更普通的观众写一个更小的程序。 几年前,我写了一款名为Solumns的游戏。它是经典世嘉游戏《柱子》的邪恶变体。受巴斯特的启发,它暴力地选择对玩家不利的颜色组合。这很难。
我正在为跳棋电脑游戏做最后一年的机器学习项目。 在这个游戏中,我自动化了一个玩家(随机移动),我希望第二个玩家学习随机性,并通过更多的游戏和试验变得聪明。 正如我所说,第一个玩家是自动化的,所以它工作得很好,但是说到第二个玩家,我对它的动作有些问题。 我正在使用目标函数作为 > v(b)=w0 w1x1 w2x2 w3x3 w4x4 w5x5 w6x6 其中x1=白色碎片数量x2=黑色碎片数量x3
让 TX2 动起来 基本上外部的设置已经完成了,接下来就要把目光转移到 TX2 上面。 这边我们会用到名为 Jet Pack 的官方套件,可以在这边下载他。 1. 执行 JetPack 注意:这个套件要在 Ubuntu x64 上才能执行 首先,我们需要更改 JetPack 的权限,让他可以执行: 开启 JetPack 所在的资料夹。 点右键,选Open in Terminal。 执行chmod
本文向大家介绍基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索,包括了基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 你好,%用户名%! 我叫Alex,我在机器学习和网络图分析(主要是理论)有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第一次在网上写文章,不喜勿喷。 现在,很多人想开发高效的算法以及参加机器学习的竞赛。所以他
我有一个模型(加载到内存中),它在生产中使用来自消息队列消息/数据来进行预测。我有一个单独的过程,每隔几个小时重新训练模型(必要的)。在每次重新训练发生时,触发模型将新训练的版本重新加载到内存中的最佳方法是什么?目前,我只是让生产模型每隔一段时间或每1000条消息重新加载一次。 我想,如果不是消息队列,而是一个WebServer的话,这会更容易。这样我就可以有一个可以触发重新加载的endpoint
7.27一面 面试官人很好,问到我不会的就换别的问了,全程一个小时。 先自我介绍,再根据自我介绍里的内容进行提问,关于研究方向的问题,想了解我的研究方向大致是怎样的,让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况,我说我主要是用Python,她说他们C++用得多,我说本科用过,但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法,主要还是用C++做底层的开发和改进优化。
8.1号投递,base深圳 8.20一面 总共30分钟左右,没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解,讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多,为什么选择深圳? 有没有女朋友? 未来的职业规划? 遇到的最大的挫折?从中学会了什么? 最有自豪感的事情? 有什么爱好特长? 反问1:部门规模?三四十人 反问2:业务内容?做视频内容安全相关的,偏策略多一些,中间处理 #2022秋招##快手面经#
8月23一面: 自我介绍 手撕两道代码(最长公共子序列) 8月24二面: 自我介绍 coding:给定字符串,给定一个词典(词典元素可以重复使用),问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目,评价指标,没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构,相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容: GDBT、RF、bagging、boos