为了方便大家更加系统地学习和掌握各种常用的设计模式,下面通过一个综合实例——“多人联机射击游戏”来学习如何在实际开发中综合使用设计模式。 反恐精英(Counter-Strike, CS)、三角洲部队、战地等多人联机射击游戏广受玩家欢迎,在多人联机射击游戏的设计中,可以使用多种设计模式。下面我选取一些较为常用的设计模式进行分析: (1) 抽象工厂模式 在联机射击游戏中提
点击登录只转圈,看了一下代码根本没发请求
本文向大家介绍iOS实现卡片式滚动效果 iOS实现电影选片效果,包括了iOS实现卡片式滚动效果 iOS实现电影选片效果的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了iOS实现卡片式滚动效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 先来张效果图吧: 直接上源码了: CardScrollView.h CardScrollView.m 使用:ViewController.m 我一般习惯Sto
本文向大家介绍Android高德地图poi检索仿微信发送位置实例代码,包括了Android高德地图poi检索仿微信发送位置实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近项目需求把发送定位模块改成类似微信发送位置给好友的效果,我使用了高德地图实现了一个demo,效果图如下: 从主界面中我们可以看到中心标记上面显示的就是我们定位的地址,下面是一个listview列表,第一条item的数据就是我
1.个人支付转个人垫付-获取ticket 请求地址 https://api.es.xiaojukeji.com/advancepay/Ticket/fetch 返回数据格式 JSON 请求方式 GET 是否需要登录 是 关于登录授权,参见 如何登录授权 访问授权限制 暂无 请求参数 名称 类型 必选 描述 client_id string yes 申请应用时分配的AppKey data_encod
我有一个活动,在创建时,我创建了五个文件,然后读取这些文件并添加到我的recyclerview中。我还在我的recyclerview中添加了滑动功能。当一个项目被滑动时,它删除了recycler视图中该位置的单元格,同时也删除了我创建的文件。我面临的问题是,假设在我的recyclerview中有5个项目1、2、3、4和5,我滑动鼠标删除1,包含1的文件被删除,但在我的recyclerview中,当
我想知道接触式卡和非接触式(RF)卡在APDU命令/响应、实现等方面的区别。 我正在使用组合卡实现一个小程序。我认为不管是接触式接口还是非接触式(射频)接口,小程序都会为命令返回相同的响应APDU,但看起来不是这样。我对此一无所知。(我以前为唯一的射频接口或唯一的接触式接口实现了一个小程序,而不是两个接口。) 是否可以实现一个小程序来为命令APDU返回相同的响应APDU?如果没有,区别在哪里。当我
8月15日投了字节的朝夕光年的关卡玩法策划岗,寻思随便投投的,没想到筛选过了,然后就是跟我约面试时间,本人普通本科,实习和项目没有游戏方面的经历,纯粹真的想去做策划,还是感谢给了我面试的机会,后面想想是因为朝夕光年最近在做一个项目,这个项目跟我游戏经历里的是同一类的,我写了游戏时长500h+,然后才给我机会的吧 自己做了准备,到官网上找了些内容自己做了些设计,boss设计,副本设计,玩法设计 8月
不是最近面的,只是最近想起来发一下而已 base上海,当时都在居家办公 一面(2022.5.13) 一面面试官是一个漂亮小姐姐,全程聊天式的面试,轻松愉快,没有写题,问的问题也是一些比较基础的,大概四十多分钟 自我介绍 简单问了一下项目 ES6新特性都了解哪些 数组的方法了解多少(map、reduce、filter、slice、splice、shift、unshift等) 深拷贝和浅拷贝 js基本
本文向大家介绍什么是机器学习中的神经网络?,包括了什么是机器学习中的神经网络?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 神经网络可以理解为试图模仿人脑工作的隐藏层,输入层和输出层的网络。 隐藏的层可以可视化为输入数据本身的抽象表示。这些层借助其自身的内部逻辑帮助神经网络理解数据的各种特征。 这些神经网络是不可解释的模型。不可解释的模型是即使我们观察到隐藏层也无法解释或理解的模型。这是因为神经网络具
我问这个问题的动机是,我发现了一个在图数据集上使用机器学习的有趣问题。有关于这个主题的论文。例如,“从有向图上的标记和未标记数据中学习”(周,黄,斯科普夫)。然而,我没有人工智能或机器学习的背景,所以在从事任何科学工作之前,我想为更普通的观众写一个更小的程序。 几年前,我写了一款名为Solumns的游戏。它是经典世嘉游戏《柱子》的邪恶变体。受巴斯特的启发,它暴力地选择对玩家不利的颜色组合。这很难。
我正在为跳棋电脑游戏做最后一年的机器学习项目。 在这个游戏中,我自动化了一个玩家(随机移动),我希望第二个玩家学习随机性,并通过更多的游戏和试验变得聪明。 正如我所说,第一个玩家是自动化的,所以它工作得很好,但是说到第二个玩家,我对它的动作有些问题。 我正在使用目标函数作为 > v(b)=w0 w1x1 w2x2 w3x3 w4x4 w5x5 w6x6 其中x1=白色碎片数量x2=黑色碎片数量x3
让 TX2 动起来 基本上外部的设置已经完成了,接下来就要把目光转移到 TX2 上面。 这边我们会用到名为 Jet Pack 的官方套件,可以在这边下载他。 1. 执行 JetPack 注意:这个套件要在 Ubuntu x64 上才能执行 首先,我们需要更改 JetPack 的权限,让他可以执行: 开启 JetPack 所在的资料夹。 点右键,选Open in Terminal。 执行chmod
本文向大家介绍基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索,包括了基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 你好,%用户名%! 我叫Alex,我在机器学习和网络图分析(主要是理论)有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第一次在网上写文章,不喜勿喷。 现在,很多人想开发高效的算法以及参加机器学习的竞赛。所以他