《内存》专题

我对部署在Tomcat中的Java应用程序有严重的问题： 操作系统：Debian 6.06（内核3.2.13-grsec-xxxx-grs-ipv6） Tomcat：6.0.35 JDK：1.60_37-b06 JVM params：-Xms3584m-Xmx3584m-XX： MaxPermsize=256m-XX： ThreadStacksize=1024 线程数：200 使用几个小时后，RS

我有一个Java应用程序，基于Java8 OpenJDK。它运行在一个限制为20GB的docker容器中。 tomcat的-xms和-xmx设置如下： -xms=容器内存的60%（由cgroup指定）-so 12gb-xmx=容器内存的80%（由cgroup指定）-so 16gb 通常情况下是使用MaxRAM还是-xmx，还是两者都设置有什么好处？ 如果我使用MaxRAM而不是-xmx，java将

我已经读了一些关于我的问题的帖子（比如这篇文章），但没有一篇能解决这个问题。在我的Flask应用程序中，我使用内置在多处理中的Python（在16个物理核心上）并行下载了32-64个图像，如下所示： 下载工作正常，除了内存使用外，速度显著提高。在下载过程中，Python分配了大约100GB的RAM，尽管实际只使用了大约2GB。每个进程分配超过6 gb的RAM，仅用于下载最多4个图像，每个图像的容量

我试图理解为什么下面的Java程序给出了< code>OutOfMemoryError，而对应的程序却没有< code >。parallel()没有。 我有两个问题： > 该程序的预期输出是什么？ 不带<代码>。parallel()看起来这只是输出< code>sum(1 2 3...)这意味着它只是“停留”在平面图中的第一个流，这是有意义的。 对于并行，我不知道是否有预期的行为，但我的猜测是它以

我是这个主题的新手，所以，如果我的问题很明显，请原谅- 每当我们启动Java应用程序时，就会创建一个新的JVM实例。JVM本身是一个运行在OS上的进程，和其他进程一样，它也有自己的内存需求。 我知道堆和非堆内存结构，以及如何配置和操作它们。我要找的是jvm进程本身的内存细节，整个内存是如何划分的，即jvm自己的内存需求+堆+非堆+本机堆栈 有多少段？ OS分配给JVM多少内存，以及JVM如何进一步

我是spark的新手，有关于迭代器使用spark内存的问题。 在使用数据集的Foreach（）或MapPartitions（）（甚至直接调用RDD的iterator（）函数时，spark是否需要先将整个分区加载到RAM中（假设分区在磁盘中），还是在我们继续迭代时可以延迟加载数据（意味着，spark可以只加载部分分区数据执行任务，并将中间结果保存到磁盘）

请你能帮助我理解什么是512MB（粗体高亮）在蜂巢上下文？内存大小是多少？我已在文件中设置了 hadoop 5587 1 0 2月14日？00:05:27/usr/lib/jvm/default-jdk/bin/java-xmx4192m-djava.net.preferipv4stack=true-dhadoop.log.dir=/home/hadoop/hadoop-2.7.3/logs-dh

我的Optaplanner似乎出现了内存泄漏。要复制，只需下载Quarkus示例： 然后通过增加终止时间（例如，将）和取消注释表示的行来更改以启用多线程。 然后，运行手册中的请求： 内存使用量开始稳步增加，同时生成了数百万个PhreakPropagationContext对象。我认为这不是预期的行为。我应该为此制造问题还是遗漏了什么？

如何将内存中的zipfile写入文件？

我已经掌握了一些YourKit Java探查器的基本工作知识。我想对我的Selenium WebDriver+TestNG框架执行内存和CPU分析。它包含大量PageObject类和Test类形式的测试。我已签出任何可以说明如何执行此操作的指导的联机资源，但找不到任何资源。 有人在WebDriver+TestNG测试上做过内存+CPU分析吗？是否可以首先对这类java应用程序进行内存分析？需要指路

我使用mockito 1.8.3、jacoco 0.72和maven 3.0.5 surefire插件(2.12.4)来执行单元测试并生成覆盖报告，它运行良好。 随着越来越多的测试被添加，它开始不工作。在测试执行过程中，我不断地遇到内存不足的错误，并且无法找到一种方法来找出问题所在。

我在一个docker容器中的Java8上运行了一个java应用程序。该过程启动Jetty9服务器，并部署web应用程序。传递以下JVM选项:。 最近我注意到该过程消耗了大量内存：

我已经使用Spring状态机一年多了，现在根据我的需求尝试了不同的实现方法，当我使用UML时，我遇到了一个严重的问题。 我使用纸莎草来绘制UML，我有许多UML存储在某个位置。我需要使用的是动态选择的。这已经做得很成功了。现在我遇到了一个严重的问题。下面是我如何调用UML的代码。 您可以看到，我使用了新的UmlStateMachineModelFactory（资源）； UmlStateMachin

好的，我最近了解到（a）std:：vector根据定义/标准使用连续内存，因此（b） 好吧，这很酷，但我想换个方向。我有很多现有的代码，比如 如果我有一个对象的C数组，我可以使用这样的代码： 我想这样做，（a）没有额外的空间，（b）没有额外的时间将所有数据的冗余副本插入向量。请注意，“只改变你愚蠢的计算方式，白痴”是不够的，因为有数千个这样的函数/方法展示了这种模式，而这些函数/方法不在我的控制之

虽然我不得不承认，我并不完全理解内存顺序的不同松弛语义的正式定义，但我认为顺序一致的顺序非常简单，因为它保证了“存在一个单一的总顺序，其中所有线程都以相同的顺序观察所有修改”。对我来说，这意味着用默认内存顺序STD::MEMORY_ORDER_SEQ_CST加载STD::Atomic：：还可以充当内存栅栏。“顺序一致的排序”下的以下陈述进一步证实了这一点： 在所有多核系统上，完全顺序排序需要一个完