目前，自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据，来探索人工智能自动构建前端的方法。
Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS 网站的神经网络。以下是该过程的简要概述：
1）给训练好的神经网络提供设计图像
2）神经网络将图片转化为 HTML 标记语言
3）渲染输出
Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型：
首先，构建最简单的版本来掌握移动部件。
然后，专注于自动化所有步骤，并简要解释神经网络层。
最后，创建一个模型来思考和探索 LSTM 层。
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A detailed tutorial covering the code in this repository: Turning design mockups into code with deep learning. Plug: I write about learning Machine learning online and independent research �� Enjoy! T
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问题内容： 我有一个用Scala编写的应用程序，我的一些团队成员希望使用Java版本。这是一个演示应用程序，可以使用用Scala编写的另一个API，并且他们希望该应用程序的Java版本能够使用Java中的API。但是，该应用程序有些大，我不想用Java手动重排代码（他们也不想学习Scala）。是否有任何工具可以从Scala代码自动生成（可读）Java代码？ 问题答案： 他们希望应用程序的Java版
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我用newff在Matlab中创建了一个用于手写数字识别的神经网络。 我只是训练它只识别0 输入层有9个神经元，隐层有5个神经元，输出层有1个神经元，共有9个输入。 我的赔率是0.1 我在Matlab中进行了测试，网络运行良好。现在我想用c语言创建这个网络，我编写了代码并复制了所有的权重和偏差（总共146个权重）。但当我将相同的输入数据输入到网络时，输出值不正确。 你们谁能给我指点路吗？ 这是我的
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问题内容： 好的，所以我有一个来自EEG扫描的数据文件（一个二进制文件，data.eeg），在matlab中，用于读取文件并绘制部分数据的代码如下所示： 这是我的“翻译”尝试 这就是让我感到困惑的地方。根据文档，matlab的fread是一种通过fread（loaded_file，size，data_type）读取二进制文件的方法。python中的替代方法是使用numpy的fromfile并使用内
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