Java进程内存使用（jcmd vs pmap）
我在一个docker容器中的Java8上运行了一个java应用程序。该过程启动Jetty9服务器，并部署web应用程序。传递以下JVM选项:-xms768m-xmx768m。
最近我注意到该过程消耗了大量内存：
$ ps aux 1
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
app 1 0.1 48.9 5268992 2989492 ? Ssl Sep23 4:47 java -server ...
$ pmap -x 1
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
...
total kB 5280504 2994384 2980776
$ jcmd 1 VM.native_memory summary
1:
Native Memory Tracking:
Total: reserved=1378791KB, committed=1049931KB
- Java Heap (reserved=786432KB, committed=786432KB)
(mmap: reserved=786432KB, committed=786432KB)
- Class (reserved=220113KB, committed=101073KB)
(classes #17246)
(malloc=7121KB #25927)
(mmap: reserved=212992KB, committed=93952KB)
- Thread (reserved=47684KB, committed=47684KB)
(thread #47)
(stack: reserved=47288KB, committed=47288KB)
(malloc=150KB #236)
(arena=246KB #92)
- Code (reserved=257980KB, committed=48160KB)
(malloc=8380KB #11150)
(mmap: reserved=249600KB, committed=39780KB)
- GC (reserved=34513KB, committed=34513KB)
(malloc=5777KB #280)
(mmap: reserved=28736KB, committed=28736KB)
- Compiler (reserved=276KB, committed=276KB)
(malloc=146KB #398)
(arena=131KB #3)
- Internal (reserved=8247KB, committed=8247KB)
(malloc=8215KB #20172)
(mmap: reserved=32KB, committed=32KB)
- Symbol (reserved=19338KB, committed=19338KB)
(malloc=16805KB #184025)
(arena=2533KB #1)
- Native Memory Tracking (reserved=4019KB, committed=4019KB)
(malloc=186KB #2933)
(tracking overhead=3833KB)
- Arena Chunk (reserved=187KB, committed=187KB)
(malloc=187KB)
共有1个答案
我在Apache Spark的一个工作中遇到了类似的问题，我们将应用程序作为一个fat jar提交，在分析了线程转储后，我们认为Hibernate是罪魁祸首，我们过去在启动应用程序时加载Hibernate类，实际上它使用java.util.zip.inflater.inflatebytes读取Hibernate类文件，这超出了我们的本地驻留内存使用量近1.5gb，下面是Hibernate中的一个bug https://Hibernate.atlassian.net/browse/hhh-10938？attachmentOrder=desc，注释中建议的补丁对我们
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我想了解为什么多次动态分配调用的数据比直接在代码中指定的或通过的单个调用分配的数据使用如此多的内存。 例如，我用C编写了以下两个代码： 测试1.c:int x用malloc分配 我在这里没有使用free来保持简单。当程序等待交互时，我查看另一个终端中的顶级功能，它向我显示了以下内容： test2. c： int x不是动态分配的 顶部显示： 我还编写了第三个代码，其结果与test2相同，我在tes
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我的java应用程序工作了大约1天，（我使用不同的库来处理照片，比如ffmpeg、javacv、javacpp)，然后我看到我的应用程序使用了9，5GB的RAM。 I set-XMX6G 在VisualVM中，我看到堆空间大小为188M visualVM中的堆空间 编辑： 是的，我的应用程序有时会出现异常Java.lang.outofmemoryerror：Java堆空间
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为什么我的java PID占用更多内存。目前我有24GB ram和max-xmx=15G。所以java PID的解决方案是占用更少的内存。 23794 root 0 22.2g 16.5g 13416 s 100.070.42980:54上面的java是我的最高命令结果。任何人都知道如何重新关注这个问题。
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我是java内存问题的新手，在调试java进程的内存使用时遇到了问题，需要你的帮助。根据“the java进程占用8G常驻内存和9.4G虚拟内存。这对于这个进程来说太多了，我想检查一下为什么它会吃掉内存。所以我使用jmap进行了一次堆转储(没有使用‘live’选项，因为它可能会触发GC ),发现只有100MB的活动对象，还有1.5G的不可达对象。那么剩下的6G内存去哪了？我应该检查哪些其他类型的非
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问题内容： Python程序是否有办法确定当前正在使用多少内存？我已经看到了有关单个对象的内存使用情况的讨论，但是我需要的是该过程的总内存使用情况，以便可以确定何时需要开始丢弃缓存的数据。 问题答案： 这是适用于各种操作系统（包括Linux，Windows 7等）的有用解决方案： 在我当前使用psutil 5.6.3安装的python 2.7中，最后一行应为 相反（API发生了变化）。 注意：如果
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我有一个很小的java控制台应用程序，我想在内存使用方面进行优化。它是在Xmx设置为仅64MB的情况下运行的。根据不同的监视工具(htop、ps、pmap、Dynatrace)显示进程的总体内存使用量超过250MB。我主要在Ubuntu18上运行它（也在其他操作系统上测试）。 我使用了-xx：nativeMemoryTracking，java param和jcmd的本地内存跟踪，以找出为什么在堆之