问题内容: 我是性能优化的新手,虽然我认识到nodejs可能不是最适合初学者的地方,但这是手头的任务。 观察结果:在没有负载且数据库中的用户少于10个的登台服务器上,简单JSON API请求的时间约为数百毫秒。特别是,对/ api / get_user的调用大约需要300毫秒 执行以下代码: (注意:我们将会话存储在Redis中) 堆栈: Nodejs Express Redis Mongo 我从
问题内容: 在 createNamedNativeQuery 和 createNativeQuery 之间是否有任何与性能相关的功能,因为我们计划对HQL查询使用命名查询,并为本机SQL查询维护单独的查询文件。 问题答案: 命名本机查询 :此查询的范围是持久性上下文,可以通过指定其标识符在应用程序中使用。此后不能更改查询,它是静态的。它们在服务器启动时仅被验证一次(特定于JBoss) 本机查询 :
本文向大家介绍Hadoop性能调优?相关面试题,主要包含被问及Hadoop性能调优?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 调优可以通过系统配置、程序编写和作业调度算法来进行。 hdfs的block.size可以调到128/256(网络很好的情况下,默认为64) 调优的大头:mapred.map.tasks、mapred.reduce.tasks设置mr任务数(默认都是1) mapred.ta
问题内容: 我需要在另一个类的此Java应用程序中编写打印功能的帮助。 这些功能与printAll我认为是正确的,而其他功能肯定是错误的。 我将在下面写下此问题所需部分的全部功能。 由于实际上没有看到DictionaryADT令人困惑,因此我将其包含在此处。 问题答案: 如果DictionaryADT是具有所有实际实现的类,则需要调用 我相信您然后在DictionaryADT中有Map,类似 要获
问题内容: 我已经基于“ 创建列表和卡片”指南创建了RecyclerView示例。我的适配器具有仅用于扩大布局的模式实现。 问题是滚动性能差。 这在RecycleView中只有8个项目。 在某些测试中,我验证了在Android L中不会发生此问题。但是在KitKat版本中,性能下降是显而易见的。 问题答案: 我最近遇到了同样的问题,因此这是我对最新的RecyclerView支持库所做的工作: 用
问题内容: 使用反射而不是调用类构造函数来创建对象是否会导致任何显着的性能差异? 问题答案: 由于反射涉及动态解析的类型,因此无法执行某些Java虚拟机优化。因此,反射操作的性能要比非反射操作慢,因此应避免在对性能敏感的应用程序中经常调用的代码段中。 这是一个简单的测试,我在运行Sun JRE 6u10的计算机上用5分钟的时间破解了它: 结果如下: 请记住,查找和实例化是一起完成的,在某些情况下,
问题内容: 我有一个defaultdict看起来像这样: 问题是,我不能使用cPickle腌制它。我在这里找到的解决方案之一是使用模块级函数而不是lambda。我的问题是,什么是模块级功能?如何在cPickle中使用字典? 问题答案: 除了Martijn的解释之外: 模块级函数是在模块级定义的函数,这意味着它不是类的实例方法,它不嵌套在另一个函数中,并且它是带有名称的“真实”函数,而不是lambd
问题内容: 以下命令可能返回的值是什么? 我知道有很多可能性,所以我主要对“主要”(Windows,Linux,Mac OS)感兴趣 问题答案: Mac OS X(10.4、10.5、10.7、10.8): Linux(2.6内核): Windows XP 32位: 括号中的版本已被检查-其他/较新的版本可能相同。
问题内容: 我有定义功能的Go程序。我也有一个地图,每个功能都应该有一个键。我怎样才能做到这一点? 我已经尝试过了,但这是行不通的。 问题答案: 您是否正在尝试做这样的事情?我已经修改了示例,以使用各种类型和数量的函数参数。
本文向大家介绍TypeScript 功能类型,包括了TypeScript 功能类型的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 命名功能 匿名功能 Lambda /箭头功能
问题内容: 我正在尝试为特定功能实现超时。我检查了SE中的许多问题,找不到适合我问题的解决方案,因为: 我在Windows中运行python 超时是在我无法控制的python函数上应用的,即它是在已经设计好的模块中定义的。 python函数不是子进程 我已经为特定任务开发了一个已经设计好的定制模块(例如),并且其中定义了功能。其中一个功能(例如)由于外部因素而倾向于永久运行,而我只是不希望pyth
问题内容: 我最近从切换到。在转换我冗长的代码之一时,我很惊讶地发现运行速度很慢。我用一个耗时的功能来分析和跟踪问题。我的代码中的各个位置都正在调用此函数(是其他递归调用的函数的一部分)。Profiler建议在和中都对该函数进行 300次 调用。 简而言之,以下代码总结了当前的问题: 包含函数的类: 和调用test.m的脚本: 给出输出 包含函数CustomKernels.py的类: 和调用tes
问题内容: 我在此DataBricks帖子中看到,SparkSql支持窗口函数,特别是我正在尝试使用lag()窗口函数。 我有几行信用卡交易,并且已经对它们进行了排序,现在我要遍历各行,并为每一行显示交易金额,以及当前行金额与上一行金额的差额。 在DataBricks帖子之后,我提出了这个查询,但是它给我抛出了一个异常,我无法理解为什么。 这是在PySpark中。tx是我在注册为临时表时创建的数据
问题内容: 我有一个查询,它检索所有代理和这些模块,结果集将为每个模块返回1行。 数据集返回如下 我正在尝试使用PIVOT函数返回看起来更像的表 有动态的模块列表,因此我无法在查询中对它们进行硬编码。我尝试了PICOT,但似乎期望使用聚合函数,但不太确定这是我在此情况下所需的功能。 问题答案: 您可以在结果中添加一个额外的列,并在该列上使用min()。结果将为或。用得到,而不是。 如果要动态构建它
问题内容: 我们有两个节点的集群(私有云中的VM,64GB的RAM,每个节点8个核心CPU,CentOS),几个小索引(约100万个文档)和一个大索引,约有2.2亿个文档(2个分片,170GB)的空间)。每个盒上分配了24GB的内存用于elasticsearch。 文件结构: 运行以下查询大约需要1-2秒: 我们是在此时达到硬件极限,还是有办法优化查询或数据结构以提高性能? 提前致谢! 问题答案: