超大会议,多媒介同时接入 用户可通过手机、PC、平板大规模同时接入如流音视频会议,音质清晰,画面稳定不卡顿。 高清直播,一人主讲多人互动 群组或会议界面发起直播,实现主持人强控场、参与人强互动,一键分享满足企业大型宣讲、培训、讲座等多需求,更有直播回放记录全程。 AI会议助手 会前,AI会议助手智能查看所有参会人日程,避开忙碌时段推荐最合适时间,并统一发出会邀。 聊天中快速发起会议,共享资料 会前
目标 对ShardingSphere-JDBC,ShardingSphere-Proxy及MySQL进行性能对比。从业务角度考虑,在基本应用场景(单路由,主从+加密+分库分表,全路由)下,INSERT+UPDATE+DELETE通常用作一个完整的关联操作,用于性能评估,而SELECT关注分片优化可用作性能评估的另一个操作;而主从模式下,可将INSERT+SELECT+DELETE作为一组评估性能的
可视化圈选怎么判断连接手势是否触发 Q:可视化圈选怎么判断连接手势是否触发? A:打开app之后,如果您的App有启动广告页,则等待广告页过去之后,使用双指同时touch按住屏幕3s,看到界面中出现设备型号选项,即说明成功触发连接操作。 您还可以查看Xcode窗口输出的log日志,查看连接的返回结果 百度移动统计如何导出数据报表? Q:百度移动统计如何导出数据报表? A:在各报表页,点击“导出CS
本文档所描述的 API 为用户提供四个层级的数据支持:系统级、用户级、应用级和报告级,不同层级的 API 调用,所需的参数不同。 注意:以下各 API 的接口路径仅描述接口方法,实际使用需结合 “接入方法” 拼出完整调用路径
特色功能 相较于“基础功能”而言,特色功能提供了更为强大、更加灵活的数据采集与分析能力。 1. 可视化圈选 将手机APP的界面同步至电脑端,在电脑端以点击圈选的方式完成数据采集埋点,无技术门槛,适合产品运营使用,降低研发成本的同时还提高了效率。 2. 定制分析 支持用户选择任意维度和指标构建自定义报表,补充已有报告。在下钻分析、验证思路等场景具有重要作用 3. 用户分群 通过人口属性、设备属性、A
基础功能 百度移动统计基于增长黑客模型,结合将用户角色及使用场景的差异,将平台的业务架构梳理划分为包含:分析、开发、营销、用户管理、探索和设置六大模块。 其中“分析”模块是最主要的基础功能模块,包含: 应用概况 定制分析(特色功能) 用户分析 使用行为(包含:事件分析、页面分析) 渠道分析 留存分析 漏斗分析 “开发”模块主要适用于研发人员,用于接入测试设备,监控产品崩溃详情。具体包含: 错误分析
当需要应用在前后台无间断工作时,应避免系统进入睡眠. 进程: 主进程 1 const {powerSaveBlocker} = require('electron') 2 const id = powerSaveBlocker.start('prevent-display-sleep') 3 console.log(powerSaveBlocker.isStarted(id)) 4 powerS
web-view 属性 类型 默认值 必填 说明 最低版本 src string 否 webview 指向网页的链接。 bindmessage eventhandler 否 网页向小程序 postMessage 时,会在特定时机(小程序后退、组件销毁、分享)触发并收到消息。e.detail = { data },data是多次 postMessage 的参数组成的数组 bindload event
1. 存储 每个小程序都可以有自己的本地缓存,可以通过 ft.setStorage、ft.getStorage、ft.clearStorage,ft.removeStorage 对本地缓存进行读写和清理。 2. 画布 所有在canvas中的画图必须用 JavaScript 完成。 <canvas canvas-id="myCanvas" style="border: 1px solid;"/>
当应用于数以百万计的用户或权限的生产环境时,您可能会在Casbin 的强制执行中遇到性能降级,通常有两个原因: 高访问量 每秒到来的请求数量非常庞大,例如:单个Casbin实例每秒就能收到10000条请求。 在这种情况下,仅靠一个Casbin实例通常难以处理完所有请求。 现在有两种解决方案: 运用多线程来运行多个Casbin实例,这样以来您就可以充分利用机器中的所有内核。 详情请参阅:多线程 将C
一、简介 本主要介绍PHPCMS内置相关模块的标签调用方式 二、目录 内容模块 评论模块 投票模块 公告模块 专题模块 会员模块 友情链接模块 企业黄页
为程序制作辅助功能是很重要的。在这里,我们很高兴地向你们介绍Devtron和Spectron。这两个新功能有机会使开发者们让他们的应用程序更加可用。 Electron 应用中有关辅助功能的开发和网站是相似的,因为两者最终使用的都是HTML. 然而, 对于Electron应用, 你不能使用在线的辅助功能审查者, 因为你的应用没有一个URL可以提供给审查者. 然而这些新功能将这些审查工具带到您的Ele
使用方法 性能评估模块提供了一系列用于模型性能评估的函数,这些函数在模型编译时由metrics关键字设置 性能评估函数类似与目标函数, 只不过该性能的评估结果讲不会用于训练. 可以通过字符串来使用域定义的性能评估函数 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd', metri
使用方法 性能评估模块提供了一系列用于模型性能评估的函数,这些函数在模型编译时由metrics关键字设置 性能评估函数类似与目标函数, 只不过该性能的评估结果讲不会用于训练. 可以通过字符串来使用域定义的性能评估函数,也可以自定义一个Theano/TensorFlow函数并使用之 参数 y_true:真实标签,theano/tensorflow张量 y_pred:预测值, 与y_true形式相同的
Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱