《海能达》专题

初始目录结构 通过 lavas init 初始化项目完成之后，我们应该能够看到如下的文件结构： lavas-project ├── assets/ ├── components/ ├── core/ ├── middlewares/ ├── node_modules/ ├── pages/ ├── static/ ├── store/ ├── lavas.config.js ├── server.

根据你使用 Jekyll 的不同方式，Jekyll 允许你安装一些可选的附加功能。 数学支持 使用 Kramdown 时可以选择使用由 MathJax 提供的 LaTeX 格式到 PNG 格式的数学区块渲染器。具体细节可查阅 Kramdown 文档中的 math blocks (数学区块) 以及 math support (数学支持) 部分。 使用 MathJax 需要你设置引用相关的 JavaS

对于大多数网站（尤其是博客），当文章越来越多的时候，就会有分页显示文章列表的需求。Jekyll 已经自建分页功能，你只需要根据约定放置文件即可。 在 Jekyll 3 中，需要在 gems 中安装 jekyll-paginate 插件，并添加到你的 Gemfile 和 _config.yml 中。在 Jekyll 2 中，分页是标准功能。 分页功能只支持 HTML 文件 Jekyll 的分页功能不

在 YOG2 下，通过 widget 的划分，可以以 widget 为粒度，以多种模式加载，依靠这种技术我们可以优化大型网站性能或者轻松的实现一个单页应用。 BigPipe Facebook 的 BigPipe 技术，是通过将站点分解为多个 pagelet 小块，每个pagelet 获取数据与渲染均是独立的，当传统的后端模板渲染模式受限于后端响应速度最慢的接口时，BigPipe 模式可以实现 pa

使用 YOG2 我们可以轻松的实现多种性能优化功能。 压缩 yog2 release --dest dev --optimize # 也可以使用等价缩写 yog2 release -od dev 压缩功能将会对 JavaScript, CSS, PNG 三种资源进行压缩。 MD5戳 在使用 fis 管理了静态资源后，我们可以通过开启 MD5 戳来实现静态资源的强缓存，关于 MD5戳的优点，可

性能简报旨在帮助你更方便、更快速地查看项目性能瓶颈、更直观地查看到优化效果和性能变化趋势。其主要功能有： 性能变化趋势 通过点击每个引擎模块、每种资源类型，你可以查看与每次测评项目的性能变化趋势，从而可以直观地查看关键参数和重要性能指标的优化情况。下图则为UI模块在每个测评版本的中耗时趋势，可以看出该项目的UI模块随着项目优化的进行，其CPU耗时在不断降低。 性能排名 在性能排名中，我们提供了横向

【性能总结】页面为 UWA 性能分析中重点性能数据的总结，主要包括以下几个部分： 数据汇总 该项主要展示项目运行过程中的 “总体帧数”、“总场景数”、“GC次数” 和 “CPU均值”。其中，“CPU均值” 为测试过程中平均每帧的CPU占用，“GC次数” 为测试过程中系统垃圾回收操作（Garbage Collection）的调用次数。 CPU性能总结 该项主要展示项目运行过程中的 “总体CPU占用”

数据分析-数据总览 数据总览提供当前客服团队下，有关PPCom用户，客服，以及用户和客服之间消息的信息，包括： 1. 今日使用PPCom用户的人数 2. 昨日使用PPCom用户的人数 3. 使用PPCom用户的总人数 4. 所有消息数目 5. 今日PPCom用户人数，客服人数，消息数目的分时走势图 5. 过去30天PPCom用户人数，客服人数，消息数目的每日走势图 数据分析-历史消息 历史消息提供

识别音频并返回识别结果接口 wx.translateVoice({ localId: '', // 需要识别的音频的本地Id，由录音相关接口获得 isShowProgressTips: 1, // 默认为1，显示进度提示 success: function (res) { alert(res.translateResult); // 语音识别的结果 } });

模块功能 nomodule 禁用内核模块加载功能(CONFIG_MODULES)。 [KNL] module.sig_enforce 强制内核在加载模块时检查模块签名(CONFIG_MODULE_SIG)，并且只接受具有合法签名的模块。如果内核开启了CONFIG_MODULE_SIG_FORCE，那么无论是否使用此选项，都将强制检查模块的签名。

对于某些工作负载，可以在通过在内存中缓存数据或者打开一些实验选项来提高性能。 在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName")方法来缓存使用柱状格式的表。然后，Spark将会仅仅浏览需要的列并且自动地压缩数据以减少内存的使用以及垃圾回收的 压力。你可以通过调用sqlContext.uncacheTable("tableName")

集群中的Spark Streaming应用程序获得最好的性能需要一些调整。这章将介绍几个参数和配置，提高Spark Streaming应用程序的性能。你需要考虑两件事情： 高效地利用集群资源减少批数据的处理时间 设置正确的批容量（size），使数据的处理速度能够赶上数据的接收速度 减少批数据的执行时间 设置正确的批容量 内存调优

查询付费节点信息 查询信息还会返回当前认证用户的付费状态 GET /purchases/:node 响应 Status: 200 OK { "id": 9, // 付费节点 ID "channel": "feed", // 来自付费频道（应用） "raw": "13", // 频道关联 ID，例如频道是 feed 则字段就是 动态ID，如果是 file 则就是 file_with

Verity Sense 配有一个按钮，根据使用情况和按下时长具有不同功能。参见下文，了解按钮在不同模式下的功能以及不同颜色 LED 的含义。 按钮功能 打开/关闭传感器 短按按钮可打开传感器。 按住按钮可关闭传感器。 选择训练模式 要选择训练模式，请短按按钮进行切换，直至所需模式旁的 LED 灯亮起。 您可通过短按按钮来查看已锁定的训练模式。侧边的状态 LED 灯在心率模式下亮蓝色，在记录模式下

能量来源明细显示您在训练期间使用的不同能量来源（脂肪、碳水化合物、蛋白质）的量。完成训练后，您可以马上在手表的训练摘要中看到这些数据。同步数据后，您可以在 Flow 移动应用程序中查看更多详细信息。 在体能活动过程中，您的身体会使用碳水化合物和脂肪作为能量的主要来源。训练强度越大，碳水相对于脂肪会消耗得更多，反之亦然。蛋白质的作用一般非常小，但在高强度活动和长时间的锻炼过程中，身体消耗的能量有约