一面 38min 有序数组,求target的index(二分) 求name重复次数大于3的人的信息 对每个学生按照成绩进行排名,并标注rk, 这里我把是row_number,rank,dense_rank都说了一遍 spark的任务提交流程 索引的原理(有没有老哥有具体的博文解析啊,感觉这个一直答不好) hive如何阻止数据倾斜 kafka可以读写分离吗 为什么不可以 二面 (凉面)20min 为
一面(2023.9.15) 11点开始,11点41分结束 面试官很和蔼,不过周围有点吵。(面试官叫王xx,我不太记得了,人挺好的) 自我介绍 实习项目介绍(我这真是面出经验了,只要你项目他不感兴趣,接下来就是八股时间) 学校里有什么课程 八股问的多到离谱,总共就30分钟不到,全八股。 int和Integer有什么区别? Integer(200) new 两次,他们是一样的吗? valueOf方法介
投了一百多家厂,累计参加了三十多场面试,面试了十多家公司只有两个拿到了意向。😅😅😅这个面试成功率也太低了些,反思反思,做一些总结。 大数据面试注重知识面的广度。需要多看面经扩展开面。 环境不好,珍惜每一场面试机会,😅😅曾经有拿中厂给大厂垫刀,练手的想法。结果发现全挂了。😅😅家没了 知识需要反复的滚动复习!前面能答上来的,过了一阵子之后知识会忘。 惨痛教训😥😥😥 不回头复习感觉自
面试必问。大数据面试绝对重点!! 面过的12家,有字节、快手、美的、顺丰、OPPO、京东、贝壳都被问道过。菜鸡的我没有实习经历项目中也没有遇到过数据倾斜的情况,每次被问到都如坐针毡思维混乱一通乱说。😅😅给各位面试官留下了逻辑性差、实践少的差印象。特把这个问题单独摘出来进行深入整理!!!! 各位朋友,本人实践经验有限,下文如有错误劳烦您指出,万分感谢! 花式提问😅😅 你遇到过Spark 的数
40min 自我介绍 看到主要研究是在算法上,只是想要算法的工作还是数据分析相关的岗位也可以呢? 投递的论文的刊物的等级 试验班的是怎么选拔的?所学的基础知识课程相同吗? 详细介绍一下项目? (对项目中一些存在的问题提出疑问) 在项目中,运用了聚类的方式,讲一下具体是怎么聚类的 聚类算法简单介绍一下 科研项目的代码量 评价一下自己的代码能力,和工程性很强的男孩子比你觉得你的代码能力怎么样? 项目介
去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理,以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试,不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会,尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备:Behavior Questions/ Algorithm Cod
本人面试的是数据开发岗 一面: 面试官问我是面数据还是开发,如果是开发的话给我换个面试官。最后没换就面数据了。 1.写一个阶乘的题 比较尴尬的是忘了0的阶乘是1了 2.sql一道行转列的题,思考了一会,还是写出来了 3.快排 写完以后说思路 4.给了一个hive sql的语句,问这条语句执行,到最后转换为mr的全过程。基本上都答上来了,group by在mr的实现答的有点小问题,但是还是给我过了。
9.21 自我据介绍(面试官说简历上都是python项目,笔试用c++做的,就问c++。。。) c++容器有哪些?序列容器?关联容器? 函数重载?重写?重定义? 虚函数什么情况下使用?内存有什么不同?虚表大小? 手撕题(链表) 计网问题: 三次握手 粘包?怎么解决?因为开启了什么算法? 怎么排查网络问题? 反问的时候说今年没有专门数据研发岗,是进去之后再分配岗位,后端开发可能要转java 攒人品,
一面: 1.自我介绍, 2.询问了实习中的项目具体内容,提出了一个场景,问如何保证准确率 3.sql的执行顺序 4.数据库的索引类型 5.sql题 一道非常简单 还有一道要用到窗口函数 求连续三天登录 6.还有其他问题 有点记不清了 一面结束之后大概是隔天就收到了二面消息 二面: 1.自我介绍 2.问实习期间的项目 问了好几个小问题 3.问之前学习过程遇到的困难 怎么处理的 4.问MySQL和Or
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#
时间线:09.06笔试,09.16一面,09.21二面,09.22三面,09.26收到感谢信 一面:业务 30min 深挖实习经历 面试官比较注重是否了解目标值以及项目整体的了解情况,而不是具体的执行细节 有问指标体系搭建和增长目标制定的问题 二面:hr 30min 1. 经营分析的理解 2. 如何看待“扬长避短” 3. 从经营分析的角度评价实习部门的业务情况 4. 职业规划 三
本人双非本科毕业,感觉自己也不是什么技术大佬,勉强过得去,留下一篇面经,为后来人提供参考啦。 恒生秋招分两面,一面技术面,一面技术综合素质面。 一面: 首先进去之后自我介绍,讲一下自己的的个人特点,然后问了问自己对于这个岗位的了解,为什么选择这个岗位,所以大家一定要提前了解所投岗位的定位特点,我有个同学就是这样,然后就很遗憾被面试官刷了。然后问了问几个简单的数据库相关的技术,真的不难,很简单,但是
上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳,还有什么方式 #招银网络
发现网上百度数分的面经真的好少,决定把自己的面经和大家分享一下,希望有所帮助~ 面试的问题都比较经典,准备其他数分岗位的同学也可以参考! 9.27 一面 35分钟 介绍面试流程 自我介绍 逻辑问题: 1. AB产品利润都上升,但总利润下降,请分析可能的原因?(辛普森悖论的应用,流量分割的问题) 2. 预估北京市网约车司机的数量 (拆解出分析逻辑比较重要) 业务问题: 1. 结合业务的概率题(考
一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了,差不多都忘记了,只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部,当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题:一个文件系统,有文件夹有文件,需要找到某个特定的文件(好像是这样)递归后要求用BFS写,然后BFS写了一遍; 2. SQL题:题目有些复杂,现在想不起来了,约等于leetcode hard难度的sql题目,用开窗和几个select即可;