蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
投递+约面:三天 面试时长:30min 面试形式:腾讯会议 Q1:自我介绍 Q2:SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3:常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4:ABtest原理及应用 Q5:数据分析的思路 Q6:能否线下实习,prefer工作方向,常用软件 Q7:反问 题目都不是很难,而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑,但最后还是过了。说明可能更注
半结构化面试。10分钟左右。 一分钟自我介绍 简要叙述你个人做的最成功的事 金融科技助理方向有两种岗位,软件开发(Java)和数据分析,选哪一个 谈谈数据分析流程,注意事项 为什么选择招银苏州 想不想体验银行业务的一线工作 到岗时间和能保证的实习时长
三面挂,具体为啥挂的我也不是很清楚,猜测没hc被排序了 三面(08.09) 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min,面完就挂了,可能hc没几个,排序挂了 二面(07.29) 问了40多min业务问题......(太顶了......) 算法:字典序排序 反问:后续流程还有三面经理面+HR 一面(07.25
一 选择 40道选择 其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关 每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模,但是没有数据,你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数 ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义? 怎样搭建用户流失模型
快手秋招数分一面 总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型,具体步骤 4.概率题,两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化(局部最优和全局最优) 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#
#数据产品# 刚刚面完一面,加起来一共17min(感觉寄了),面试官还是是声音好听的小姐姐,趁着能回忆,写个面经攒攒人品。 我本来要投的主要是数据分析岗,被挂了投了数据产品。 1. 自我介绍 2. 项目深挖,你这个项目怎么继续优化,有没有继续投入使用blabla的 3. 反问 组内业务 需要的技能点 面试复盘 (说我整体挺好的,但是技能不match,这个技能Python,sql可能更适合数据分析组
一面1h [项目] - [ ] 项目设计和技术栈的使用 - [ ] FastDFS的架构设计 - [ ] 追踪器是单点还是多点,占多少内存量 - [ ] 源文件保存在哪儿 - [ ] 文件上传下载的步骤,以及数据库的映射关系 - [ ] 怎么实现IO多路复用 - [ ] 了解的数据结构 - [ ] 红黑树的时间复杂度为什么是logn 算法- [ ] 1-n个数,有m条边描述相连的两个数,输入任意两
一 选择题40分 10道单选 挺简单 ,都是简单的sql和数据分析基础知识 二 填空题20分 列举常见用户分析模型 三 答题 40分 两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段 2 对表进行分组 四 时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ,笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂
美团买菜 30min 一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case: (1)估算2022年北京医美市场销售额 (2)估算海南免税店2023年营业额 (3)估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS:本来两个,因为前两个都回答不出来,换成了第三个 3.实习深挖 (1)滴滴周报:哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 (2)怎么给运营或产品提供数据 (3)什么指标更重要?为什么?如何提高
时间线 2022.08.08,投递 2022.08.12,素质测评 2022.08.24,技术一面 2022.09.05,技术测评 2022.09.14,HR面 1.技术一面 岗位是数据研发工程师,发的面试链接是牛客网,还以为要手撕代码,面试过程中并没有,挺友好的。两个面试官,面试问的问题很杂,简单记录一下。 第一位面试官主要问题实习的问题: 为什么选互联网行业 实习具体工作,详细介绍 实习用的S
字节面试 ● 一面:50min ● 1、优缺点 ● 2、近三年想做的工作,目标 ● 3、用过python哪些库 ● 4、是否用过可视化工具,tableau ● 5、如果设备出现问题了,应该怎么分析 ● 6、介绍下时间序列分析 ● 7、选择北京的原因 ● 8、能承受多大的压力 ● 9、数据分析师要具备的能力 ● 10、数据分析和数据建模的区别 ● 二面:45min ●
说明一下我面试的岗位是数据研发 8月31号快手一面1小时: 面试官是个小姐姐,很和蔼! 1.自我介绍 2.问滴滴和字节实习主要做的工作? 3.介绍一下字节的大数据架构? 4.说一下你们部门数据仓库的建设? 5.和滴滴相比,你觉得差异在哪里? 6.在需求过程中有没有遇到什么难处理的数据问题? 7.就拿数据倾斜来说,你有几种处理方式 8.你是做离线还是实时的? 9.某个离线任务出现了问题,你会如何解决
今天结束了二面,接下来一周等待结果,在牛客上分享下面经求好运 笔试 (2h,1h即可写完) 25道选择+1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库,算法,sql,概率,统计,机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码,3min搞定 2道简单sql也是瞬秒,最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例,提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面(25min)
40min 1面 自我介绍 项目介绍 做题:一道算法, sql2道 数据库索引有什么用 索引失效的情况 spark提交作业的流程 spark 共享变量有哪些 广播变量怎么实现的 hive外部表和内部表区别 hive优化,项目中使用到了哪些,展开讲讲 kafka是读写分离 为什么不做读写分离 mysql事务 40min 2面 自我介绍 项目介绍 算法题(20min) hard plus 没写出来最优