《数据人的面试交流地》专题

当我在GCP中运行作业时，这工作很好，但如果没有任何更新，它将失败。如果我删除update标志，只要没有正在运行的作业，它就可以正常工作。 是否有一种方法来指定，如果作业存在，则更新它，而不仅仅是开始一个新的作业？

不幸的是，Kafka Flink连接器只支持-csv、json和avro格式。因此，我不得不使用较低级别的API（数据流）。 问题：如果我可以从datastream对象中创建一个表，那么我就可以接受在该表上运行的查询。它将使转换部分无缝和通用。是否可以在数据流对象上运行SQL查询？

使用标准的GCP提供的存储/文本文件来发布Sub数据流模板，但是尽管我已经设置了#workernodes eq 1，但是对于下游组件来说，处理的消息吞吐量“太高”。 在 Pub/Sub 中的消息事件上运行的 Cloud 函数会命中 GCP 配额，并且使用 CloudRun，我在开始时收到一堆 500、429 和 503 个错误（由于步进突发率）。 有没有办法控制数据流的处理速率？需要获得更软/更慢

我有一个关于Ignite流媒体部分的问题。 我所理解的是，这是一种将数据导入缓存的方式，但我也看到，我们可以配置流接收器来应用一些其他的自定义逻辑。 所以我尝试创建一个包含接收器的类和一个将数据注入流的类（因此在服务器模式下有2个main和2个Ignite实例），但我“只是”将数据放入流的缓存中（接收器中没有任何自定义逻辑处理）。所以，我在问我是不是错过了什么，或者是我不太理解什么是流到点燃。 如

登录数据流服务 登陆小米生态云，如下图，点击进入数据流服务 管理数据流 登陆后用户可以看到"数据流管理"，这里面列出了用户所创建并迁移成功的所有 Topic，如下图可以看到我们在创建/迁移Topic中已经创建的Topic：'xiaoqiang_test_data' 配置Sink 如下图所示为 Sink 的配置，目前仅支持转储到FDS，对应于FDSSink，其左侧有一个方框，需要先勾选之后才能继续配

创建数据流主要包括如下两个部分： 1. 获取相关信息 主要为获取FDS Bucket相关的信息 2. 创建/迁移Topic 数据最终需要收集到Talos 的Topic中，因此需要首先创建Topic，并迁移到生态云账号体系下；关于Talos相关，可以参见Talos-流式消息队列 3. 配置数据流 配置数据流需要的信息

SDK： Google Cloud Dataflow SDK forJava2.1.0 Class： DoFnTester method： setOutputTags https://beam.apache.org/documentation/sdks/javadoc/2.1.0/org/apache/beam/sdk/transforms/DoFnTester.html Google Cloud

主要内容：JSON 概述,JSON 数据转换,示例 我们知道，Spring MVC 在传递数据时，通常都需要对数据的类型和格式进行转换。而这些数据不仅可以常见的 String 类型，还可以是 JSON 等其他类型。 JSON 是近些年一种比较流行的数据格式，它与 XML 相似，也是用来存储数据的。但相较于 XML，JSON 数据占用的空间更小，解析速度更快。因此，使用 JSON 数据进行前后台的数据交互也是一种十分常见的手段。 本节将针对 Spri

拼多多最近大概是很急招人吧，能接受拼多多的上班时间的牛油们可以冲！ 面试是和团队leader聊天了，以为就是普通聊一下hr的问题，没想到还聊挺多的，需要手机视频面试，但感觉面试官是比较内向的那种性格。 新鲜出炉专业面试的一些问题 希望以后可以派上用场！ 整个面试时常为25分钟左右 ·面试问题· Q1：自我介绍 Q2：讲一个出彩的作品 Q3：你在工作中遇到的困难有什么？ Q4：你有用过拼多多吗？有遇

面试官比较和蔼，但是问题问得很多还是想要多了解一下候选者   1.开始并不是自我介绍，而是比较就是简单描述一下自己，他会说从哪些方面（个人经历，性格，兴趣，专业，背景这种介绍自己）   2.为什么想要做交互(我的话出现引导，但是之前没有把答案想好）   3.具体做项目的时候，有没有遇到不好用指标衡量的产品，或者一定时间内做不到   4.你的性格以及缺点，朋友的评价以及同事的优缺点评价   5.我所

测开编程四道全是lc原题 1.接雨水 2.判断平衡二叉树 3.被围绕的区域 4.二数之和 题出得很好，好就好在用的是ACM模式，我果断点了

我的应用程序还没有发布。通过Google Play测试应用程序的Alpha/Beta测试者的最大数量是多少？对于iOS来说，每个构建需要1000个外部测试人员。Google Play的限制是多少？

本文向大家介绍关于数据与后端进行交流匹配(点亮星星)，包括了关于数据与后端进行交流匹配(点亮星星)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.在项目中碰到了商品评价页面，里面有关于对商品的星星评价，当时的我只是把效果写出来了（就是用户点击几颗星星亮就显现几颗亮）， 当我做好页面交给后端同事的时候，他说我这样做没有意义他没法做，那时我的脑子有些懵了。 后来后端同事说他来捣腾算了，作为一名21世纪的

主要内容：1、写在前面,2、如何保证宕机的时候数据不丢失？,3、多副本冗余的高可用机制,4、多副本之间数据如何同步？,5、ISR到底指的是什么东西？,6、acks参数的含义,7、最后的思考1、写在前面 面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？ 这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析，以及背后的原理。

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr，算是我平生仅见的人物了，