《数据人的面试交流地》专题

求职，简单来说，是用人单位和应聘者的双向选择，是一个应聘的过程.以下是出国留学网小编整理的职场人的求职面试技巧分享，欢迎参考，更多详细内容请点击出国留学网查看。 求职面试技巧 一、通过多种渠道收集、了解就业信息，以求“知己知彼百战不殆”;接着准备材料、求职信及个人简历，求职信要求简洁明了，以500字左右为宜，一般不要超过一页纸;面试前，尽量保持心态平和，避免紧张、心浮气躁，努力展现自信的微笑。 二

我正在编写一个Flink流程序，其中我需要使用一些静态数据集（信息库，IB)来丰富用户事件的数据流。 对于例如。假设我们有一个买家的静态数据集，并且我们有一个事件的clickstream，对于每个事件，我们要添加一个布尔标志，指示事件的实施者是否是买家。 另一个选择可以是使用托管操作员状态来存储购买者设置，但是我如何保持按用户id分配的该状态，以避免在单个事件查找中使用网络I/O呢？在内存状态后端

京东面经 一面，是现在的实习导师面试（设计笔试作业：海报+视频） 二面，是部门主管面试 1、其实一轮面试，只要你形象得体，面试的时候表达的清晰流畅，就没什么大问题啦～ 注意：获得面试机会很重要，大家一定要好好修改自己的作品集。 作品集的项目分类可以按照类别分（包装、运营、开屏....） 也可以按照自己的项目名称顺下来，我是这样分类的 作品集页数50页适中，太多会看烦。 2、设计笔试（视频加海报只有

面试官先介绍了下自己和sap设计团队正在做的工作。面试官很nice，没有刁难我，所以我整个面试过程心态还是比较平和和冷静的，思路也比较清晰。 1.让我用英文做自我介绍。 2.介绍一下做笔试题时的设计思路。一是色块对比来区分不同的信息区域，二是考虑了用sap的配色。 3.画故事版，当时画的不太好，但是我认为能让别人理解就行了 4.根据条件画控件，一个时间选择器 5.你的发展方向及理由 6.你认为自己

投递简历后没过几天让我带上简历和成绩单去面试。 面试分为两轮，第一轮是群面，我们组有8个人，群面前hr会告诉你规则，说抽到一道题，给我们三分钟自己分析，然后再给三分钟在小组内讨论，最后让一个人进行总结，这个人不能通过选举的方式产生。 我们抽到的题目是你如何理解专业精神，并分析三中情况，大体意思是:1是不上进的人该怎么办，2是用经验来做决策导致工作上的失误，3是对专业知识一知半解。 在讨论过程中hr

数据库日积月累几个G后，从服务器A导入到服务器B 导入数据库总是失败。内存不足或者直接崩了。 请问有什么方案可以稳定的分段导入吗？

我正在从Spring XD迁移到Spring Cloud Data Flow。当我寻找模块列表时，我意识到一些源码没有在Spring Cloud Flow中列出--其中一个是Kafka源码。 我的问题是为什么在spring cloud data flow中KAFKA源从标准源列表中删除？

问题内容： 我是管道功能概念的新手。我有一些关于 从数据库的角度来看： 管道功能到底是什么？ 使用管道功能的好处是什么？ 使用管道功能解决了哪些挑战？ 使用管道功能有什么优化优势？ 谢谢。 问题答案： 引用“问汤姆·甲骨文”： 流水线函数只是“您可以假装为数据库表的代码” 流水线函数使您（让我惊讶） 在您认为可以使用它的任何时候-从函数而不是表中选择*可能是“有用的”。 就优点而言：使用Pipel

从（在文件中）开始，一直到模式，我几乎尝试了任何名称空间，但我看到的只是如下所示： 这年头有办法做到这一点吗？

我还没有找到在QueryDSL中声明这种SQL的任何方法。我能够编写两个select语句，但是我仍然无法将它们与结合起来。 最后，我想检索一个与给定查询匹配的ID列表。通常，相交的数量可以是20或30左右，这取决于我要搜索的键/值对的数量。 有没有人知道如何使用QueryDSL执行类似的操作？

当你编写一个插件的时候，你将不可避免地要将一些变量存储到数据库，或者将它们从数据库中取出。幸运的是，WordPress通过options 和一个数据库对象，使得存取数据变得很简单。本文将会谈及如何在一个WordPress 数据库中存储或者取回数据。 在数据库中存储数据 将数据存储到WordPress 数据库，主要有两种方法： 创建你自己的表。 使用Options 由于绝大多数插件不需要它们自己的表

#软件开发2023笔面经# #春招# 面的测试岗位 自我介绍 实习内容 实习收获 实习过程中有接触过测试吗，在什么情况下？ 脚本有用过吗？ 问了几个Linux命令 给你一张桌子，分别进行什么测试？ DNS解析 数据结构学过吗？说一下栈，堆，队列，数组的区别 排序算法，什么是稳定性 Java有哪些基本数据类型？分别是几个字节？ 如果是求前k个最大，用什么数据结构？大顶堆还是小顶堆 数据库：查询一个表

主要内容：1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理？数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解？元数据管理系统,7.数仓如何分层的？及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型，总线矩阵，划分主题域； 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层：一般分为操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS）,其中公共维度模型层包括

自我介绍 new String() == "" new Integer(100) == 100 说一说集合List和Map java中的锁 写一个双重锁单例模式 mysql 几种锁，怎么设计一个联合索引 多线程的实现方式，区别 SpringBoot 用过哪些注解，怎么定义一个接口 手撕单链表排序（写过但是忘干净了，寄） 总结：偏后端，寄就寄吧#数据开发##数据开发工程师面经##好未来面经#

群面（轮流技术面，还好） （4候选者+1hr+1负责人+2技术面试官） 1.自我介绍 2.问测试项目（好久没看了，记不清。。。） 3.输入网址到出现页面的过程？ 4.DNS 6.什么是合理的测试用例？ 7.为什么想要做测试？未来的职业规划？ #秋招##测试#