《数据人的面试交流地》专题

介绍下MapReduce ● 1.1 MapReduce定义 ○ MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 ○ MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并行运行在一个 Hadoop 集群上。 MapReduce优缺点 ● 1.2 MapReduce优缺点 ○ 1.2.

介绍下YARN ● Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 YARN有几个模块 ● Yarn架构 ○ ResourceManager（RM）： ○ NodeManager（NM）： ○ ApplicationMaster（AM）： ○ Container： YARN工作

被kpi了,还是我太菜了 sparkstreaming和flink有什么区别？ sparkstreaming如何确保只被精准消费一次 spark下的执行流程划分？ hivesql平常用的多不多，sql不合理如何进行优化 数据库设计的主要的原则 平常做项目面临的最大困难是什么，如何解决的 反问:工作的业务场景是什么？ 公司开发中使用的技术栈，回答:hive+es还有个没听清楚

一面难绷，上来就问hashmap 我说先自我介绍吧，面试官说啊对对对 介绍完了，开始问项目，问实习， 全程听完之后，好，下一个问题哈，瞟一眼出题，然后八股，问了十几分钟 我也懒得答太详细了 就给我出题，反转链表 精彩部分来了，他不知道哪里把题目发给我，也不知道让我在哪里写，我说不用发题目给我，我在聊天框写，写了一会发现格式难调，他就让我口述，口述完之后，他就说你有什么想问的吗，我说我没什么想问的，

牛客作为一个专业求职平台，为的就是帮助大家消除信息差，我们整理了： 企业视角：真实面试官考察的数据 求职视角：和大家分享的面经 提炼出数据分析师岗位的top5面试考点，并给大家展示了对应的考察公司数和考察次数，方便大家知道面试准备的重点： 面试高频考点 常见问法 考察公司数 考察次数 数据指标体系 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准 508 3609 A/B test A/Btest的哪些环节

#软件开发2023笔面经# 前段时间投了4399数据分析方向，本来是15号晚上七点的笔试，忘记参加了顺延到了16号上午九点，内容比想象的多，有十个选择题，涉及面很广，数据结构问时间复杂度的，操作系统问概念的，计算机网络ip结构也问了，java代码也考了，10个选择题，我感觉还有点难，然后有简答题三个，编程题三个，职场题两个，一共两个小时。 简答题有说出代码错误的，写sql语句的，SQL优化的，呜呜

什么是迭代器失效？ 对于vector而言，添加和删除操作可能使容器的部分或者全部迭代器失效。那为什么迭代器会失效呢？vector元素在内存中是顺序存储，试想：如果当前容器中已经存在了10个元素，现在又要添加一个元素到容器中，但是内存中紧跟在这10个元素后面没有一个空闲空间，而vector的元素必须顺序存储一边索引访问，所以我们不能在内存中随便找个地方存储这个元素。于是vector必须重新分配存储空

是脉脉这个公司的面试，不是脉脉上投的公司的面试。 虽然没想去，但我感觉也没资格去 面试官一直在说不做评价，不做评价，懂我意思吧。 问了java、jvm、scala偏函数 大数据问了kafka选举流程；yarn调度器；zk。哪不熟问哪，反其道而行。 偏底层组件开发，我可能偏数仓吧，技术力还没到这个程度。问的有点怀疑人生 面试官结束直接告诉我今天到这了，我说问问题呢问问题，他说理论上实习生没有提问环节

25、MR工作原理 Input Spliting：输入的数据被拆分成更小数据块（Input Splits：将大文件切割成适合并行处理的小块数据，每个小块数据称为一个分片，一个分片作为MR处理的基本单元）Mapping：mapper节点将分配到数据块执行map操作，产生中间结果（k,v）键值对并写入到本地磁盘Shuffling and Sorting：Mapper节点会根据Key进行排序，并将相同K

我正在遵循入门指南[1]，但是我已经从配置设置中删除了MySQL和analytics的内容，因为我不打算使用任何分析函数。但是，scdf服务后来崩溃了，因为没有配置数据源。 好的，所以似乎仍然需要在scdf-config-kafka.yml[2]中配置数据源（尽管从阅读文档来看，我认为它只用于分析内容）。 但为了什么？数据源用于持久化Kafka消息，还是在节点之间建立云流消息？ 我找不到任何关于大

史无前例的快，整个面试流程，从进去会议室到结束，共计6分钟！ 不知道是不是拿我刷KPI 简单记录下 自我介绍 为什么想来上海 自身的不足 有没有想过怎么去改变 有什么想问的？（问了两个问题） #兴业数金校招##面试流程#

个人基本情况：本科国内211硕士英国、走的校招。 整个招聘流程大概一个月时间，面试进行的很紧凑，不拖拉。受疫情影响全程在线进行。老实说死宅还蛮舒服的。 3.6接到笔试通知， 3.8正式笔试， 4.4接到一面通知，关键词包括项目组名称+项目一面， 4.8正式面试， 4.11电话+邮件通知确认了当天二面，为主策面试， 4.13接到三面通知，关键词包括终面+hr面，下面凭借我不怎么样的记忆里回忆一下：

主要内容：1.关系,2.区别1.关系 现在，没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。无数的分析家向我们保证，将从根本上重塑我们的日常生活。事实上，对于围绕人工智能和大数据的所有讨论，很少有人提到这两种新兴技术的融合，尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。 这是人工智能和大数据操作之间的秘密联系，以及这两种新兴趋势将如何主导21世纪。 没有大数据就不能拥有智能机器 在开始描述人工智能和大数据如何一起工作之

如果开发的插件需要提供测试数据，建议直接在插件目录添加一个testdata.sql，然后将测试数据的SQL存放在此文件中。 注意testdata.sql需要由用户手动导入，因此此文件中的__PREFIX__不会进行替换。 需要在文档中提醒用户导入测试数据的方法。

准备的过程中感觉OPPO设计还真的不错（之前了解的不太多）这是负责Color OS系统的一个交互设计岗 新鲜出炉一面的一些问题，希望以后可以派上用场！ 整个面试时常为40分钟左右 ·面试问题· Q1：自我介绍 Q2：作品集项目深挖（会问一下你是否有看到后期的一些数据，还有一些结论是如何得出的） Q3：反问面试官 （大部分时间都在深挖作品集和问了一些关于学校时期的的一些情况和内容） ps：面试官小姐