问了好多好多问题,很多没答好,但是面试官人很好,不会的也引导我, - 自我介绍 **项目** - **身份认证(再仔细看看session和cookie),** - **很多个**cookie,分布式的机器上。怎么办?消息队列? **操作系统** - 进程调度算法 - 时间片轮转算法没有答出!!!面试官还引导qq与微信同时运行,唉 - 虚拟内存与物理内存 - 用虚拟内存为什么快 **计算机网络**
1、计算机网络: (1) TCP的三次握手和挥手 (2)OSI7层模型,每层分别有什么作用 (3)对哪个层的了解比较多一些,平时用得最多是哪一层 (4)传输层的协议有哪些 (5)是否对ip协议有了解,ip协议的分类等 2、数据结构 (1)数据结构的分类 (2)红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 (3)hash,hash冲突,解决hash冲突时单链表长度过长的问题 (4)大小堆 3、算法 (1)堆排
历时两个月,讯飞终于把我挂了,梳理一下时间线。 岗位:C++开发工程师,base:武汉(偷偷给我调到了合肥),部门:教育bg 1. 投递时间:9.5日 2. 一面技术面:9.19日17:30,时长30min。感觉比较专业的技术面了,面试体验很好。了解到嵌入式和PC客户端两个业务(完美贴合简历)。 3. 二面技术面:9.28日11:00,时长30min。三级组织研发负责人,面试体验很差,问的问题非常
1. 自我介绍 2. 要不要读博 3. 上一段实习经历中最困难的是啥/最不舒服的是啥/怎么解决得困难 4. 有女朋友吗?在哪里 5. 家在哪里?未来想在哪里工作?父母什么看法。 6. 投阿里没有,为什么不去阿里(感觉答得稀烂|我说投了被拒了) 7. 目前在进行中的应聘有哪几家,会选择去哪家 8. 啥时候能来实习?实习到啥时候 反问: 包住宿吗? 多久出结果?我有啥可以提高的
1. 面试官介绍(1min) 2. 自我介绍(5min) 3. 简历提问 1. 实习的工作和项目提问 4. 技术提问 1. vue3的响应实现 2. proxy了解嘛,proxy是否可以代理方法 3. ts的类型推导 4. 浏览器事件了解嘛,冒泡,捕获,冒泡和捕获的顺序? 5. 事件循环 6. css的盒模型,区别 7. css的flex布局介绍 5. 代码题(15min): 1. 判断是否为有效
1. 自我介绍(问的项目的场景是干嘛的,解释 GStreamer)——20min 2. std::bind、原子变量、std::packaged_task、std::move ——10min 3. 100万亿找 top100、二叉树层序遍历 ——10min 4. 算法:手写线程池、无限背包 ps: 表示面试官人很好,还给我的垃圾找了理由。体验很好,下次还来
只有一面,共30min,很放松,面试官对每句话都会点头或者回应,最后还主动表扬了我~ 1.自我介绍 2.新东方实习经历中比较印象深刻或者困难的地方? 3.新东方实习经历主要做什么了? 负责哪个部分? 4.在新东方经历中学到的最重要的是什么? 5.针对海外流失的客户有没有做过访谈? 6.其他的经历中有做过问卷访谈吗? 7.你怎么留住客户的?策略? 7.这个项目中困难的点? 8.你自己有没有参与过和用
1. 自我介绍(问的项目的场景是干嘛的)——20min 2. 算法题(二叉树自底向上层序遍历(A了)、数组中找到重复的数(要求不用额外空间、O(N)的复杂度)(不符合要求,不会)) —— 30min 3. C++程序崩了怎么查(gdb、手动注释) 4. CPU 满了怎么定位线程(gdb、perf、火焰图) 5. C++八股(static啥用处) 6. 啥时候能来(下个月中旬) 7. 反问(我来了能
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 公司要求驻场开发,接受加班,接受出差 你是25届是吧?能在六个月左右是吗?目前在校吗? 后续有什么规划? 你怎么理解数据开发这个岗位的? 讲讲简历上这两个项目?是你在学校做的是吧? 项目你是全程参与是吧? 聊天这个项目的数据源是哪里来的呀? 项目整体是落在HDFS上是吧? 单一架构,嗷,然后可视化,是哇? 下一个电商项目介绍一下? 数据来源讲讲? 那意思是
lz大约4-5年经验,目前算法/工程双背景,学历的话属于C9+海外Top30硕,跳槽看重的顺位为: 1. WLB, 最多接受10-8-5; 2. 有具体业务,不倾向于企业的AI Label 研究院等。嗯这年头实验室容易被嘎。 3. 范围锁定在中大厂不容易倒闭。 通过以上条件就把阿里,拼多多,中国字节,小红书,得物等加班太猛的公司筛掉了。 Offer 4家,薪资范围70w-1M: 企鹅厂大模型,工程
1. 了解实验室 2. 在你实验室这届学生中,你觉得自己能排名第几 2. 关于实习 3. chatgpt用过没?用chatgpt做了哪些事 4.你了解什么语音大模型?(我简历上完全没有大模型相关,我的研究方向跟大模型也不挂钩) 5. 神经网络权重可以初始化为同一个值吗? 6. 你觉得你那个比赛跟前几名差距在哪儿?后期准备怎么改进 7. 说说你的研究方向的发展历程 8. 工作地点 9. 反问 总结:
笔试(8-19)-> 约面(8-31)-> 面试(9-2) 1.自我介绍(3min) 应该是面试官那边网络不好,办公室也很吵,说没怎么听清 2.拷打实习和项目(大概20min) 实习和项目不如意,没亮点,也不是数仓和平台建设,不太感兴趣 3.MapReduce(大概5min) 讲了一下过程 4.两道sql(大概15min) 1)分组聚合去重 2) 同时在线最大主播数 简单通过 5.反问:面试表现(
#面经#1. 简单的自我介绍 面试官建议后面上传PDF简历,因为word他那边解析出来格式是乱的,我后来共享屏幕,分享了我的简历。 2. 你在前两份实习经历中最有成就感的事情是什么?为什么? 3. 开放性问题 你有买菜的经历吧?你可能在超市会看到卖菜的旁边会有卖水果的地方,那为什么卖水果店的很少会有卖蔬菜的? 1)这块回答的不太好,我的回答是买菜是刚性需求,水果不是,卖水果的店就比如说大学校园里,
面了两次,一次光子一次天美 列一部分问题,有的记不得了,有的我觉得太简单了就没写 反射信息如何收集和建立(会) 关卡流送的过程和原理(啊) tickgroup为什么要以物理为划分依据(啊,我只是会用这个玩意,出了bug知道改哪个tickgroup而已啊) 游戏线程的更新过程(啊) 动画更新的过程(啊) 多骨骼ik算法(两种经典算法,只说了一种,还是残缺版) pose坐标变换过程(会) 蒙皮动画原理
上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习