《大疆面试》专题

估计自己凉了，没想到一面是技术面试，而且问得特别详细，首先：你先做个简单的自我介绍，然后在介绍一下你觉得比较能讲的自己的项目。然后针对于我的项目细到了问我的cnn使用的哪一种核心架构，然后我回答不出来他提示我说是自己写的架构还是用的比较经典的。输入数据是几维，输出是几维，怎么输入的。然后问我用的激活函数是relu还什么，然后问我为什么用relu，问的深度学习里的东西特别细。因为我之前做的项目还有个

视频面，1h 吐槽：我8.11投递的岗位...八月底做完的笔试....10.21给我发邮箱约面，也不知道前面是哪个大佬拒了offer然后把我给捞上来了 但是，面试官人很好啊~面试体验很好~ 虽然我很多没答上来只能说分治思想贯穿了全程... 无自我介绍 实习 由于我有数据开发相关的实习，所以前30min各种问实习 做了哪些工作，怎么做的，任务挂了怎么办，怎么做的清洗，用的啥语言，用的是啥架构/工具？

首先肯定是惯例，先自我介绍。 Golang 因为是大数据岗位，所以面试官本身也不是那么精通go,所以问的比较水。 谈谈指针是啥，出现的意义？ init函数和main函数的区别和联系 用过struct中的tag吗？谈谈这是啥？ 计算机网络 tcp协议在哪一层？http呢？ 数据结构 谈谈线性表是什么？ 那么数组和链表的区别呢？ 你上面说了时间复杂度这个概念，那么什么是时间复杂度？o(1)和o(n)的

1. 自我介绍 2. 问了一下简历上的项目（研一在国电做的） 3. Spark有没有过调优 4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问： ● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用，追问Spark缓存一般可以用什么函数做到（cache，presist） ● 追问并行度的设置方法（配置文件或在代码中） ● 并行度的值一般根据什么设置（CPU核数的2-3倍） 5. Hive执行原理（SQL到MR的过

#面经##面经#1. hdfs的shell命令，说实话没想到会问这个（平时用都是直接网上查api），让我说如何查看文件前五行，如何复制文件，详细到把命令行+参数都说一遍 2. mapreduce流程 3. mapreduce和spark区别 4. 讲一下spark的rdd 5. 讲一下hdfs架构，2ndNameNode工作机制 6. java基本类型和引用类型的区别，==和equals()的区别

一面： 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历，聊聊过往开发的项目（聊了很久） 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目：100个G的文件，保存用户id和看的bookid，求top10阅读量的书 反问

面试职位：交互设计师 流程：hr打电话询问个人信息、工作意愿-----面试-----测试题 1、hr介绍招聘流程，表示需要先实习，再根据表现决定是否给offer； 2、线下面试 3、面试官是设计主管 4、面试时间在一个小时左右 5、面试内容主要是询问实习经历、学校经历、作品集创作的思路 6、面试结束临时通知要做一个测试题？？ 7、给了五天时间完成题目 8、在面试前没有告知需要做测试题目 9、做了p

面试体验不太好 因此称呼为某大厂 昨天一面 今天下午打电话通知二面 晚上七点半面试开始了 二面的设计总监态度比较严肃 他几乎不问UI设计相关的内容（只问了一个图标的规范统一性问题）他询问了我很多关于团队构成分工、与团队的配合、数据来源（居然具体到问我某个网站，然而我已经忘记了），项目展示中用到了问卷调研的结果，他居然问我问卷的第一题是什么（我们的调研主要是用研小伙伴负责，我不记得第一题是什么），后

笔试题型 -题型：选择+填空+简答好像（过的有点久了有点记不清） 主要内容：图像处理相关的，代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的： （1）为什么选择这种算法，这种算法和其他相比有什么区别（或者有什么创新点） （2）样本数据集有什么特点，存在哪些问题和挑战怎么解决 （3）在这个方面最新的方法（算法）有哪些（大概说下思路） 总结 自己做的东西一定要梳理

一面 1、简单讲一下你在实习做的事情 2、可以挑一个你觉得做的最好的项目说一下 3、你们做的这个项目上线了吗，当时是为什么要做这个项目 4、这个项目是你独立完成的嘛，有几个导师带你 5、聊一下你另一个项目，你当时做调研的维度是什么 6、你们做的这个产品有什么核心优势吗 了、你希望在这段实习中获得什么 8、你是怎么学习产品经理的技能的   二面 1、说一下你的职业规划 2、为什么想做AI这个方向 3

一面 50分钟 自我介绍 你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解 你说到了业务过程，谈谈对它的理解 你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程 多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别 缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果

1.自我介绍问项目细节。说亮点，没啥问的。 2.考察map、shuffle、reduce执行过程 3.考察sql 语句逻辑上执行过程，出个题引导。 4.问string常量池三个场景，串相加判断是否相等 5.最后只留10分钟给我做算法题，蛇形矩阵。。 就问了数据库Java几个概念。啥八股文也没问，项目随便问了下。KPI面吧。最后问了下只有4个hc。。。。。

一、spark如何划分job，stage，task 遇到一个action算子开启一个job stage是遇到一个action开始，从后往前以shuffle为边界划分 stage划分成多个task，一个分区对应一个task 二、sql题：一个用户点击记录表t，有三个字段user_id，item_id，category_id 统计每个用户的每个商品类别的点击总量排名中，top3的商品 类别 selec

💥💥💥专属内推码【DSyjD21W】，免筛选直通测评！ 面试总共氛围4分部分，分别是自我介绍、hr提问、hr对公司介绍、反问。 【自我介绍】 这个部分我我介绍了我的学校专业、过往实习经历，最后说了我为什么想要来参加shein校园大使。(这个部分可以着重突出你的优势，比如你的院校是不是target school，自身在运营上的擅长、对shein的了解等等） 【hr提问】 SHEIN的hr感觉都