《大疆面试》专题

一面 介绍你最熟悉的项目 数据质量、来源 训练细节、模型评估 BPE 拷打论文、问其他工作的区别 手撕：链表easy题 手撕MHA 二面 拷打项目 数据清洗、分词、配比 数据来源、代码比例 并行策略 loss抖动 对齐 拷打论文 八股：生成式和判别式、KL散度 三面hr 职业规划 选择offer看什么 base、薪资期望 老家哪的 有无其他offer 具体问题可以私聊我 虽然是提前批，但是流程不算

我投了四周的简历挂了四次这次终于过筛选了，还是我发邮件给校招组的情况下 1. 看我在快手干过，想让我介绍一下快手做的什么 2. 论文介绍 3. 虚拟试衣项目 4. 美团做的生成式检索 5. argue大模型全参数微调之后不是会知识遗忘吗？（说实话我没想清楚怎么回） 6. 写个题 self attention 7. 实习只干俩三个月就跑路是故意的吗（额…..） 8. 反问：哪个部门 做什么 9.我的

个人信息 自我介绍 最大的优点 最大的缺点 核心竞争力 未来五年的职业规划 他人对你的评价 工作中遇到的最大困难 理想的上级类型 对公司和产品的了解 应聘该岗位的原因 能为公司带来的价值 最快入职时间 期望薪资有什么 反问

感觉面试官非常没有面试的欲望，面试也很短，没搞懂。 1. 自我介绍 2.项目拷打 介绍实习项目的背景 从最一开始是怎么做的，怎么考虑优化的？ 怎么评估我们最后的模型？ 比较好的数据获取方式有哪一些？ 除了 SFT 有做 DPO 吗？ DPO 的 loss 是什么？（含含糊糊的描述了一下） 有了解推理加速吗的原理吗？ Qwen2 有哪些提升？ Group Query Attention 是什么原理？

一面： 1. 自我介绍 2. 怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？ 3. 从上面这些方面有哪些防护措施，有量化指标吗？ 4. 大模型训练有哪些步骤？ 5. 讲讲RLHF的具体过程？涉及几个模型？ 6. Transformer的结构？ 7. 知道哪些注意力机制？ 8. 现场手写自注意力机制公式 9. llama是怎么优化注意力机制的计算的？（这个我真的不知道） 10. 讲讲项目，有哪些跟大模型有

211本双非硕，专业cs 1、介绍论文 2、问实验室方向 3、介绍实习经历和项目 4、transformer，self-attention和attention 5、LSTM、GRU 6、意向工作城市 7、反问

1h 面试官感觉是个大佬级别人物，battle了40min毕设，理解了项目的细节 sql20min，求某天每个城市所有来访者的人均浏览内容点击量 1.顺带问了timestamp定义细节 2.timestamp和date为什么需要同时存在 3.优化，本身机制优化 4.优化，谓词下推 5.优化，聚合函数结合律子查询下推 反问前辈对大数据的理解

楼主是第一次面试，在boss上随便海投了几十家公司，收到了几家的笔试邀请，做了其中一家的笔试（不知名小公司），时长1h30min，运气好过了，之后开始约面试 一面：1h 1.自我介绍。面试官：你现在大二是吗，这么急就出来找实习啊。我：呵呵，是啊找实习要趁早 2.get和post的区别 3.缓存，说说强缓存和协商缓存 4.cookie和webstorage的区别（这个我老熟了） 5.项目相关 6.怎

#面经# 25届菜鸡4月份面经来啦😀。 XXX研究院 - 时间：2023年04月04日 - 时长：20min 面试内容 1. 自我介绍 2. Vue3生命周期 3. Vue3组件嵌套生命周期执行顺序 4. MVVM 5. Axios与Store的封装（项目提及） 6. 防抖、节流（项目提及） 7. ElementUI多文件上传优化（项目提及） 8. 写项目遇到问题如何解决 9. 你还有什么问题么

科大讯飞业务面 1、简单讲一下你在百度做的事情 2、可以挑一个你觉得做的最好的项目说一下 3、你们做的这个项目上线了吗，当时是为什么要做这个项目 4、这个项目是你独立完成的嘛，有几个导师带你 5、聊一下你另一个项目，你当时做调研的维度是什么 6、你们做的这个产品有什么核心优势吗 7、你希望在这段实习中获得什么 8、你英语怎么样 9、你是怎么学习产品经理的技能的 科大讯飞GM面 1、说一下你的职业规

Java 自动装箱和拆箱，优势 包装类的缓存 Java 的并发包 了解 JUC 的那些方面 可重入锁和非可重入锁 为什么要这两种锁 线程池有那些常用的参数 核心线程数一般设置成多少（根据什么参考） 什么决定并发量 并发和并行 线程池的最大线程数量 线程池中某个线程异常了怎么处理 aqs能解决什么问题 cas 能解决什么问题 cas 底层是通过什么实现的 cas 能解决 aba 的问题吗 为什么请求

8.2投递简历，8.6笔试，9.6一面HR面，9.17二面技术面，这科大讯飞是真热门啊。 这份面经花了点功夫整理，感觉不错的话点个赞支持下吧。 #科大讯飞##科大讯飞2023届秋招校招##2023秋招#

携程大住宿事业群前端 base上海 备注: 2022/08/23 投递， 2022/08/30 笔试，应该不会继续面了 一面 (2022/09/06) 自我介绍 为什么不做本专业？想做前端？ 实习bff做了什么？有没有遇到什么困难？如何解决的？ 谈谈性能优化？ 图片大小自适应，也就是pc端和移动端如何做到不同尺寸？ 图片压缩有了解吗？ react生命周期？scu？ localStorage, se

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

面试过程中了解到只有一个hc 还蛮紧张的，非常感谢朋友的鼓励与支持。面试时间大概60分钟。 1. 自我介绍（一定要熟练快速介绍个人经历及优势） 2. 了解个人简历、作品集、笔试作业 Q1：在快手、腾讯、字节以及其他公司的实习经历比较丰富，但做的是摄影/后期/运营/视觉/UI等不太一样的工作，你个人更倾向于？ A：不同岗位的实习是在挖掘自己兴趣点；设计岗有相通性，更倾向于UX设计；喜欢表达与沟通，认