《大疆面试》专题

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

开局自我介绍，然后问我两段实习经历，分别做了什么？照实回答，问我有没有接触过BI工具，我说是内部封装好的；日常工作，处理的数仓规模，人员规模，主要负责内容，处理的数据的大小。之后让我写一道题目，求连续三天消费金额大于100的用户ID，不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写，面试官给了我一个不置可否的表情（坏了可能写错了......）然后说我明白你的思路了，我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试

投递岗位：大数据开发工程师（广州） 时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向 JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么，数据治理讲一下 hive分区表怎么创建（具体到关键字），分区的好处，怎么设计分区 hive分桶表怎么创建（具体到关键字），分桶的好处 hive外部表建表语句 （具体到关键字） hive s

这个是之前某B开头软件上投的，官网投oppo一直没消息 全程50多分钟 1.自我介绍 2.拷问第一个项目，我说是论文的项目，然后面试官直接让我共享屏幕打开论文，从模型结构开始讲了😭每块都问，问得很细，大概三十分钟 3.拷问第二个项目，先让我介绍一下，我从数据获取、向量库检索、lora微调、幻觉缓解介绍；然后他开始提问重要的点，由于之前的面试让我有了防备，我发现他们都喜欢问两个点，第一个是数据构建

啥都没回答出来，就面了8分钟，给孩子打击太大了o(╥﹏╥)o，最短面试时间有没有o(╥﹏╥)o 过程 自我介绍 问做过什么项目没有，简单说了一下 问React hooks （答了，useEffect useMemo useCallback useState） 问了其他hook没打上来，问请求hooks （没接触过） 问继承（没怎么打上来） 就讲了原型链继承 将原型链 （酝酿了一下语言，还没说多少，

1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目 ，聊了快半小时(面试官也没想到AILab会接这么多业务，有的细节没讲好面试官没听懂) 3、代码题:求一个数的开方根，写了二分后以为就结束了，没想到还要考虑负数和小数以及溢出的情况，代码优化的点，后面问了进阶版的如果开多次根号该如何处理，还问了如果是高次函数二分法还能求解嘛，牵扯到了深度学习中学习率和冲量的方法，没想到一道题能问这么深 4、反问，实习能接触大模型s

1、自我介绍 2、介绍acm经历 3、介绍第一段实习经历 4、深挖腾讯的实习项目 5、优化Prompt的经验？ 6、大模型微调SFT的优化方法？ 7、介绍Raft协议 8、Raft协议中出现网络故障导致分区时，如何解决任期号一直增加的问题 9、介绍计算机网络5层模型 10、TCP/IP属于哪一层？ 11、介绍websocket协议 12、网络抓包有哪些内容(不会) 13、介绍智能指针 14、智能指

时长45mins 自我介绍 你的开源项目有没有其他人的使用反馈或 issue？ 你有什么优势？ 说说你最近在学习的技术？ Vite 为什么这么快？ 在开发环境和生产环境有什么优化？ 开发环境esbuild 生产环境不太清楚 H5项目的响应式，移动端适配是怎么做的？有没有做PC端适配？ postcss 对响应式布局的理解？ rem flex vh/vw 如何做同一个列表在不同端有不同行的展示？ 说了

时长46分钟 这个约面还挺神奇的，毕竟我压根没投过字节，不知道以前听谁说的字节面试先甩出几道hard所以当时找暑期就没投这个😂hr打电话说是实习面试，但是由于秋招马上开了所以面完说能在秋招的流程里少一些轮数的面试，推的快一些 1.没有自我介绍，直接拷打实习，我先讲了我的智能npc相关的，然后讲了我数据构建、筛选、优化相关的工作，感觉他不太认可😂直接从细微处拷打，让我讲了我们组里总体的优化过程，

全程30分钟 无手撕 1.自我介绍 2.介绍一下论文的项目，我直接共享屏幕开始讲，讲完问我论文里认识推理是怎么做的，然后问我基于哪个模型做的，然后让我讲一下我的研究方向，然后让我说一下未来这个方向会怎么发展，最后问了我其他几篇论文的情况 3.介绍一下实习的经历，我讲了一下智能npc相关的，然后让我详细讲一下，我就说了人设对话、模型训练、模型推理几部分 4.让我说自己的优缺点，我就说优点是抗压能力强

全程四十多分钟，无手撕 1.自我介绍，介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了；然后问为什么要面讯飞，我直接开始拍马屁 2.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么，我答了一下我的理解，说到embedding他问我维度，我答了一下，他说会不会影响计算速度什么的，我答了我的理解；问我数据的存储方式，我说向量数据库；问我如何优化这个过程，我答了几个方面；问我

面试时间8月29日 科大讯飞飞星计划NLP 二面 感觉是要寄，这面试官问问题很不清晰。。。 1. 直接查户口 2. 跳过项目、实习直接八股轰炸（感觉是直接回我不感兴趣） 3. 问训练一个通用大模型的步骤（我理解成base模型了，流程里面只说了预训练，然后他意思是chat那种，就还得包含SFT、RLHF） 4. 问Transformer encoder decoder结构上的不同（答了双向注意力和单

全程36分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕开讲，讲完面试官提了几个问题，主要是情绪流建模的必要性、为什么模型不和chatgpt比等 3.拷打第二个项目，我的是一个RAG的项目，我先详细讲了一下，然后开始问问题，第一个问了数据集构建的细节，第二个问了假如说想提高模型问答的效果，需要从那几个方面提升？ 4.场景题，第一个问了对话场景中假如说用户问了一个问题，如何更

2022年秋招时面过浙江大华的后端开发岗（Java），二面后没下文了。今天整理电脑文件时意外发现当时记录的面经，在此进行分享。 一面 面试形式：电话面 面试问题： 介绍实习项目？ 实习项目的团队分工和个人职责？ SpringBuffer和SpringBuilder的区别是什么？ 常用的集合类有哪些？HashMap的底层数据结构？推荐一下线程安全的Map？ TCP和UDP的差异是什么？ MySQL的

我的职责是帮助想要求职产品经理的你，拿到更多、更好的offer。什么是好的互联网产品这是一道高频的产品面试题，特别是在秋招过程中，如果想进大厂，这道问题一定要必须要准备的。 所以我从面试的角度（如果面试场景中遇到类似的问题），给大家提供两种回答框架： 框架一： 1）从用户的角度：能持续不断的解决目标用户的需求；用户操作简单方便，在使用产品后能够快速的有效的解决问题。 2）从产品的角度：该产品相较于