科大讯飞飞星二面 拼多多算法三面
科大讯飞飞星计划NLP 二面
感觉是要寄，这面试官问问题很不清晰。。。
1. 直接查户口
2. 跳过项目、实习直接八股轰炸（感觉是直接回我不感兴趣）
3. 问训练一个通用大模型的步骤（我理解成base模型了，流程里面只说了预训练，然后他意思是chat那种，就还得包含SFT、RLHF）
4. 问Transformer encoder decoder结构上的不同（答了双向注意力和单向注意力，面试官说还有呢，答了transformer里面一个self attention，一个cross attention，问还有呢，答了transformer中encoder self attention + FFN，decoder self attention + cross attention + FFN，问还有呢？还有啥啊？你让说结构区别的啊，难道他其实想问输入输出、训练任务的区别？反正给我问急了？）
5. 问RLHF的流程，问到RM的训练的时候突然问RLHF的loss是什么，顺势就以为问的是RM的loss，答交叉熵，说不对？？？不是吗？后面想了一下他可能是想问PPO的loss
6. 后面确实问了PPO的优化目标。。。
7. 最急的来了，问有多个弱分类器，怎么利用生成一个更强的分类器，答voting，然后直接问了机器学习ensemble的方法，bagging、boosting、stacking，勉强答上来，然后问这些方法对数据的处理有什么不同，只记得bagging是有放回的采样。。。（机器学习的八股确实还得再加强）
8. python相关 装饰器、*args、**kwargs
9. 问大量文本怎么生成一个字典（理解了一会才明白问的是词表生成，答了BPE的流程）
10. 反问环节，说是做RAG的，不是那你连我的LLM实习经历也不问？八股也不问RAG？
总结，目前为止科大讯飞两次面试体验都很差，一面好像就半个小时？查户口加听我讲项目、无手撕无八股直接结束。二面面试官问题都说不清楚，让我理解困难，然后实习、项目一个不问，也没有手撕，40分钟不到就结束，麻麻滴，想挂我直说好吧
拼多多算法工程师三面
1. 自我介绍
2. 查户口，从本科查到研究生，问比赛经历、课程、保研blabla一堆
3. 实习介绍，全程倾听，讲嗨了
4. 研究项目介绍，全程倾听，讲嗨了
5. 问个人优点缺点、导师评价、实习leader评价等等
6. 问能不能接受拼多多的工作时间，先接受了再说，感觉11 11 6也不是不行，给够还是可以考虑的
7. 反问，这个面试官的组主要是做拼多多评价相关的业务
面试体验还是很好的，拼多多算是我面试流程最快的了，笔试到三面完也就半个月多一点，不知道后面还有没有HR面，先许愿一个offer好吧
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