《大疆面试》专题

9.27 一面 约的10:30面试，她迟到了，我催了下HR然后面试官来了，秋招第一个女技术面试官，无情的八股机器 怎么创建线程？多线程了解吗？线程池参数？怎么设置一般？ ArrayList扩容机制？ 反射加载类的几种方式？原理了解吗？应用场景？ SpringBoot比SpringMVC的进步点？ MySQL索引类型、索引失效情况？怎么看使用了哪个索引 一个情景题，你会怎么设计这个表？横表、竖表的取

面之前好像都没搜到这一批有什么面经，那我来发一发 超级无敌快的一次面试，提前了几分钟开始，提前了几分钟结束，大概就15分钟左右 面试官语速也超级快，并且提前声明他们就是流程快，不代表kpi面或者是对我不感兴趣 对着简历上的项目，一个个的技术点问 1、怎么实现发送邮件激活的功能 2、让用户去邮箱进行激活的时候前端后台是不停的在轮询么 3、AOP记录哪些日志 4、Mybatis里$和#的区别，数据安全

情况： 一轮笔试 一轮技术面 估计还有一轮HR面 技术面面试题： 1. 自我介绍 2. 面向对象的理解 3. 项目中用到了那些设计模式 4. 对微服务有所了解吗 5. 项目中使用redis完成了什么 6.使用消息队列的优缺点 7.除了Kafka（简历上写的），你还了解哪些消息队列 8.创建Mysql的索引时要注意什么？ 9.遇到慢sql，如何调优 10.编写接口时，如何考虑接口中的性能问题 11.

总结,1h的面试把我面的满头大汗,小姐姐声音很温柔,人很好,就是我太菜(*￣︶￣) 1.自我介绍 2.Java中的继承和多态 接口和抽象类的区别 StringBuffer和StringBuilder的区别 String为什么不能拆分 3.error和exception的区别 怎么处理exception 4.什么是泛型 泛型的作用 泛型的使用方式有哪几种(答得模棱两可) 5.HashMap的遍历方式

自我介绍 手撕，股票最大利润 sql 成绩排名三 数仓分层 数据倾斜 遇到的问题 为什么要分层 分析了哪些指标 介绍一下spark 介绍一下hadoop 介绍一下hbase 反问 不知道哪的问题，又凉了面了这么多0offer

⭐一面 没有一丝丝防备，上课一半电话就打过来了，是个小姐姐 自我介绍 技术栈（vue2 vue3简单做过项目 react只是简单学过） vue2随便挑一个底层原理来讲讲（选了响应式，详细地讲了一遍） 说说vue3的响应式原理，做一下对比（vue3的还不是很熟，只说了通过proxy实现，能弥补vue2中删除和通过key添加属性不能触发响应式的缺陷，深层原理没有了解） 打包工具了解哪些（webpack

Golang服务端 9.13 60min 拷打实习经历 Gin框架里的中间件是什么意思？有没有实际使用过他的中间件，怎么使用的？ Gin里面的C.Next是什么意思？ go里的Context是什么？协程并发控制。 哪些场景会导致channel的panic？ 说了两个 TCP是哪层协议？还有哪些在传输层？ TCP和UDP的使用场景？ HTTP是哪一层协议？ 基于什么协议的？ HTTP3.0 HTTP

我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目，中间会打断你问一些细节，然后问你网络结构，算法原理 3.问你简历上其他项目（我的项目涉及到DGNN，问我DGNN原理） 4.xgboost和adaboost区别，xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕

1.线程池的核心参数 2.什么业务场景用到线程池 3.如果多线程爬虫过程中某个任务失败了，有什么操作 4.了解反射吗，主要用来干什么 5.项目中用到反射的方式 6.synchronized和ReentrantLock的区别 7.介绍AQS，实现类 8.MySQL的索引失效，索引优化 9.redis 常用数据类型，使用场景 10.为什么分库分表，数据倾斜解决方案，分片键的设计 11.反问，业务企业运

就面了十几分钟 面试官说我更适合去做算法 1.实习经历 2.数仓和数仓建模的理论知识（我说了维度建模 范式建模 问知不知道维度退化 不知 3.SQL：怎么找A表有B表没有的数据 数据倾斜怎么处理（不会 #发面经攒人品#

没有问项目，直接就是面经 自我介绍，虚函数，智能指针，STL中的map，IOCP，虚析构，虚函数表，三次握手，四次挥手 提问的都是基础八股

update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划） - 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面 - 自我介绍 - 为什么读研 - 为什么转专业 - 你对大数据的理解 - 介绍一下实习组内的分工、数仓架构 - 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型 - 你们组具体的宏观的业务流程 - 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样 - 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向 - 数据库的范式、事务 - 范式建模、维度

面试时间最短的一集，二十多分钟就结束了，面试官上来就说预计半个小时时间紧任务重，问问题如果觉得你会的话会中途打断你问下一个问题，希望理解。导致我自我介绍语速都加快了。 项目。 前端有用到哪些数据结构 js数据类型 js如何获取DOM元素 强缓存协商缓存 强缓存如何判断是否已经到期 执行上下文 前端生命周期钩子函数作用 cookie HttpOnly属性 HTTP状态码 是否用过数据库，数据库索引原

中秋假期所以二面三面间隔了挺久的，9.23 三面，面试时间很短，35 分钟左右 - 自我介绍 - 实习介绍 - 看你做了很多任务优化，讲讲优化的思路，从哪些方面去考虑 - 介绍一下 Cube 表去重优化 - 介绍一下***识别项目 - 你们商品维表数据量 - 你们实习部门的数仓分层 - 用户域和流量域的区别 - SQL：今天登录但昨天没登录的用户 - 算法：二叉树层序遍历，自己构造输入输出 - 你