1、自我介绍 2、对讯飞的认识 3、在该岗位上个人的优势是什么 4、自己需要提升的地方 5、在XX实习的工作体验?有什么收获 6、工作期待 30分钟不到,没什么刁钻的问题 #非技术面试记录#
2024.8.1,昨天收到了科大讯飞hr邀请校招复试,很蒙因为看到官网飞凡计划是挂了的,询问后得知是因为飞凡转校招了,那个算一面,而且时间只有今天下午能选择。 1.自我介绍,研究生研究内容 2.实习内容 3.实习总结复盘,就是说学到了啥 4.两个项目背景介绍,挑最近的那个详细介绍,但是并没有提问什么知识点 5.校园经历,有一年开源协会会长经历 6.竞赛经历,ACM赛制,自己的职责,做出来几道题 7
总共一个半小时 是大模型业务主管面试 做题做了40分钟😭😭,今天的题刚开始思路错了,要用优先队列但是一直没想到。 聊团队情况聊了差不多20分钟。 主管人蛮好的,说话很有逻辑,也非常愿意介绍自己团队的工作。目前也是经历了从0到1训练大模型的过程,不过后面又说基座模型用的是llama2。团队也蛮大的,带了有30多个人。 有考虑到现阶段入职的实习生需要参加秋招的问题,说不会安排特别靠近业务的工作。会
1. 自我介绍 2. 节流防抖的区别 3. 为什么用localForage替换成localStorage,有什么好处 4. localStorage和SessionStorage的区别 5. vuex和localStorage的区别 6. 用node做了什么 7. 登陆的具体流程是? 8. vue2和vue3的区别 9. 路由懒加载的原理 10. 虚拟列表固高和不固高 11. webpack,lo
👥 面试题目 hadoop的三个核心组件,以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么?怎么去处理?该怎么去预防? 数据仓库的分为几层?每一层是做什么的?是根据什么进行分层的? hive里面的窗口函数有没有用过?rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别? hive里面数据表合并是怎么合并的? hive里面的列
1.⾃我介绍 2.介绍⾃⼰的项⽬ 3.项⽬中数据语料 4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏? 5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗 6.⼤模型训练⽅式 7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集?精⼼处理的数据集作⽤? (精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏,但不可能只能只对⼀个场景) 8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分?怎么样的分数?奖励模型是怎么得到的? 9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的?
一面 社招,5年工作经验,面完之后问了下招聘要求,是要招小leader技术经理的岗位,除了技术要求外,还得有些方法论,理论知识。需要带人做项目,面完盘算了下,对应阿里应该P7级别了,我的水平也就是个P6吧,还在国企工作了快一年,水平下降的厉害。下面是面试记录的问题: 自我介绍 国企的项目直接忽略,第二份工作经历是阿里,项目从0到1建设到百万QPS流量,你在这里承担什么角色(owner) 项目的技术
超级优才,但是真的很简短。 两个面试官 1.自我介绍 2.聊项目 我看你 peft 用过,你能讲讲 lora ptv 之类的原理和区别吗? lora 的数学原理你有了解吗?还是说大家只是经验这样去做?(讲不太明白了有点) 然后顺着聊了聊项目 十多分钟的时候,面试官问另一个面试官有什么问题吗(另一个说没有,然后这个面试官尴尬的又问了一个) 那再问一下你这个 rag 项目是怎么做的,讲讲吧? 二十分钟
1、自我介绍 2、ArrayList和HashMap 底层数据结构 3、红黑树的基本结构,相比于二叉树的优点 4、红黑树实现的性能如何,代价是什么 5、Synchronized,ReentrantLock 6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性 7、ConcurrentHashmap的底层实现 8、实现多线程的三种方法 9、线程池核心参数有哪些 10、在并发高,处理速度高的场景下,如何设置参数 1
问题内容: 要获取的数据大小:大约20,000 问题:在python中使用以下命令搜索Elastic Search索引数据 但没有得到任何结果。 如果我给的尺寸小于或等于10,000,则可以正常使用,但不能与20,000一起使用, 请帮助我找到最佳的解决方案。 PS:在深入研究ES时发现此消息错误: 结果窗口太大,从+大小必须小于或等于:[10000],但为[19999]。有关请求大数据集的更有效
我成功地在Spring boot应用程序上应用了swagger ui,并能够使用http://localhost:8181/swagger-用户界面。html 过了一段时间,我继续写我的申请,现在它不见了。我没有拿走任何罐子。我添加了一个应用程序启动类,当我在Wildfly 10上部署时,该类用于在启动时加载一些东西。 即使我尝试用tomcat将其作为Spring boot应用程序运行,也无法运行
笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目,很细(一上来就忘了数据量,尴尬) 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分(忘了具体函数了,讲了
7月13号内推投递,7月23号笔试 08-17 一面(15min) 自我介绍 实习都做了什么事情 为什么学习前端,看过哪些书籍,有发表过博客吗? js 的基础数据类型 css 如何实现子元素上下左右居中 css 如何实现左侧固定,右侧自适应 ES6 有了解过哪些东西 react 生命周期函数 react 的虚拟dom diff 过程 vue 和 react 的区别 08-31 二面(30min)
1. 概况 讯飞我在7月就已经投递了,八月笔试的,但是一直到9月才约面,太难了!!! 2. 一面(9月14日) 面试官不是年轻的小哥哥,好像是个leader,没有手撕,面了半个小时左右,用的是讯飞自己的平台 自我介绍 实习的项目 为啥没有继续留在华为 自己的技术栈是啥 怎样学习的 HTTPS和HTTP的区别 HTTPS的验证过程 HTTP2.0改善的地方 前端性能优化 webpack在项目中配置过
1、spark shuffle过程,越具体越好,细化到组件,map task以及reduce task具体过程 2、你说bypass shuffle是每个executor节点生成对应reduce task数量的结果文件,那mergesort shuffle呢 3、reduce task 如何知道哪些map task完成了,又是怎么拉取的 4、spark 写文件流程?commit流程? 5、spar