1、自我介绍 2、数据仓库为什么要分层,目的是什么 3、DWS层和DWT层是怎样划分的 4、PV和UV分别是什么 5、数据仓库建模的两种形式 6、范式建模中的第三范式的原则 7、维度建模中最常见的建模形式是什么区别是什么 8、如何评判数仓的优劣性 9、MR流程是写的MR程序,还是通过hql 10、用户留存率的计算公式 11、HDFS的写流程 12、MR的底层原理 13、MR
一面 1、自我介绍 2、先问实习内容,实习涉及了实时数仓,细问了一些点 3、再问项目内容,做的是离线数仓 4、离线数仓的数据源有哪些?是怎么收集这些数据的? 5、离线数仓是怎么分层的?分层依据是什么? 6、JVM的内存模型介绍一下 7、说一下你知道的垃圾回收算法 8、MySQL的存储引擎有哪些? 9、做过哪些HiveSQL优化?或者说你了解哪些优化措施? 10、怎么解决数据倾斜问题? 11、有接触
面试官都没开摄像头,然后让我开了。 两个面试官一男一女 1. 先讲讲对索引的理解和概念。 2.出了一道sql题学生成绩表: 学号,姓名,性别,班级,分数 按照分数倒叙,以班级分组,姓名排序 如果 分数相同 并列。 3. 删除表中 学号 为10010的数据: 4.讲讲join 5.python 中的闭包理解 6.split 和 join理解 7.给一个txt文件找出所有大写字母的个数 口述pytho
818 1.自我介绍 2.问实习项目(怎么解决重复点击的问题 3.Mysql索引为什么快 4.c++指针和饮用的区别(不会,我说你问JAVA吧 5.哪些排序是稳定的(归并不是稳定的 6.测试的方法 7.SOFAActs为什么好 8.栈和队列的区别 9.怎么运行线程 10.静态方法和非静态方法的区别 代码:合并有序队列 感觉: 他说一个礼拜之后有结果,拒绝的很明显,我很受伤 #字节跳动##测试开发#
【30min】自己提到推荐领域和数据挖掘领域,直接就问了两个领域比较熟悉的算法有什么,大概介绍一些 不会的: 1. XGB shrinkage 2. FM 算法为什么时间不高 3. 如何将用户之间和物品之间的特征加入协同过滤中(随便说了,特征拼接) 比较明确的问题: 1. 随机森林,提升树的区别 2. 随机森林如何构建?特征采样的好处 场景题 1. 给出手机的BOM结构图,对于预测手机销量和原材料
闲来无聊,发一个加州湾区的DS面经,和国内的面试题差别挺大的。 1.对于下列预测分类任务,AUC是不是评价模型的好指标,为什么?1. 预测一张图片是否显示了一只猫。2. 判断一辆汽车是否存在罕见但非常严重的制造缺陷。 2.您正在建立一个模型来检测一种罕见的属性(称之为 Prop),这种属性只影响不到 0.1% 的网页。您可以使用哪些技术来确保您建立的模型不会偏向于假阴性? 3. Softmax方程
65b最近很累了,问了半天发现是校招的,不是社招的 面试时长:40min 面试内容: * 自我介绍 * 实习介绍 * raft协议 * redis一致性 * AI框架前端 * avl和b+和红黑树 * tcp粘包 * reduce优化 * copy on write * 零拷贝 * 堆查找元素 * 模板结构体 * 智能指针具体使用 * 完美转发和右值 * 协程调度 * sm、block、warp
投递的是技术支持岗位,离一面过去已经两周了,期间无拒信无推进(肯定是被放池子了)今天接到二面电话。下午在美美睡午觉,没接到,亲切给我发了一个短信,后面约了下午五点面试,整个电话面试24分钟,一个技术问题没问,纯纯聊天,大概如下: 你知道你投递的岗位吗,是做什么的 对大华有了解吗,大华在行业中的位置 你觉得大华后续的发展是什么(我心想我怎么知道) 剖析了我的各段实习经历问实习收获 能否接受加班和出差
两个岗位同时约面,进错会议了尴尬 面试时长:50min 面试内容: * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕:链表加法
一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列(row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线
2023.10.08 二面是在9.21 隔了很久以为已经挂了 今天突然收到电话,约了下午电话面 1、自我介绍(我没有细致的讲项目,只介绍了30秒) 2、考研的还是保研的 3、你的专业是光学工程,主要涉及什么 4、有没有了解过岗位具体是干什么的 5、了解了之后对于自己的预期有偏差吗 6、就业这块儿怎么考虑的,想去哪个城市 7、你是哪里人 8、家人有没有说要留在本地工作 9、来过杭州吗 10、有没有对
岗位:C++开发工程师 9.19 一面 一面问了项目,少量八股,少量HR问题,时长30min,了解到未来业务是PC客户端产品,以及嵌入式方向教育产品。感觉和简历比较符合。 9.28 二面 二面面试官,教育bg,也没开摄像头,问的问题很迷。时长20分钟,大概率KPI。 上来我绷不住了。 1. C++设计原则 2. C++设计模式 3. 计算机网络 http2.0和http3.0区别 3. 问了不了解
bg双非二本,一段用户运营实习。 面试官是一位在美团工作十年的老员工(我最后才知道) 因为是第二次一面,有之前的面评所以问的会比较直接。 1.你认为你在现在公司收获最大的是什么? 2.你多久毕业,能否提前来公司实习? 3.你为什么离开现在的公司加入美团? 你还有什么问题? (可能是我最后一个问题有点得罪前公司,后面我反问的环节直接是两句话打发,给我问的有点懵逼。) Q:您对校招生的要求是什么? A
自我介绍 说说项目中用了哪些图像处理算法 高斯滤波怎么做的 角点提取算子怎么做的 项目中的梯度下降是怎么做的 项目中的快速倒角匹配是什么 快速倒角匹配中点集转换成线集是用的什么方法,原理 Canny算子原理 Python中缩进和c++区别 Python数组和列表区别 去实验室几点回(为加班作铺垫) 能否接受偶尔加班?(偶尔?天天!) 反问 整个图像处理组为什么工程服务 没有嵌入式开发经验影响大不大
2023.11.2 25min 笔试完一个多月突然约面... 讯飞的面试平台还挺先进的有一说一,甚至有实时字幕 面试问题都比较偏业务和应用,无八股 自我介绍(很少有面试官这么认真的自我介绍了) 看简历问,挨个项目介绍,项目背景和出发点,然后问项目里提到的问题 场景题:一个游戏的实时rank排行榜,应该使用什么样的数据结构(或者多种结构的组合) 网络相关:http协议的关键字段有哪些,作用?网络的同