7月23笔试,8月18一面,9月8号二面 一面(30min) 晚上8点半面试,提前进去,面试官已经在会议室了,直接开始. 主要针对科研项目进行询问,研究生期间主要进行了一些人机共驾项目,其次是针对比赛经历控制算法的相关提问。 二面(30min) 还是晚上8点半面试(好家伙),二面问的很杂,首先问了一些比赛经历,在比赛中如何实现控制算法,速度规划怎么实现。其次问了科研经历,具体的项目实施方案,还有项
内存对齐你了解吗,作用是什么,怎么样实现的 C++的this指针了解吗?有什么作用,是如何实现的 在成员函数中删除this指针出发生什么,之后还可以使用吗 引用占用内存吗 C++什么时候会出现越界访问的情况 进程的通信方式有哪些 无锁队列如何实现 ping是在哪一层,实现的原理是什么 HTTPS的流程说一下 使用过GDB吗,如何使用的;如果出现CPU高使用,应该如何定位调试 说一下智能指针 右值引
发给hr的信息:(会转发给人事那边吗?) 您好,我叫***,我本次校招申请了讯飞公司的C++开发工程师岗位,一面技术和二面hr面体验都非常好,两位面试官的专业水平都很高,态度也很让人舒服,我也顺利通过了前两面的面试。技术复试面试官是教育bg部门的,姓华,面试开始就说我可能在你回答时打断你(显示出很高素质),在我自我介绍结束后,说我项目经验不足(我简历上写了三个项目,自认为作为校招生我已经具备了很强
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Hive 知识点(上)- HSQL 语法 什么是窗口函数? ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义? RANK() 和 DE
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Spark 知识点(上)- 原理题 RDD 的概念?RDD 的常见算子? Spark 和其他框架的比较?和 Hadoop 的比较?Spark Streaming 和 Fl
1.高并发的处理方式?不会 2.线程安全的集合?答非所问,记得线程不安全的集合。 3.集合与数组的区别? 4.mybatis的缓存有几级?有什么区别?不知道 反问,结束。 总结菜狗,该背题了。 #面经#
在销售人员面试时,面试官往往会准备一些针对销售人员的面试问题。以下是出国留学网小编整理的销售人员完美面试十大攻略,欢迎参考,更多详细内容请点击出国留学网查看。 攻略一、收集相关信息,做好前期准备 放下面试通知电话后第一件事,就是记录好面试的企业名称、职位及约好的时间地点,尽可能多地搜集目标企业的有关资料。重点需要了解的信息包括:该公司的产品和在同行业领域中的业务数据、公司综合实力及在业内的排名、公
只记得这么多了,可能有漏 #大管加##实习##面经#
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一面: 8.26--HR面 1.自我介绍 2.特别的经历 3.专业方向 4.做过的项目 5.薪资期待 6.公司的简单介绍,问有些情况是否能接受 二面:9.14--技术面 1.关于大数据技术的认识 2.对Hadoop和Spark的了解 3.对其区别的认识 4.对hadoop特定函数的认识 5.介绍自己了解的窗口函数 6.介绍一个算法,比如支持向量机 7.对自己做过的社会实践的感受 8.反问 三面:9
1自我介绍 2.项目中数据量 3.用户分析维度 4.客户流失分析模型指标 5.oracle和hadoop的了解 等了一个多小时,这就是国内甲方和卑微求职乙方吗?要不是面试官是个声音好听的女生,我大概会骂人吧。 岗位和个人经历不算匹配,我个人经历更偏向数据挖掘,感觉这个岗位更偏向业务分析和数据库。 最后还是再感叹一下,虽然今年秋招求职者的确处于弱势地位,但也不是说招聘单位可以不尊重人吧,起码自己定的
前言 因为我不想考研恰巧今年暑假家里亲戚介绍可以去实习,想着能锻炼自己就投了简历 结果感到自己的菜这条面筋是对我自己的警醒也是送给想找工作的同学们 6月27号投完简历时下午就来了电话约面试 本来约的是6月30号面试在问了面试官几天后答复时间不匹配(这个假期就一个半月)说是推给其他部门本来以为凉凉结果7月8日突然收到电话两点面试本来我都开始摆烂好几天结果突然面试问题也是答的一塌糊涂下面是面筋 1自我
大华电话面: 1.谈谈对软件工程的理解 2.除了编程能力,实现需求之外你还有别的理解吗 3.说说测试的步骤?单元测试,集成测试,模块测试 4.说说参加的数学建模竞赛 5.元组和列表的区别 6.linux 查看 提取 创建命令 7.机器学习
1.问了我项目的问题,spark整合kafka这阶段做了什么事? 答:jdbc工具类向mysql表中插入数据,产生binlog日志文件,maxwell捕获到,kafka进行消费,然后javaapi上面编写kafka工具类,获取主题,编写配置信息,get到消费的内容,是JSON格式,转换json格式为row,然后转换为dataframe表,使用sparksql处理。 2.kafka的acks值有了解