顺丰 大数据 一面二面 凉经
28min 一位很友好的大哥，感觉问的比较简单全程没有怼我，希望不是KPI面
一面
开问：
- 自我介绍？
- 介绍Spark 项目？
- 介绍数据仓库项目，怎么建模怎么分层的？
- 数仓分层的优点在哪里？
- 项目里面提到了留存率，你怎么计算留存率的？
- TCP说一说？
- TCP和UDP区别说一说？
- A 3条数据，B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况？
- 双流join 讲一讲？
- 缓存过多你的解决思路是怎么样的？
- Flink 了解吗？讲一讲？
反问：
- 工作难点？数据来源和种类很多，需要做质量保证？预处理好像是
- 技术发展方向？无代码化，拖拽方式。HiveSQL、SparkSQL、Presto、ClickHouse、Flink 目前技术栈。
总结：
面了这么多家感觉大家用的技术栈都差不多，主要是场景不一样。
二面
部门leader，很友善的大哥！ 35分钟
自我介绍
介绍下Spark 项目
介绍下Exactly-Once 机制你是如何实现的？
场景题目：Hive 中有很多重复的数据，你如何去重？
聊聊MySQL 吧
- char 和 varchar 的区别？
- 自增主键，插入十条数据，删除两条，重启后再插入一条数据，这条数据的id 是多少？为什么
看你会Docker 说说适用场景？
会K8S 吗？
看你简历上技术栈写了会Hbase，说一说Hbase 和 MySQL 的区别？
说的不咋地，那你再说说行式存储和列式存储的区别吧？
反问
- 个人建议
- 你觉得大数据开发中的难点是什么？
这此面试有点不寻常。考察的都是之前我认为不会考到的点，加粗的地方都没答上来（，卧槽这么一看基本全部的问题都没回答上来），面到流汗。如果被挂我也接受。
但是！这位大哥超友善交流起来很舒服，不会的地方没有怼我，反而都会告诉我答题的思路。还和我分享了做大数据的个人职业规划和发展路线。给了我今后学习的方向。超级感谢！！！
#顺丰科技##大数据开发工程师#
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