加载数据 使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符:小写的从a到z,以及空格符。如果把它打出来,读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia。 直接调用lesson1中maybe_download下载text8.zip 用zipfile读取zip内容为字符串,并拆分成单词list 用connections模块统计单词数量并找出最常见的单词 达成随机取数据的目标 构造计算单
本节介绍如何构造一个简单的CNN模型进行手写数字识别, 但在现实场景中,往往使用imagenet预训练的深度CNN模型进行迁移学习,能极大地提升预测准确率, 可参考我在百度大数据竞赛中开源的模型: keras-dog 数据处理 dataset处理成四维的,label仍然作为one-hot encoding def reformat(dataset, labels, image_size, num_
代码见nn_overfit.py 优化 Regularization 在前面实现的RELU连接的两层神经网络中,加Regularization进行约束,采用加l2 norm的方法,进行负反馈: 代码实现上,只需要对tf_sgd_relu_nn中train_loss做修改即可: 可以用tf.nn.l2_loss(t)对一个Tensor对象求l2 norm 需要对我们使用的各个W都做这样的计算(参考t
击球手击出垒球,你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它,不断调整你的移动步伐,最终在观众的一片雷鸣声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的味道,你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中,我们将讨论循环神经网络 -- 一类预测未来的网络(当然,是到目前为止)。它们可以分析时间序列数据,诸如股票价格,并告诉你什么时候买入和卖出。在自动驾驶系统中,他们可以预测行车轨迹,避免发生交通意
尽管 IBM 的深蓝超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军 Garry Kasparvo,直到近几年计算机都不能可靠地完成一些看起来较为复杂的任务,比如判别照片中是否有狗以及识别语音。为什么这些任务对于人类而言如此简单?答案在于感知主要发生在我们意识领域之外,在我们大脑中的专门视觉,听觉和其他感官模块内。当感官信息达到我们的意识时,它已经被装饰了高级特征;例如,当你看着一只可爱的小狗的照片
卷积运算 再次引用上一篇里的内容《自己动手做聊天机器人 二十二-神奇算法之人工神经网络》: 卷积英文是convolution(英文含义是:盘绕、弯曲、错综复杂),数学表达是: 上面连续的情形如果不好理解,可以转成离散的来理解,其实就相当于两个多项式相乘,如:(x*x+3*x+2)(2*x+5),计算他的方法是两个多项式的系数分别交叉相乘,最后相加。用一句话概括就是:多项式相乘,相当于系数向量的卷积
之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的,因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递。有时候,当前时间步也可能由后面时间步决定。例如,当我们写下一个句子时,可能会根据句子后面的词来修改句子前面的用词。双向循环神经网络通过增加从后往前传递信息的隐藏层来更灵活地处理这类信息。图6.12演示了一个含单隐藏层的双向循环神经网络的架构。 下面我们来介绍具体的定义。 给定时间
本章到目前为止介绍的循环神经网络只有一个单向的隐藏层,在深度学习应用里,我们通常会用到含有多个隐藏层的循环神经网络,也称作深度循环神经网络。图6.11演示了一个有$L$个隐藏层的深度循环神经网络,每个隐藏状态不断传递至当前层的下一时间步和当前时间步的下一层。 具体来说,在时间步$t$里,设小批量输入$\boldsymbol{X}_t \in \mathbb{R}^{n \times d}$(样本数
神话这个词有时候意味着虚构。但这有着更深层的内涵。它也意味着一些宗教内容来解释宇宙和人类与之的关系。管理者倾向于忘记他们作为一个程序员时学到的东西,并且相信某种传说。试着让他们相信这种传说是错的,正如让一个虔诚的宗教信徒从他们的信仰中醒悟过来一样粗鲁而失败。因此,你应该认可这些信仰: 文档越多越好。(他们需要文档,但他们不会想要你在这些东西上花时间。) 程序员是平等的。(程序员可以按重要程度分类。
神经元平台包含声音传感器、光线传感器、人体红外传感器等30多个可编程电子模块,可以实现上百种互动,不仅能够满足孩子在听觉、视觉、体感等多个方面的创造需求,还能吸引孩子的兴趣,让孩子在玩耍中了解科学原理与现象,提升创造能力。
蔚来 嵌入式软件开发一面 大概面了接近一个小时,其中只有三十多分钟是在正经面试,后面的时间基本都在聊天,聊蔚来的工作强度、聊他对我的建议、聊他对应届生求职的建议、聊他为什么从*跳到蔚来、聊初入职场应该注意什么、聊他对蔚来发展前景的看法、聊应届生应该怎么选择公司与职位、聊他为什么不读研,甚至聊到了他老婆总吐槽他喜欢“好为人师”,最后说下一轮面试应该会在节后再联系了 1. 自我介绍 2. 为什么这么多
#设计人秋招总结#【23届交互or体验设计岗位】 通常来说,专业类面试的问题基本就是那些,有很多问题是可以提前准备的。 【第一阶段】在完成作品集后,在大量面试前,根据自己的求职岗位方向准备一套题库,在这个时候可以参考一些博主的分享,尽量搭建一个比较完善的题库。 ⚠️:可以参考博主分享的问题,不要过分借鉴博主的答案,一定要根据自身经历回答。 【第二阶段】在不断面试中复盘,丰富完善自己的题库,增加一些
本人作为一名毕业两年后的跨行人员,在经历3个多月的准备后最终在四月份海投了简历,在等待快一个月之后在四月底终于被数字天空捞起来了(先不论别的数天能够给的新人初始待遇还是很不错的),所以就开始了笔试的准备(这里要感谢另一位牛油Gocoli的经验贴的帮助,确实在一段时期内数天的笔试题目是没有太多变化的) 笔试题目 总时长1小时45分钟,10道单选,5道多选,8道简答,选择题挺
问题内容: 我正在基于开源Java的应用程序,即xwiki。Insie hibernate.cfg.xml我可以看到参数connection.pool_size和statement_cache.siz的值为2(每个)。我的应用程序在某个时间点的最大负载为100个用户。现在,我的问题是什么才是理想的连接池大小。对我来说2号看起来要少得多。如果一次有100个用户连接,则98个用户必须等待释放连接?我是
问题内容: 用例是使用Redis作为MySQL的本地缓存 MySQL中的数据格式为:单个主键和其他几个字段。不会有查询数据库的交叉表 Redis键是MySQL中的主键,值是包含MySQL中其他字段的哈希 关闭电源后,少于一分钟的数据丢失是可以接受的。 我的解决方案是: Redis写入AOF文件,某些进程将监视此文件并将更新的数据同步到MySQL Hack Redis可以在多个文件中写入AOF,就像