《猫眼》专题

我有一个关于几千个城市学校数据的数据框。学校是行标识符，城市编码如下： 知道我有几千个城市，如何将城市变量转换为数字？我想一个热编码是不合适的，因为我会有太多的列。将千级分类变量转换为数字变量的一般方法是什么？ 谢谢你。

我想知道当我们选择就地操作数据帧（与不就地操作相比）时，内存使用是否会显著减少。 我在Stack Overflow上做了一些搜索，发现了这篇文章，其中的答案是，如果操作没有就地完成，则返回数据框的副本（我想当有一个名为“就地”的可选参数时，这有点明显： P）... 如果我不需要保留原始的数据帧，只修改数据帧是有益的（也是合乎逻辑的），对吗？ 背景： 我试图在按数据框中的特定“列”排序时获取顶部元素

我有一个熊猫df与5列，其中之一是国家。我想找到每个州在状态列中出现的次数。我想我可能需要使用Groupby，但是我还没有弄清楚确切的命令。

我正在从Mongoose查询返回一个文档对象数组。数组中填充了预期的结果。 我试图添加一个新的属性到某些对象，只有在满足一个标准。我已经测试了这个元素，条件逻辑也按预期执行。我在上面的数组和另一个更大的数组中循环查找匹配的id。当找到匹配时，我需要添加一个属性，例如： 指向由fint（）查询返回的数组中的对象。所以我应该以： 问题是，无论我尝试什么，都无法将新属性添加到数组中的特定对象上。 我在这

问题内容： 根据此处的熊猫文档：Docs 和例子： 重采样后： 我认为，重新采样后，垃圾箱应如下所示： 我在这一步上正确吗？ 所以在我认为应该是这样的： 我只是不明白结果如何： （因为在这种情况下，2000年1月1日00:00:00不能是任何垃圾箱的任何右边缘）。 （标签2000-01-01 00:09:00甚至在原始系列中也不存在。 问题答案： 简短的答案： 如果您使用，那么您将获得期望的结果：

问题内容： 我使用以下内容创建了一个数据框： 我想获得含有从每列的数据帧具有在他们的名字。这只是我的问题的一个简单版本，因此我的实际数据框将具有更多列。 问题答案： 替代方法：

问题内容： 我正在尝试将Pandas DataFrame导出到Oracle数据库。我在Pandas中遇到过Write_Frame函数，这听起来确实正是我所需要的。 但是，我已经在线进行了大量搜索，但无法使其正常工作。我已经导入了cx_Oracle，并且可以连接到Oracle数据库以及运行SQL查询而没有任何问题，但是当我运行它时，它给了我一个’ NotImplementedError ‘： 到目前

如果我有一个数据帧并重命名了列，则无法用其新名称访问列。 见示例说明： 现在，如果我按照这里建议的方式重命名列“a”。 现在，让我们尝试使用“newname”访问该列 但我仍然可以使用旧名称访问该列。 似乎我已经更改了列的名义名称，但这种更改并没有传播到数据帧结构中用于区分列的字典中。 问：为什么会发生这种行为，我如何修复它？

人们可以使用熊猫轻松地从数据框中创建子情节： 现在如何将x和y标签添加到生成的绘图中？这里是一个单一的情节解释。因此，如果我想向特定子批次添加标签，我可以： 这就产生了： 如何添加标签，使它们居中，而不仅仅是指一行/列？

我尝试在pandas中使用plot（）函数绘制图形： 但它无法在x轴和y轴上获取标签？

我有一个pandas dataframe，需要根据dataframe中其他列的值创建新列。这是数据帧 人城市国家国家 美国伊利诺伊州芝加哥 美国亚利桑那州凤凰城B酒店 C美国加利福尼亚州圣地亚哥 我想根据state中的值创建两个新列 创建新列df[“城北”]=df[“城市”]其中state=“伊利诺伊” 创建新列df[“城市南部”]=df[“城市”]，其中州不等于“伊利诺伊州” 我试过了 但是不等

我有一个这样的数据框： 如何将转换为矩阵如下： 然后，我需要将导出到Excel或csv文件。

我希望能够添加一个列，根据值按顺序计算行数。例如，下面是三个不同的人，他们的记录有时间戳。我想根据PersonID计算记录的顺序。这应该为每个PersonID重新启动。（我可以用Index（）在Tableau中执行此操作，但我希望它也是原始文件的一部分） 有没有办法减去日期时间呢？我的方法是只选择顺序1作为数据帧，然后只选择顺序2，然后合并，然后减去。有没有一种方法可以自动完成？

我有一份可能有出口问题的项目清单。我想得到一个重复项目的列表，这样我就可以手动比较它们。当我尝试使用熊猫复制方法时，它只返回第一个副本。有没有办法得到所有的副本，而不仅仅是第一个？ 我的数据集的一小部分如下所示： 我的代码目前看起来像这样： 有两个重复的项目。但是，当我使用上面的代码时，我只得到第一项。在API参考中，我看到了如何获得最后一项，但我希望获得所有这些项，以便我可以直观地检查它们，以了

我有一个数据帧，其中包含各种不同的值，表示丢失。我对其进行了修改，现在应将它们全部指定为“NaN”，如下所示： 但是使用建立在公认的缺失值上的熊猫函数不起作用，我认为这是由于我没有导入指定值的数据帧（因为这会导致其他问题，我正在处理一个比示例）我现在正在寻找一种方法来在此数据集中应用熊猫函数，如。