熊猫操作数据帧在位与不在位（在位=真vs假）[重复]

Question

我想知道当我们选择就地操作数据帧（与不就地操作相比）时，内存使用是否会显著减少。

我在Stack Overflow上做了一些搜索，发现了这篇文章，其中的答案是，如果操作没有就地完成，则返回数据框的副本（我想当有一个名为“就地”的可选参数时，这有点明显： P）...

如果我不需要保留原始的数据帧，只修改数据帧是有益的（也是合乎逻辑的），对吗？

背景：

我试图在按数据框中的特定“列”排序时获取顶部元素。我想知道这两种方法中哪一种更有效：

到位：

df.sort('some_column', ascending=0, inplace=1)
top = df.iloc[0]

vs.

副本：

top = df.sort('some_column', ascending=0).iloc[0]

对于复制的情况，即使我没有将副本分配给变量，它仍然会在排序时分配内存。如果是这样，从内存中释放该副本需要多长时间？

感谢您提前提供的任何见解！

Answer 1

一般来说，inplace=True和返回显式副本之间没有区别——在这两种情况下，都会创建一个副本。碰巧的是，在第一种情况下，副本中的数据被复制回原始df对象，因此不需要重新分配。

此外，请注意，从v0开始。21，df。sort已弃用，请改用sort\u值。