使用熊猫，如何返回元素在列中出现的次数？[重复]
我有一个熊猫df与5列，其中之一是国家。我想找到每个州在状态列中出现的次数。我想我可能需要使用Groupby，但是我还没有弄清楚确切的命令。
共有1个答案
使用df['你的列名']。value_counts（）['你的值名']。
-
问题内容： 我有一个的类，如下所示： 如你所见，包含3个元素和一个元素。我想知道Collection框架中是否有任何API可以返回出现次数，bat或者是否有其他方法可以确定出现次数。 我发现Google的Collection 确实有一个API，该API返回一个元素出现的总数。但这仅与JDK 1.5兼容。我们的产品当前在JDK 1.6中，因此我无法使用它。 问题答案： 我很确定中的静态频率方法会派上
-
问题内容： 如何获得系列中最常出现的物品？ 考虑系列 返回值应该是 问题答案： 您可以使用并提取第一个值： 这不一定是低效率的。与往常一样，对您的数据进行测试以查看适合的数据。
-
问题内容： 我有一个熊猫DataFrame ，。它包含一列“大小”，以字节为单位表示大小。我已经使用以下代码计算了KB，MB和GB： 我已经运行了超过120,000行，并且根据％timeit，每列花费的时间约为2.97秒* 3 =〜9秒。 无论如何，我可以使它更快吗？例如，我是否可以代替一次套用并运行3次而不是一次返回一列，而是可以一次通过返回所有三列以将其插入回原始数据帧吗？ 我发现的其他问题都
-
我需要实现size（）函数，以便它对列表中的元素数量进行计数。 添加作文类的截图。我想我得从那里用一种方法。接口只声明push pop peek isempty函数。没有密码。我相信size（）函数不需要。这是我的第一堂编程课，所以我希望我已经给出了解决这个问题所需要的一切。请在此处帮助输入图像说明
-
我有一些蛋白质结构数据，我已将其转换为Pandas DataFrame。 有一列对应于氨基酸残基，标记为< code>resi。 我想选择＜code＞resi＜code＞值出现在其他列表中的所有行。现在，我可以使用以下方法选择存在的行： 如何选择行，以便包含疏水残基的行都被选中，而不在数据帧选择器中写入更多条件？据我所见，Pandas关于字符串方法的文档不允许我传递值列表。
-
问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢？ 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的， 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。 为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做： words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into',