《猫眼》专题

问题内容： 我有一个数据框： 现在我想找回乔治的年龄： 但这会输出一些额外的信息以及原始值： 我该如何打印？ 问题答案： 您可以使用+转换为，然后通过以下方式选择第一个值： 或直接选择with的第一个值： 或通过以下方式选择第一项： 或使用： 如果可能没有匹配值，则上述解决方案将失败。 然后，可以使用与招：

问题内容： 我有一个简单的数据框，我想每3行进行装箱。 看起来像这样： 我想把它变成这样： 你能帮我吗？ 非常感谢！ 问题答案： 在Python 2中使用：

问题内容： 我有一个数据帧，其中有几行几乎是彼此重复的，除了一个值。我的目标是将这些行合并或“合并”为单行，而无需对数值进行求和。 这是我正在使用的示例： 这就是我想要的： 我不想汇总“收入”列的原因是因为我的表是在多个时间段内进行数据透视的结果，其中“收入”只是最终多次列出，而不是每个“ Use_Case”都有不同的值。 解决这个问题的最佳方法是什么？我已经研究过该功能，但是我仍然不太了解它。

问题内容： 我有一些看起来像这样的数据： 我想将其导入3列数据框，例如 我一直试图读取数据，因为2列在’：’上分割，然后在’‘上分割了第一列。但是我发现它令人讨厌。是否有更好的方法可以直接在导入时对其进行分类？ 目前： 但是，由于我的数据处于领先地位，这使情况更加复杂。 我觉得这应该是一个简单的任务，但是目前我正在考虑逐行读取它，并在导入之前使用一些find replace清理数据。 问题答案：

问题内容： 如果我在Pandas中有一个DataFrame，看起来像这样： 如何从每一行中获取第一个非空值？例如，上面我想得到：（或等效的Series）。 问题答案： 这是一种非常麻烦的方法，首先用于获取有效列，将返回的序列转换为数据框，以便我们可以逐行调用并将其索引回原始df： 编辑 稍微干净一点的方法：

问题内容： 我知道必须在某些地方回答此问题，但我找不到它。 问题 ：groupby操作后对每个组进行采样。 问题答案： 应用lambda并使用param调用：

我有一个dataframe，从中删除了一些行。因此，我得到了一个dataframe，其中的索引类似于:，我希望将其重置为。我怎么做？

我在用Pandas将。txt文件转换为浮动值的数据目录时遇到了麻烦。我需要创建两列数据的散点图，但我一直得到错误“TypeError：Empty'DataFrame':no numeric data to plot”，所以我认为它是以字符串的形式读取数据。 下面是我运行df.info时得到的结果 列u_Vmag和u_B-V中没有任何测量值。 我觉得我只是错过了一些显而易见的东西。有人有什么建议吗？

问题：使用panda——相对于每个组的最小/最大日期值，如何以每月（例如，最后一天索引）频率有效地用零值填充缺失的日期？ 编辑不假定输入日期对应于其月份的最后一天。要解决此问题，请在下面的建议答案中添加以下行： 如果没有此修复，用freq='M'填充值可能会导致NA的…！ 注：熊猫版本0.24.2 输入示例： 请注意，输入中的日期不一定是其相应月份的第一天或最后一天。 所需输出示例 尝试次数: 以

问题内容： 考虑到python中的pandas数据帧具有名为integer类型的列，我可以使用以下指令将其转换为格式。 因此，该列现在具有以下条目：。 将字符串恢复为整数时间戳值（代表从过去的秒数）的命令是什么？ 我检查了但找不到转换实用程序，因此无法使用它。 此转换有实用程序吗？ 问题答案： 您可以使用类型转换为int并将其除以以获取unix纪元开始的秒数。

问题内容： 在您希望POS标记存储在熊猫数据框中的一列文本（每行只有一句话）的情况下，SO上的大多数实现都使用apply方法 NLTK文档建议使用pos_tag_sents（）有效标记多个句子。 这是否适用于此示例，如果是，那么代码是否像更改为那样简单，或者NLTK意味着段落的文本源 正如评论中提到的那样，目的是每次都减少感受器的负载， 但是问题是如何做到这一点，并且仍然在熊猫数据框中生成一列？

问题内容： 我的模型文档中有一个数组。我想根据我提供的密钥删除该数组中的元素，然后更新MongoDB。这可能吗？ 这是我的尝试： 到目前为止，它可以找到文档，但是删除或保存仍然有效。 问题答案： 您也可以直接在MongoDB中进行更新，而不必加载文档并使用代码对其进行修改。使用或运算符从数组中删除项目： （您也可以将updateMany用于多个文档） http://docs.mongodb.org

问题内容： 我来自sql背景，因此在连接表的sql中编写查询非常简单，但我想我在mongoose / mongodb中缺少它 基本上，我知道Subscriber_ID（映射到User Collection中的文档） 我想拉用户用户所属的所有项目的项目组，所以如果我要用pseduo sql编写它，就像 必须有一种方法可以在mongoose / mongodb中进行类似的联接，因为类型正在映射到架构，

问题内容： 试图了解熊猫某些功能背后的设计原理。 如果我有一个3560行18列的DataFrame，那么 是3560，但是 是18。 也许对于来自R的人来说这很自然；对我来说，感觉不太“ Pythonic”。是否在某处介绍了熊猫的基本设计原理？ 问题答案： DataFrame主要是基于列的数据结构。在后台，DataFrame内部的数据存储在块中。大致来说，每个dtype都有一个块。 每列都有一个d

问题内容： 我正在寻找最快的惯用类比到SQL MINUS（AKA EXCEPT）运算符 。 这就是我的意思-给出两个如下的Pandas DataFrames： 如何查找仅考虑列并获得以下结果的结果： MVCE： 我尝试了什么： 它给了我正确的结果，但是我感觉必须有一种更加惯用的，更好/更简洁的方法来实现这一目标。 PS DataFrame.isin（）方法在这种情况下无济于事，因为它会产生错误的结