问题内容: 如何计算人的年龄(基于dob列),并使用新值将一列添加到数据框中? 数据框如下所示: 我尝试执行以下操作: 但是,收到以下错误: TypeError:-:“ datetime.datetime”和“ str”的不受支持的操作数类型 问题答案: 产量 看来您的栏目前是字串。首先,将它们转换为using 。 该格式将最后两位数字转换为年份,但不幸的是假设的平均值为2052。由于这可能不是希
问题内容: 我在df中有几列相同的名称。需要重命名它们。无论如何,通常的重命名都会重命名,我可以将下面的blah重命名为blah1,blah4,blah5吗? 在[7]中: 问题答案: 我希望在Pandas中找到比通用Python解决方案更多的解决方案。如果Column的get_loc()函数找到带有“ True”值的重复项,则该掩码数组将返回掩码数组,“ True”值指向找到重复项的位置。然后,
问题内容: 我想统计数据框中某些单词出现的次数。我知道使用“ str.contains” 目前,我正在使用上面的代码。是否有一种匹配正则表达式并获得出现次数的方法?就我而言,我有一个大的数据框,我想匹配大约100个字符串。 问题答案: 更新:原始答案计算包含子字符串的行。 要计算子字符串的所有出现次数,可以使用: 该方法接受正则表达式: 例如: 要计算出现的次数,您可以对布尔系列求和:
问题内容: 我正在寻找有关如何在熊猫df.hist()命令生成的直方图图的顶部显示标题的建议。例如,在下面的代码生成的直方图图形块中,我想在图形的顶部放置一个常规标题(例如“我的直方图集合”): 我试过在hist命令中使用 title 关键字(即title =’我的直方图集合)’,但这没用。 以下代码通过在其中一个轴上添加文本来 实现 工作(在ipython笔记本中),但有点麻烦。 有没有更好的办
问题内容: 这个问题已经在这里有了答案 : Python中的Windows路径 (5个答案) 4年前关闭。 追溯(最近一次通话): 产品中的文件“”,第1行= pd.read_csv(’C:\ amazon_baby.csv’) 在parser_f中的第562行的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io
问题内容: 我有一个熊猫数据框,我想根据是否满足某些条件进行过滤。我跑了一个循环,然后用来测试速度。数据集大约有45000行。循环的代码片段为: 每个循环1.44 s±3.7毫秒(平均±标准偏差,共7次运行,每个循环1次) 而且是: 每个循环6.71 s±54.6 ms(平均±标准偏差,共7次运行,每个循环1次) 我认为应该比循环遍历大熊猫更快。有人可以解释为什么在这种情况下速度变慢吗? 问题答案
问题内容: 从pandas文档中,我收集到,唯一值索引使某些操作高效,并且偶尔可以容忍非唯一索引。 从外部看,看起来非唯一索引没有以任何方式被利用。例如,以下查询足够慢,以至于似乎正在扫描整个数据帧 (我意识到这两个查询不会返回相同的内容,这只是一个对非唯一索引的调用要慢得多的示例) 有什么办法哄骗大熊猫使用更快的查找方法,例如对非唯一索引和/或排序索引进行二进制搜索? 问题答案: 当索引是唯一的
问题内容: 我希望在查看我的DataFrame时,我将看到multiIndex的所有值,包括随后的行在其中一个级别具有相同的索引时。这是一个例子: 输出为: 我想在西南角也有20。也就是说,我希望我的DataFrame是: 熊猫有能力做到这一点吗? 问题答案: 您需要设置为: 如果整个笔记本电脑都需要此显示选项,则可以如下设置该选项: 说明文件: display.multi_sparse为 Tru
设法下载了一些模块py魅力它的自我,但熊猫没有安装,所以我试图在CMD上安装,回答如下: C:\WINDOWS\system32 任何帮助都将不胜感激。
问题内容: 我正在尝试做: 我得到以下错误: ValueError:以10为底的long()无效文字:‘12 .0’ 我的数据如下所示: 知道如何正确进行转换吗? 感谢帮助。 问题答案: 有一些值,无法将其转换为。 您可以使用并获得存在问题的价值: 如果需要检查值有问题的行,请与mask配合使用: 样品:
我要删除包含所需字符串的所有行, 假设我有以下数据帧: 我想删除所有包含字符串的行。我已经搜索了它,但大多数答案是基于列名称,在我的情况下,我不会知道列它可以存在于任何列中。 输出数据帧应为
我在这里阅读了手册,看到了这个答案,但它不起作用: 没有引用的论点,它是有效的。 但这与我的预期用途不符。 更让人困惑的是,当我以这种方式写出表格时,没有引号,也没有错误: 知道发生了什么吗?
我有以下代码: 输出: 还有情节。 但在绘图中使用此代码时,x轴是索引。但我想得到x轴上的日期。 如何使用测试的编号和ARI的平均值绘制日期 我想,我应该把字符串(日期)改成日期,但我不知道怎么做。 最好的
我正在尝试连接到数据帧。它们看起来像这样 期望的最终目标是: 我一直试图使用pd.merge和。连接函数与on='外'设置不成功
我有这样一个数据帧: 我如何摆脱第四行,因为它有sq_resid的最大值?注意:最大值将从一个数据集更改到另一个数据集,所以仅仅删除第4行是不够的。 我已经尝试了一些方法,比如我可以删除像下面这样留下数据帧的最大值,但是无法删除整行。