我想知道是否有人帮助我理解如何将顶部图像转换为底部图像。以下链接中提供了这些图像。顶部图像采用笛卡尔坐标。底部图像是极坐标中的转换图像
这是一个基本的直角坐标到极坐标的变换。要进行转换,请扫描输出图像,并将x和y视为r和θ。然后使用它们作为r和θ,在输入图像中查找相应的像素。这样的话:
int x, y;
for (y = 0; y < outputHeight; y++)
{
Pixel* outputPixel = outputRowStart (y); // <- get a pointer to the start of the output row
for (x = 0; x < outputWidth; x++)
{
float r = y;
float theta = 2.0 * M_PI * x / outputWidth;
float newX = r * cos (theta);
float newY = r * sin (theta);
*outputPixel = getInputPixel ( newX, newY ); // <- Should probably do at least bilinear resampling in this function
outputPixel++;
}
}
请注意,您可能希望根据您试图实现的目标来处理换行。θ值换行为2pi。
我正在尝试将极坐标的图像转换为笛卡尔坐标。 将图像转换为极坐标的示例显式执行-想要一个光滑的矩阵方法 我原以为使用上述方法是小菜一碟,但事实并非如此!!如果有人发现我的代码有错误,请告诉我! 我发现非常奇怪的是,当我改变phi时,它会做出根本性的改变,而不是以我期望的方式! 干杯
我知道这个问题已经被回答了很多次,但是我不知道我做的是好是坏。 我得到了一个带有缺陷位置和图像ID的文件。图像大小为96*96。起源是(48,48) 由此计算R和T 然后,我为每个图像创建大小为96×96的空矩阵,对于图像1(例如),我在每个坐标(R,T)处赋值0 当我绘制矩阵时,我的结果很奇怪。。我错过了什么重要的事情吗?
我试图将图像从极坐标转换为笛卡尔坐标,但在应用公式后,我得到了浮点坐标(r和teta),我不知道如何使用x和y的浮点来表示空间中的点。可能有一种方法可以将它们转换为整数,并仍然保留分布,但我不知道如何。我知道OpenCV中有像warpPolar这样的函数,但我想自己实现它。任何想法都会有帮助:) 这是我的代码:
我无法将[R,theta]格式的图像转换为[x,y] 我正在尝试使用interp2。 然后我会: 最后: 但图像不正确! 以下是输入图像(图1)(带R,θ几何): 我想在笛卡尔网格上重建它(使用interp2),所以它看起来像这样(图2): 极坐标图像(图1)中的所有数据应映射到笛卡尔图像的红色部分(图2)。
我试图计算一种有效的方法,将笛卡尔坐标系中的图像转换为极坐标表示。我知道ImToPolar等一些功能正在实现这一点,它工作得很好,但对于大图像来说需要相当长的时间,尤其是当它们需要来回处理时。 这是我的输入图像: 然后我使用以0为中心的笛卡尔网格和函数生成一个极网格。最后,我使用绘制我的图像。 这是我得到的: 这正是我需要的图像,它与ImToPolar相同,或者更好。 既然MATLAB知道如何计算
我正在尝试将球坐标转换为笛卡尔坐标,以绘制一个简单的三维金字塔。 下面是获取金字塔四个主要角的代码,具体取决于极角yrad和方位角xrad以及顶点坐标x和y: 方位角轴似乎工作正常,但问题是,在操纵极轴角时,当它们越过天顶或底部时,左右会互换,如图所示(选择顶部的mp4以更平滑地播放):http://gyazo.com/4a245713c232893960863cf4ea4186f6 怎么了?