笛卡尔图像到极坐标
我知道这个问题已经被回答了很多次，但是我不知道我做的是好是坏。
我得到了一个带有缺陷位置和图像ID的文件。图像大小为96*96。起源是（48,48）
imgID X Y
1 5 6
1 87 76
2 45 23
由此计算R和T
x,y = df.X-48,df.Y-48
r = np.sqrt(x**2+y**2)
t = np.arctan2(y,x)
df["r"]=r
df["t"]=t
然后，我为每个图像创建大小为96×96的空矩阵，对于图像1（例如），我在每个坐标（R，T）处赋值0
当我绘制矩阵时，我的结果很奇怪。。我错过了什么重要的事情吗？
共有1个答案
不确定您是否坚持使用Python解决方案，或者您只是想完成工作。如果是前者，请忽略我，我的答案将深入人心。如果是后者，您可以使用ImageMagick来完成，它安装在大多数Linux发行版上，适用于macOS和Windows。
所以，从这个色轮开始。巴布亚新几内亚：
只需在终端中使用以下命令，如果在Windows上，则使用命令提示符：
magick colorwheel.png -distort depolar 0 result.png
这是一个有点关闭，因为我的输入图像不完全正方形或居中，但你得到的想法：-）
将扭曲极轴替换为扭曲极轴进行逆变换。
对于v7之前的版本，在上面的命令中将magick替换为转换。
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我正在尝试将极坐标的图像转换为笛卡尔坐标。 将图像转换为极坐标的示例显式执行-想要一个光滑的矩阵方法 我原以为使用上述方法是小菜一碟，但事实并非如此！！如果有人发现我的代码有错误，请告诉我！ 我发现非常奇怪的是，当我改变phi时，它会做出根本性的改变，而不是以我期望的方式！ 干杯
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我想知道是否有人帮助我理解如何将顶部图像转换为底部图像。以下链接中提供了这些图像。顶部图像采用笛卡尔坐标。底部图像是极坐标中的转换图像
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我无法将[R，theta]格式的图像转换为[x，y] 我正在尝试使用interp2。 然后我会： 最后： 但图像不正确！ 以下是输入图像（图1）（带R，θ几何）： 我想在笛卡尔网格上重建它（使用interp2），所以它看起来像这样（图2）： 极坐标图像（图1）中的所有数据应映射到笛卡尔图像的红色部分（图2）。
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我试图计算一种有效的方法，将笛卡尔坐标系中的图像转换为极坐标表示。我知道ImToPolar等一些功能正在实现这一点，它工作得很好，但对于大图像来说需要相当长的时间，尤其是当它们需要来回处理时。 这是我的输入图像： 然后我使用以0为中心的笛卡尔网格和函数生成一个极网格。最后，我使用绘制我的图像。 这是我得到的： 这正是我需要的图像，它与ImToPolar相同，或者更好。 既然MATLAB知道如何计算
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我试图将图像从极坐标转换为笛卡尔坐标，但在应用公式后，我得到了浮点坐标（r和teta），我不知道如何使用x和y的浮点来表示空间中的点。可能有一种方法可以将它们转换为整数，并仍然保留分布，但我不知道如何。我知道OpenCV中有像warpPolar这样的函数，但我想自己实现它。任何想法都会有帮助：） 这是我的代码：
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我试图对下面的第一幅图像进行极坐标变换，最后得到第二幅。然而，我的结果是第三张图片。我有一种感觉，这与我选择的“原产地”有关，但我不确定。