使用每列不同的逻辑折叠数据帧中的行[重复]
我希望折叠与给定列的值匹配的数据帧行，但必须使用不同的逻辑折叠其余列。例子：
City ColumnA ColumnB
Seattle 20 30
Seattle 30 20
Portland 25 25
Portland 10 40
例如，我希望按城市折叠，我希望ColumnA保持最低值，ColumnB保持平均值。结果应该如下所示：
City ColumnA ColumnB
Seattle 20 25
Portland 10 32.5
这只是一个例子，在我的实际问题中，我想应用更复杂的逻辑，而不是min（）或mean（）。
做这件事的正确、干净和最简单的方法是什么？非常感谢。
共有1个答案
使用group bpy和. agg：
df.groupby('City', as_index=False).agg({'ColumnA':'min', 'ColumnB':'mean'})
City ColumnA ColumnB
0 Portland 10 32.5
1 Seattle 20 25.0
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