使用不同的行数和列数连接两个数据帧
df1有每月时间索引，df2有季度时间索引。df1和df2有不同的行数和列数，我想：（1）并排连接它们并保持它们的索引。（2）输出到excel文件。
我尝试过pd.concat，但是这种方法连接基于我不想要的数据帧索引之一的数据帧
df1: df2:
A B C D E
1 a b 1 f s l
2 c d 4 k k u
5 y y j
excel中的预期结果：
A B C D E
1 a b 1 f s l
2 c d 4 k k u
5 y y j
共有1个答案
因为pd。concat匹配索引，在使用该方法之前，必须重置索引：
pd.concat([df1.reset_index(drop=True), df2.reset_index(drop=True)], axis=1)
A B C D E
0 a b f s l
1 c d k k u
2 NaN NaN y y j
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假设我有两个数据帧，具有不同级别的信息，如下所示： 我想加入df1和df2，并将“值”信息传递给df2：一天中的每一小时都将获得“日”值。 预期产出：
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我想做的是： 使用两个数据帧 和 各自的 列和连接它们。我想从中选择所有列，从中选择两个特定列 我尝试了类似于我在下面用不同引号写的东西，但仍然不起作用。我觉得在pyspark中，应该有一种简单的方法来做到这一点。 我知道你可以写作 这样做，但我想更像上面的伪代码。
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问题内容： 我有2个数据框： restaurant_ids_dataframe 和 restaurant_review_frame 我想使用熊猫中的DataFrame.join（）命令将这两个DataFrame加入一个单一的数据框中。 我尝试了以下代码行： 但是，当我尝试这样做时，出现以下错误： 我对熊猫很陌生，不知道就执行join语句而言我在做什么错。 任何帮助将非常感激。 问题答案： 您可以使
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我需要将两个数据帧和一个接一个地连接起来，它们具有相同的行数（），而不考虑任何键。此函数类似于
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问题内容： 我正在使用两个MySQL数据库。我想将DB1中的表与SQLAlchemy中DB2中的表连接起来。 我在sqlalchemy中创建数据访问层时正在使用automap_base，如下所示… 我的表类就像 我正在这样加入 我收到这样的错误： 我们在数据库db1中创建了表t1，在数据库db2中创建了表t2。 是否可以在sqlalchemy ORM中的两个数据库表之间进行联接？如何实现呢？ 问题